Brasilien
C6 Bank
Intetics
1118 | Senior AI-Native Engineer
RemoteBrasilien
Brasilien
TypeScriptNode.jsSQLAWSPHPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Überblick über die Rolle
Intetics Inc., ein globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungen, verteilte professionelle Teams, Softwareproduktqualitätsbewertung und „All-Things-Digital“-Lösungen anbietet, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior AI-Native Engineer für eine Vollzeitstelle in unserem dynamischen Team.
Unser Partner liefert KI-gestützte Verkaufs- und Sales-Intelligence-Produkte in einem Markt, der sich jeden Tag schneller bewegt. Wir konzentrieren uns auf Qualität, Funktionalität und schnelle Lieferung. Ingenieure, die hier erfolgreich sind, betrachten KI-Tools nicht als Produktivitäts-Add-on – sie haben ihre Arbeitsweise grundlegend verändert, indem sie agentenbasierte Entwicklungsworkflows nutzen, um schneller von der Spezifikation zum produktionsreifen Code zu gelangen, ohne Kompromisse bei Korrektheit oder Qualität einzugehen.
Dies ist keine Rolle für jemanden, der traditionelle Softwareentwicklung bevorzugt oder neugierig auf KI-gestützte Entwicklung ist und plant, diese zu erkunden. Es ist eine Rolle für jemanden, der bereits auf diese Weise arbeitet – der klare, maschinenlesbare Spezifikationen schreibt, die das agentenbasierte Entwicklungssystem speisen, agentenbasierte Entwicklungswerkzeuge als Standardausrüstung verwendet und echte kritische Urteilsfähigkeit auf das anwendet, was diese Werkzeuge produzieren, bevor es ausgeliefert wird. Sie werden Systeme und Funktionen entwickeln, die reale Kundenergebnisse in einer B2B SaaS-Plattform im großen Maßstab ermöglichen, und das in einem Liefermodell, in dem menschliches Urteilsvermögen der differenzierende Input ist, nicht der Engpass.
Wenn Sie an bedeutungsvoller Software mit Teamkollegen arbeiten möchten, die hohe Ansprüche an Geschwindigkeit und Handwerkskunst stellen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Was Sie tun werden
Agentenbasierte Entwicklungssysteme
- Leiten Sie die Definition von Spezifikations- und Implementierungsstandards für Ihren Funktionsbereich – schreiben Sie ausführbare SDD/BDD-Spezifikationen, die den Qualitätsstandard für Ihr Team festlegen, und halten Sie diese bei sich entwickelnder Implementierung aktuell.
- Nutzen Sie agentenbasierte Codierungswerkzeuge (Claude Code, Cursor, Copilot oder Äquivalente) als Standardausrüstung über den gesamten SDLC hinweg und treiben Sie die Einführung von KI-first-Entwicklungspraktiken in Ihrem Team voran.
- Wenden Sie kritisches Urteilsvermögen auf KI-generierten Code und agentenbasierte Bestätigungen vor dem Merge an – bewerten Sie Korrektheit, Randfälle, Sicherheitsimplikationen und die Ausrichtung auf die Spezifikation; Ihre Überprüfung ist ein echtes Tor, keine Formalität.
- Gestalten Sie die agentenbasierten Entwicklungsnormen des Teams: Spezifikationsstandards, Bestätigungspraktiken und verantwortungsvoller KI-Tool-Einsatz.
- Treten Sie als Fürsprecher für agentenbasierte und spezifikationsgesteuerte Entwicklung (SDD) auf – beeinflussen Sie Engineering-Praktiken, demonstrieren Sie reale Produktionslieferungen ohne manuelle Codierungsengpässe und richten Sie verteilte Teams auf KI-first-Normen aus.
Feature-Lieferung
- Leiten Sie die technische Umsetzung komplexer Features und teamübergreifender Systeme und verantworten Sie diese End-to-End von der Spezifikation bis zur Produktion.
- Entwerfen, implementieren und liefern Sie Lösungen, die zuverlässig, wartbar und für hohe Volumina und hohe Verfügbarkeit in SaaS-Umgebungen ausgelegt sind.
