États-Unis
Deloitte
Scale AI
Ingénieur Senior, Agents de Frontière (Ingénierie de Déploiement Avancé)
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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À PROPOS DE SCALE AI
Scale AI constitue la base de données pour l'IA, aidant les organisations à concevoir et à déployer des applications d'IA en production fiables. Nous collaborons avec les plus grandes entreprises et organisations gouvernementales au monde pour accélérer leur transformation par l'IA grâce à des systèmes d'IA de pointe qui résolvent des problèmes métier réels.
Chaque jour, nous travaillons avec des organisations dans les secteurs de la finance, de la santé, de l'industrie, des médias, des télécommunications et du gouvernement pour créer des agents d'IA en production qui automatisent des flux de travail complexes, raisonnent sur les connaissances de l'entreprise et fonctionnent en toute sécurité à grande échelle.
L'OPPORTUNITÉ
La partie la plus difficile de l'IA en entreprise n'est pas de construire un excellent modèle, c'est de construire des systèmes d'IA qui fonctionnent de manière fiable dans des environnements de production complexes.
En tant qu'Ingénieur Senior, Agents de Frontière (Ingénierie de Déploiement Avancé), vous travaillerez directement avec des clients stratégiques pour concevoir, intégrer, déployer et exploiter des systèmes d'IA en production. Vous combinerez l'ingénierie logicielle moderne, les systèmes distribués, l'infrastructure cloud et les technologies d'IA de pointe pour transformer des modèles innovants en logiciels d'entreprise fiables.
Contrairement aux rôles traditionnels d'infrastructure ou de plateforme, vous travaillerez à l'intersection de l'IA et de l'ingénierie d'entreprise. Vous concevrez des architectures d'agents en production, effectuerez des intégrations avec les systèmes clients, déploierez l'IA dans des flux de travail critiques et contribuerez à définir les meilleures pratiques d'ingénierie pour la prochaine génération d'IA en entreprise.
Si vous aimez résoudre des problèmes système complexes, prototyper rapidement de nouvelles capacités d'IA et mettre en production des technologies d'IA de pointe, vous êtes au bon endroit.
CE QUI REND CE RÔLE UNIQUE
Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie des systèmes d'IA en production :
- Conception d'architectures d'IA en entreprise et de plateformes d'agents
- Construction d'intégrations à travers l'infrastructure cloud et les logiciels d'entreprise
- Déploiement d'agents d'IA dans des environnements de production
- Opérationnalisation de frameworks d'évaluation, de garde-fous et d'observabilité
- Exécution d'expériences en production et mesure de l'impact métier réel
- Amélioration continue des systèmes d'IA déployés en utilisant les retours clients et la télémétrie opérationnelle
Vous travaillerez avec les derniers modèles d'IA de pointe, méthodologies d'évaluation, frameworks d'agents et outils de développement à mesure qu'ils émergent, aidant les clients à adopter de nouvelles capacités d'IA de manière sûre et efficace.
Plutôt que de soutenir un seul produit ou une seule plateforme, vous résoudrez divers défis d'ingénierie à travers différents secteurs et cas d'utilisation, développant rapidement une expertise en architecture d'entreprise, en ingénierie des systèmes d'IA et en déploiement en production.
DOUBLE COMPÉTENCE
Bien que ce rôle mette initialement l'accent sur l'ingénierie d'entreprise et le déploiement en production, chaque Ingénieur, Agents de Frontière développe une expertise à la fois en ingénierie de déploiement avancé et en IA appliquée.
Au fil du temps, vous approfondirez votre compréhension des architectures d'agents modernes, des méthodologies d'évaluation, des systèmes de récupération, des techniques de raisonnement et des technologies d'IA émergentes, tout en continuant à construire des logiciels de production de classe mondiale. Notre objectif est de former des ingénieurs capables de concevoir, construire, évaluer, déployer et améliorer continuellement les systèmes d'IA de pointe de bout en bout.
CE QUE VOUS ALLEZ CONSTRUIRE
SYSTÈMES D'IA EN ENTREPRISE
- Concevoir et déployer des systèmes d'IA en production qui s'intègrent parfaitement dans des environnements d'entreprise complexes, incluant les plateformes cloud, les entrepôts de données, les APIs internes, les applications métier et les systèmes logiciels propriétaires.
