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Google

Engenheiro de Pesquisa, Gemini Pré-treinamento em Larga Escala, DeepMind

Python
Tradução automática. Consulte o original.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente. *
  1. 2 anos de experiência com engenharia de software envolvendo bibliotecas de ML/científicas baseadas em Python, como JAX, ou experiência de estágio nessas áreas ou contribuições para Software de Código Aberto (OSS). *
  1. 1 ano de experiência com machine learning.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *

  1. Experiência com design de sistemas em larga escala, sistemas distribuídos ou engenharia de desempenho. *
  1. Bom entendimento de melhores práticas de engenharia, design de base de código e testes. *
  1. Familiaridade com a forma como modelos de linguagem grandes modernos são treinados. *
  1. Capacidade de colaborar e se comunicar de forma eficaz com pessoas com diferentes conjuntos de habilidades e necessidades, e que podem estar distribuídas em diferentes fusos horários.

SOBRE A VAGA

Na Google, Engenheiros de Software focados em pesquisa estão integrados por toda a empresa, permitindo que configurem testes em larga escala e implementem ideias promissoras de forma rápida e ampla. As ideias podem vir de projetos internos, bem como de colaborações com programas de pesquisa em universidades parceiras e institutos técnicos em todo o mundo.

Desde a criação de experimentos e prototipagem de implementações até o design de novas arquiteturas, os engenheiros trabalham em problemas do mundo real, incluindo inteligência artificial, mineração de dados, processamento de linguagem natural, análise de desempenho de hardware e software, melhoria de compiladores para plataformas móveis, bem como busca central e muito mais. Mas você permanece conectado às suas raízes de pesquisa como um colaborador ativo da comunidade de pesquisa mais ampla, fazendo parcerias com universidades e publicando artigos.

A inteligência artificial será uma das invenções mais transformadoras da humanidade. Na Google DeepMind, somos um laboratório de IA pioneiro com equipes interdisciplinares excepcionais focadas em avançar o desenvolvimento de IA para resolver desafios globais complexos e acelerar a inovação de produtos de alta qualidade para bilhões de usuários. Usamos nossas tecnologias para benefício público generalizado e descoberta científica, garantindo que a segurança e a ética sejam sempre nossa maior prioridade.

Estamos ultrapassando os limites em vários domínios. Nossas equipes globais oferecem diversas oportunidades de aprendizado e variados caminhos de carreira para aqueles motivados a alcançar resultados excepcionais por meio do esforço coletivo.

A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.

EUA: $147000 - $210000 (USD) + 15% meta de bônus + ações + benefícios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Trabalhar em projetos de longo prazo para viabilizar novas pesquisas, que envolvem vários membros da equipe e exigem boa engenharia de software e design. *
  1. Responder a problemas sensíveis ao tempo que surgem em execuções de treinamento em larga escala e em pesquisas em andamento. *
  1. Fazer melhorias sistemáticas nos fluxos de trabalho técnicos e nas ferramentas usadas em todo o pré-treinamento. *
  1. Aplicar experiência em engenharia para ajudar os pesquisadores a navegar por desafios técnicos. Isso requer tanto um conhecimento profundo da base de código quanto uma ampla compreensão da pilha tecnológica, da arquitetura do modelo e do pipeline de dados. *
  1. Desenvolver o equilíbrio certo entre boas práticas de engenharia e ter uma base de código flexível que os pesquisadores achem fácil de usar e estender.

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