Erfahrener Receiver RF Silicon Validation Engineer (m/w/d)

Stellen Sie sich vor, was Sie hier erreichen könnten. Bei Apple werden neue Ideen schnell zu außergewöhnlichen Produkten, Dienstleistungen und Kundenerlebnissen. Bringen Sie Leidenschaft und Engagement in Ihre Arbeit ein, und es gibt keine Grenzen für das, was Sie erreichen können. Kluge Köpfe und inspirierende, innovative Technologien sind hier die Norm. Unser Team ist für die Validierung der RF-Leistung erstklassiger, monolithischer Mobilfunk-Transceiver und der darauf basierenden RF-Subsysteme verantwortlich. Um die Validierungskapazitäten unseres Teams für zukünftige Apple Produkte zu erweitern, suchen wir einen leidenschaftlichen RF-Ingenieur mit fundiertem Verständnis für RF-Transceiver-Systeme, ergänzt durch Kenntnisse in KI/ML und Programmierung. Die erstklassigen Mobilfunk-RF-Subsysteme, die in unseren Laboren entwickelt werden, ermöglichen es Apple Mobilgeräten, eine kompromisslose Mobilfunknetz-Konnektivität bei geringstmöglichem Batterieverbrauch zu liefern, was lange Stunden eines angenehmen Kundenerlebnisses ermöglicht. Kommen Sie zu uns, setzen Sie Ihre Leidenschaft für RF-Exzellenz und Innovation ein und bringen Sie Ihre fortgeschrittene Ausbildung und Ihren Tatendrang in das innovativste Unternehmen der Welt ein!

In der Position als erfahrener Receiver RF Silicon Validation Engineer arbeiten Sie an marktführenden, hochmodernen Mobilfunk-Transceivern. Das breite Aufgabenspektrum umfasst die Definition der Teststrategie und die Erstellung von Testplänen basierend auf der Empfängerspezifikation, die Charakterisierung und Optimierung wichtiger RF-Parameter, die Analyse von Funktions- oder Leistungsproblemen während verschiedener Verifizierungsphasen sowie die Entwicklung von Skripten für die Testautomatisierung. Sie arbeiten in einem agentenbasierten Engineering-Workflow – Sie definieren das Problem und die Erfolgskriterien, delegieren die Implementierung und Ausführung an KI-Agenten und verifizieren jedes Ergebnis anhand der Spezifikation – und wenden innovative KI/ML-basierte Methoden an, um unsere Mess- und Analysefähigkeiten zu verbessern und unsere Regressionsumgebung zu skalieren. Ihr Arbeitsstil ist sehr kollaborativ; Sie verwalten Ihre Lieferungen und Abhängigkeiten eigenständig, und Ihre Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Ihre Verpflichtungen einzuhalten.