- Concevoir des architectures d'agents évolutives qui combinent LLMs, récupération, mémoire, outils, connaissances structurées et données d'entreprise dans des flux de travail de production fiables.
- Construire des intégrations robustes permettant aux agents d'IA d'interagir en toute sécurité avec les systèmes clients tout en répondant aux exigences de l'entreprise en matière de sécurité, de gouvernance et de conformité.
- Prototyper rapidement de nouvelles capacités d'IA et faire évoluer les prototypes réussis vers des systèmes prêts pour la production.
INGÉNIERIE DE PLATEFORME IA
- Construire l'infrastructure de production qui permet à la recherche en IA de pointe de devenir un logiciel d'entreprise fiable.
- Développer des environnements d'exécution d'agents, des frameworks d'orchestration, des pipelines de contexte, des services d'exécution et des intégrations d'outils qui alimentent les systèmes d'IA en production.
- Concevoir des systèmes axés sur la fiabilité, l'observabilité, la latence, l'évolutivité, les tentatives, les stratégies de repli et la dégradation gracieuse.
- Concevoir des flux de travail avec intervention humaine (human-in-the-loop) qui combinent efficacement l'automatisation par l'IA et la supervision d'experts.
- Construire des modèles de déploiement permettant aux systèmes d'IA d'évoluer en toute sécurité grâce à la livraison continue et à l'expérimentation.
QUALITÉ DE L'IA EN PRODUCTION
- Opérationnaliser des systèmes modernes de qualité de l'IA qui garantissent que les agents en production restent fiables à mesure que les modèles, les prompts et les données clients évoluent.
- Déployer des outils d'évaluation utilisant des benchmarks hors ligne, des expériences en ligne, des jeux de données de référence, des suites de régression et le LLM-as-a-Judge pour détecter les régressions de qualité avant qu'elles n'affectent les clients.
- Mettre en œuvre le traçage, l'observabilité, la surveillance, les garde-fous, le grounding et les mécanismes de sécurité qui permettent aux systèmes d'IA en production de fonctionner en toute confiance.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en IA appliquée pour mettre en production de nouvelles méthodologies d'évaluation, stratégies de récupération, architectures de raisonnement et capacités d'IA émergentes.
- Évaluer rapidement les modèles, frameworks d'agents, méthodologies d'évaluation et outils de développement nouvellement publiés, en déterminant comment ils peuvent être adoptés en toute sécurité dans les systèmes de production.
INNOVATION CLIENT
- Collaborer directement avec les entreprises clientes pour comprendre leur infrastructure technique, leur architecture logicielle et leurs flux de travail opérationnels.
- Traduire des problèmes clients ambigus en architectures d'IA de production évolutives.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels, les ingénieurs ML, les équipes de plateforme et les organisations produit des clients pour déployer l'IA dans des flux de travail critiques.
- Identifier des modèles d'ingénierie réutilisables qui deviennent des capacités fondamentales pour plusieurs déploiements en entreprise.
LEADERSHIP TECHNIQUE
- Agir en tant que conseiller technique principal pour les comptes stratégiques d'entreprise.
- Diriger les discussions sur l'architecture couvrant les systèmes distribués, l'infrastructure IA, l'intégration en entreprise et le déploiement en production.
- Documenter les modèles d'architecture réutilisables, les stratégies de déploiement, les frameworks d'intégration et les meilleures pratiques opérationnelles.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, infrastructure et IA appliquée de Scale pour améliorer continuellement la plateforme.
QUALIFICATIONS REQUISES
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec de solides bases en systèmes distribués, structures de données, algorithmes et conception de systèmes.
- Solides compétences en programmation Python avec une expérience dans la création de logiciels en production.
- Expérience dans la création ou le déploiement d'applications basées sur l'IA utilisant des LLM modernes, APIs, frameworks d'agents, MCP, systèmes de récupération ou bases de données vectorielles.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et l'infrastructure de production moderne.