- Antizipieren Sie, wo sich Komplexität verstärken wird – decken Sie systemische Risiken frühzeitig auf, bevor sie zu Problemen für Ihr Team oder Ihre Kunden werden.
Code-Qualität & Überprüfung
- Überprüfen Sie KI-generierten Code und agentenbasierte Bestätigungen mit der Strenge, auf die sich das Team verlässt; fangen Sie auf, was die Automatisierung übersieht, und heben Sie den Standard für das, was „gut“ ist.
- Orchestrieren Sie die Entwicklung von Unit- und Integrationstests, die tatsächliches Verhalten verifizieren, nicht nur Ausführungspfade.
- Tragen Sie zu den technischen Standards des Teams in allen Facetten des KI-SDLC bei und helfen Sie bei deren Definition.
Zusammenarbeit & Mentoring
- Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für Engineering-Praktiken innerhalb Ihres Teams; betreuen Sie L1- und L2-Ingenieure und fördern Sie die Entwicklung Ihres Umfelds.
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Designern und QA-Ingenieuren zusammen, um Anforderungen zu verstehen und das Richtige zu bauen, nicht nur das Spezifizierte.
- Kommunizieren Sie klar schriftlich – in Spezifikationen, Code-Reviews, asynchronen Updates –, um funktionsübergreifende und global verteilte Teams aufeinander abzustimmen.
- Nehmen Sie an agilen und Team-Zeremonien teil, einschließlich Sprint Review, Program Reviews und anderen technischen Präsentationen.
Was Erfolg ausmacht
Sie leiten komplexe Features von der Spezifikation bis zur Produktion mit agentenbasierten Workflows und können konkret darlegen, wie sich dies auf Geschwindigkeit und Code-Qualität ausgewirkt hat.
Ihre Spezifikationen sind klar, Ihre Tests sind aussagekräftig und Ihre PRs erzählen eine kohärente Geschichte – Ihre Arbeit ist für Teamkollegen leicht zu überprüfen, zu erweitern und zu warten.
KI-generierter Code, den Sie bestätigt haben, hat keine Regressionen oder Sicherheitsprobleme über Ihre Überprüfung hinaus eingeführt; Ihre Bestätigung hat Bedeutung.
Junior-Ingenieure in Ihrem Team sind durch Ihr Mentoring und Ihre Code-Reviews messbar besser geworden.
Sie antizipieren, wo sich Komplexität verstärken wird, und decken sie frühzeitig auf – Ihr Team wird nicht von Problemen überrascht, die Sie kommen sahen.
Mindestanforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Enterprise- oder SaaS-Software in Produktionsumgebungen.
- Persönliche Beherrschung von agentenbasierten Codierungswerkzeugen (Claude Code, Cursor, Copilot oder Äquivalente) – Sie verwenden diese in Ihrer täglichen Arbeit und in realen Lieferszenarien, nicht als Experiment.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung und Nutzung agentenbasierter Entwicklungssysteme mit echter Strenge – Spezifikations-First-Workflows, Bestätigungspraktiken, BDD/SDD – das ist, wie wir arbeiten, keine Praxis, die Sie erst am Arbeitsplatz lernen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Lieferung komplexer Features, End-to-End.
- Kenntnisse in modernen Backend/Full-Stack-Technologien, mit starker Erfahrung im Golang-, PHP- oder Node.js/TypeScript-Ökosystem, zusammen mit soliden Unit-/Integrationstest-Kenntnissen.
- Erfahrung mit dem Design und der Nutzung von RESTful API.
- Praktische Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenspeichern.
- Erfahrung in der Erstellung und Wartung von automatisierten Testsuiten (Unit-, Integrations- oder End-to-End-Tests).
- Erfahrung in agilen Lieferumgebungen mit CI/CD-Pipelines.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, klare Spezifikationen, aussagekräftiges Feedback in Code-Reviews und asynchrone Updates für ein globales Team zu schreiben.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Äquivalent) und Microservices-Architekturen.
- Vertrautheit mit Containerisierung, Infrastructure-as-Code oder Observability-Tools.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von KI/ML-Funktionen in einem produktionsorientierten SaaS-Produkt.
- Hintergrund in B2B SaaS, CRM oder Revenue Technology.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen