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Stellenübersicht
Wir suchen einen hochqualifizierten Oracle Apps KI-Entwickler mit Expertise in Oracle E-Business Suite (EBS), Oracle Cloud Applications, Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Generative AI-Lösungen. Der Kandidat ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Integration von KI-gestützten Funktionen innerhalb von Oracle-Anwendungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Prognosen, Analysen und Benutzerproduktivität.
Hauptverantwortlichkeiten
- Design, Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Lösungen, integriert mit Oracle EBS und Oracle Fusion Applications.
- Erstellung intelligenter Automatisierungslösungen unter Verwendung von Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Oracle KI-Services.
- Entwicklung von KI-gesteuerten Chatbots, virtuellen Assistenten und Workflow-Automatisierungslösungen für Oracle-Geschäftsprozesse.
- Integration von Oracle-Anwendungen mit KI-Plattformen unter Verwendung von REST APIs, Oracle Integration Cloud (OIC) und Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Entwicklung von prädiktiven Analysen, Prognosemodellen, Anomalieerkennung und Empfehlungssystemen.
- Erstellung und Optimierung von PL/SQL-Paketen, APIs, Oracle Forms, Reports, BI Publisher-Berichten und Oracle Workflows.
- Zusammenarbeit mit funktionalen Teams, um Geschäftsanforderungen in den Modulen Finanzen, SCM, Beschaffung, HRMS und Fertigung zu verstehen.
- Design von Datenpipelines und Vorbereitung von Datensätzen für das Training und die Bereitstellung von KI/ML-Modellen.
- Implementierung von KI-Governance, Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Standards.
- Anwendungs-Troubleshooting, Performance-Tuning, Test und Bereitstellung.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue KI-Technologien und empfehlen Sie innovative Lösungen für Oracle-Ökosysteme.
Erforderliche technische Fähigkeiten
Oracle-Technologien
- Oracle E-Business Suite (R12)
- Oracle Fusion Applications
- Oracle Database 12c/19c+
- PL/SQL, SQL, Oracle Forms & Reports
- Oracle Workflow
- Oracle SOA Suite
- Oracle Integration Cloud (OIC)
- Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
KI / ML-Technologien
- Generative AI und LLM-Integration
- Machine Learning-Modellentwicklung
- Natural Language Processing (NLP)
- Prompt Engineering
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Vektordatenbanken
- KI-Agenten und Agenten-Workflows
Programmierung
- Python
- Java
- REST APIs
- JSON/XML
- Git / DevOps Tools
Cloud & Daten
- Oracle KI-Services
- Oracle Data Science
- Oracle Analytics Cloud
- Azure OpenAI / OpenAI / OCI Generative AI Services
- Data Warehousing Konzepte
Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
Schlüsselkompetenzen
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation.
- Fähigkeit, unabhängig und in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Starkes Verständnis von Unternehmensgeschäftsprozessen.
- Innovationsgeist mit Fokus auf KI-gesteuerte Transformation.
Bevorzugte Erfahrung
Funktionale Kenntnisse (bevorzugt)
- Oracle Financials (GL, AP, AR, FA, CM)
- Oracle SCM und Beschaffung
- Oracle HCM
- Oracle Projects
- Oracle Manufacturing
- Oracle-Zertifizierungen (bevorzugt).
- KI/ML- oder Cloud-Zertifizierungen sind sehr wünschenswert.
Bevorzugte Erfahrung
- Erfahrung in der Implementierung von Generative AI-Anwendungsfällen innerhalb von Oracle ERP-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit OCI Generative AI, OpenAI, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Copiloten für Endanwender.
- Kenntnisse von Enterprise-Integrationsmustern und Cloud-nativen Architekturen.
Nice to Have
- Erfahrung mit Agentic AI-Frameworks.
- Oracle APEX-Entwicklung.
- Kenntnisse von Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Oracle AI Vector Search.
Anstellungsart: Vollzeit
Rolle: Senior Oracle Apps KI-Entwickler
Branchenerfahrung: Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Hochschulbildung (bevorzugt)
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