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AI Engineer – Full-Stack für generative KI-Anwendungen
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
JavaScriptTypeScriptPython
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Die aktuelle Stelle ist für Artefact do Brasil, wir arbeiten im Free-Office-Modell. #LI-Remoto
Wer wir sind
Wir bei Artefact LatAm glauben an und leben eine Kultur, die auf Empathie basiert!
Ein gesundes Arbeitsumfeld ist ein Ort, an dem alle Stimmen gehört, respektiert und geschätzt werden.
Wir verpflichten uns zum Aufbau eines vielfältigeren und integrativeren Umfelds, denn Empathie gilt für alle Menschen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder religiösem Glauben.
💙 Wir suchen unglaubliche Köpfe und Herzen! Werden Sie Teil von Artefact!
Über die Stelle
Wenn Sie Ihre Karriere in der Technologie beginnen, sich für künstliche Intelligenz begeistern und mit den neuesten Markttechnologien arbeiten möchten? Wir suchen eine Junior AI Engineer, die uns beim Aufbau intelligenter Anwendungen mit Modellen wie GPT-4, Claude, Gemini usw. unterstützt – moderne Frameworks und Tools, die KI mit der „realen Welt“ verbinden.
Diese Stelle ist für diejenigen, die praktisch lernen möchten, wie LLMs, Agenten und Anwendungen funktionieren mit
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Sie lernen von Leuten, die echte angewandte KI entwickeln, mit Projekten für große Unternehmen.
- Zugang zu modernsten Tools, modernen APIs und KI-Modellen der neuesten Generation.
- Unterstützung für Ihr Wachstum als Ingenieur/in, mit Mentoring und echten Herausforderungen.
- Kollaborative Umgebung, in der das Lernen Vorrang vor der Forderung nach Seniorität hat.
Schließen Sie sich uns an!
Was Sie bei uns lernen und tun werden
- Erstellen von KI-Anwendungs-Prototypen, vom backend bis zum front-end, unter Verwendung von Tools wie GPT-4, LangChain oder LangGraph.
- Arbeiten mit Bibliotheken wie Vercel AI SDK, um einfache Schnittstellen zu erstellen, die in Echtzeit mit Modellen kommunizieren (z. B. Chatbots).
- Erlernen der Verwendung von Konzepten wie Model Context Protocol (MCP), einer Methode, mit der KI-Modelle externe Tools kontrolliert aufrufen können, wie z. B. ein Taschenrechner, eine API oder eine Datenbank.
- Unterstützung bei der Erstellung von KI-Assistenten, die tatsächlich Aufgaben ausführen und nicht nur Fragen beantworten.
- Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Lernen darüber, was bei der Bereitstellung von KI in der Produktion funktioniert (oder nicht).
Was wir suchen
- Eigene, akademische oder Praktikumsprojekte mit Python oder JavaScript/TypeScript durchgeführt haben.
- Echtes Interesse an künstlicher Intelligenz, insbesondere an LLMs wie ChatGPT, Claude, Mistral usw.
- Auch in kleinen eigenen Projekten Kontakt mit Frameworks wie LangGraph, LangChain und Konzepten wie Agenten und RAG gehabt haben.
- APIs REST konsumieren und einfache back-end und/oder front-end-Flows erstellen können.
- Technisches Englisch lesen können (die meisten Dokumentationen sind auf Englisch).
Was wir bieten
- 💳 Essens-/Fahrtkostenzuschuss
- 🏡 Free Office (arbeiten Sie von zu Hause oder von überall!)
- 💪 Gympass
- 🛡️ Versicherungen: Leben, Kranken- und Zahnversicherung
- 📅 Persönliche Treffen dreimal im Jahr (berühmtes „Get Together“, bei dem wir uns treffen, mit Workshops, Vorträgen, Schulungen und dem obligatorischen Happy Hour!)
- 🏢 Woba (Sie können Coworking-Spaces nach Belieben buchen!)
- 📈 Halbjährliche Bewertungen (mit Beförderungsmöglichkeit)
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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