- Solides compétences en résolution de problèmes avec la capacité de naviguer dans des exigences techniques ambiguës et d'itérer rapidement vers des solutions de production.
- Excellentes compétences en communication et capacité à travailler directement avec les équipes d'ingénierie d'entreprise.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
INGÉNIERIE IA EN ENTREPRISE
- Expérience dans le déploiement d'agents d'IA en production ou de systèmes autonomes.
- Expérience dans la conception de systèmes distribués, APIs, services d'orchestration ou systèmes backend à grande échelle.
- Expérience avec l'infrastructure cloud-native, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code et CI/CD.
- Expérience dans l'intégration de systèmes d'IA dans des environnements logiciels d'entreprise.
SYSTÈMES D'IA
- Familiarité avec les architectures d'agents modernes, les systèmes de récupération, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'ingénierie de contexte.
- Expérience avec les frameworks d'évaluation, l'observabilité LLM, les tests de régression, le traçage et la surveillance de l'IA.
- Expérience dans la mise en œuvre de garde-fous, de grounding et de mécanismes de sécurité pour les systèmes d'IA en production.
- Expérience dans l'opérationnalisation de nouveaux modèles de fondation, frameworks d'agents ou infrastructures d'IA.
INGÉNIERIE CLIENT
- Expérience de travail direct avec des entreprises clientes.
- Capacité à traduire des exigences techniques complexes en systèmes de production évolutifs.
- Solides compétences en communication écrite et orale.
- Expérience dans la direction de revues d'architecture, d'ateliers techniques ou de sessions de conception client.
Les packages de rémunération chez Scale pour les rôles éligibles incluent un salaire de base, des actions et des avantages sociaux. La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le minimum et le maximum cibles pour les salaires des nouvelles recrues pour le poste et peut inclure plusieurs niveaux de carrière chez Scale ; elle sera déterminée lors du processus d'entretien en fonction du lieu de travail et de facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, la performance lors de l'entretien et la formation ou l'éducation pertinente. Les employés de Scale occupant des rôles éligibles bénéficient également d'une rémunération en actions, sous réserve de l'approbation du conseil d'administration. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de travail préféré pendant le processus de recrutement et confirmer si le rôle est éligible à une attribution d'actions. Vous bénéficierez également d'avantages sociaux incluant, sans s'y limiter : une couverture santé, dentaire et vision complète, des avantages retraite, une allocation pour la formation et le développement, et des congés payés généreux. De plus, ce rôle peut être éligible à des avantages supplémentaires tels qu'une allocation de transport.
Veuillez vous référer au sous-titre de l'offre d'emploi pour connaître le lieu de travail de ce poste.
À des fins de transparence salariale, la fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein dans les localisations de San Francisco, New York, Seattle est : $216,000—$270,000 USD
VEUILLEZ NOTER : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de reconsidérer les candidats pour le même rôle. Cela nous permet d'assurer une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.
À propos de nous
Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes au monde. Nos produits fournissent les données de haute qualité et les technologies full-stack qui alimentent les modèles leaders mondiaux, et aident les entreprises et les gouvernements à construire, déployer et superviser des applications d'IA qui ont un impact réel.
Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, y compris l'armée et l'armée de l'air. Nous élargissons notre équipe pour accélérer le développement d'applications d'IA.
Nous pensons que chacun devrait pouvoir être soi-même au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et offrant l'égalité des chances. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du statut de handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Nous nous engageons à travailler avec les candidats souffrant de handicaps physiques et mentaux et à leur fournir des aménagements raisonnables. Si vous avez besoin d'assistance et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à accommodations@scale.com. Veuillez consulter l'affiche « Know Your Rights » du département du Travail des États-Unis eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf pour plus d'informations.
Nous nous conformons à la disposition sur la transparence salariale du département du Travail des États-Unis.
VEUILLEZ NOTER : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, notamment pour vous informer des opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et pour les partager avec nos sociétés affiliées. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à ce que nous jugeons approprié et nécessaire pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toute information que nous collectons dans le cadre de votre candidature sera traitée conformément à nos politiques et programmes internes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité scale.com/legal/privacy pour plus d'informations.
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