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South State Bank

AI Platform Engineer-1 (Charleston, SC, Columbia, SC, Winter Haven, FL, & McKinney, TX)

C#
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Zusammenfassung

Die Geschichte von SouthState ist geprägt von stetigem Wachstum, tiefen Wurzeln in der Gemeinschaft und dem unerschütterlichen Engagement, unseren Kunden zu helfen, voranzukommen. Seit unseren Anfängen in den 1930er Jahren bis hin zur Entwicklung zu einem vertrauenswürdigen Finanzpartner im Süden und darüber hinaus – wir sind bekannt dafür, persönliche Beziehungen mit zukunftsorientierten Lösungen zu verbinden.

Wir sind bestrebt, unseren Teammitgliedern zum Erfolg zu verhelfen und gleichzeitig die Integrität unserer Werte zu wahren: Vertrauen aufbauen, dauerhafte Beziehungen pflegen und Exzellenz anstreben. Bei SouthState werden individuelle Beiträge anerkannt, Potenziale gefördert und Teammitglieder inspiriert, ihren größeren Zweck zu erfüllen. Ihre Zukunft beginnt hier!

Der AI Platform Engineer entwirft, baut und betreibt das Microsoft Power Platform und Copilot Studio Ökosystem der Bank und ermöglicht sichere und skalierbare KI-gesteuerte Geschäftslösungen im gesamten Unternehmen. Diese Rolle liefert produktionsreife Copilot-Agenten, benutzerdefinierte Power Platform-Konnektoren, MCP-Server, Dataverse-Datenmodelle und wiederverwendbare Agent-Tools, die Microsoft 365 Copilot auf Bank-Workflows erweitern. Durch diszipliniertes Power Platform ALM, GitHub-native Bereitstellung und verantwortungsvolle KI-Praktiken beschleunigt der Ingenieur die KI-Adaption und reduziert gleichzeitig Risiko und Betriebskosten.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Microsoft Copilot Studio-Agenten – einschließlich Themen, Wissensquellen, generativer Orchestrierung, Authentifizierung und Inhaltsmoderation –, die unternehmensweite Workflows in der Bank automatisieren
  1. Entwickeln und Pflegen von benutzerdefinierten Power Platform-Konnektoren und MCP (Model Context Protocol)-Servern, die interne Bankensysteme und APIs sicher für Copilot Studio-Agenten und Power Platform Maker verfügbar machen
  1. Architektur und Verwaltung von Dataverse-Lösungen – Tabellen, Beziehungen, Sicherheitsrollen, Geschäftsregeln, Plug-ins und elastische Tabellen –, die als System of Record für Copilot Studio-Agenten und Power Apps dienen
  1. Erstellen von Agent-Tools, Plug-ins und wiederverwendbaren Komponenten in C# und .NET 10 zur Erweiterung von Copilot Studio mit benutzerdefinierter Geschäftslogik, API-Integrationen und KI-Orchestrierungsmustern (Tool Calling, RAG, deklarative Agenten)
  1. Betreiben von Power Platform Application Lifecycle Management (ALM) im großen Maßstab – verwaltete Umgebungen, Lösungsverpackung, der ALM Accelerator, Power Platform CLI (pac) und Pipelines, die mit GitHub Actions integriert sind
  1. Implementieren von Responsible AI Governance – DLP-Richtlinien, Umgebungsstrategie, Agenten-Telemetrie, Evaluierungs-Harnesses, Inhalts-Sicherheit und Grounding –, um die Einhaltung der Sicherheits- und Regulierungsstandards der Bank zu gewährleisten
  1. Zusammenarbeit mit Software-, Daten- und KI-Ingenieuren zur Integration von Azure OpenAI, Azure AI Foundry und Azure AI Search in Power Platform- und Copilot Studio-Lösungen, einschließlich Wissensaufnahme- und Abruf-Pipelines
  1. Mentoring von Pro-Code- und Citizen-Entwicklern zu Copilot Studio-Mustern, Power Platform ALM, sicherem Codieren und Best Practices im Bereich KI-Engineering; Förderung der Einhaltung von Change-Management- und SDLC-Standards

Es liegt in der Verantwortung dieser Rolle, die Verantwortung für alle Aufgaben und Herausforderungen zu übernehmen, denen sie bei der Ausübung ihrer zugewiesenen Position begegnet. Angemessene Vorkehrungen können getroffen werden, um Menschen mit Behinderungen die Ausübung der wesentlichen Funktionen zu ermöglichen.

Qualifikationen

Anforderungsprofil

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; oder 5+ Jahre entsprechende Erfahrung

Mindesterfahrung

5+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von Unternehmenslösungen auf der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse), davon 2+ Jahre mit Microsoft Copilot Studio oder vergleichbaren Konversations-KI/Agenten-Plattformen

Lizenzen & Zertifizierungen

Microsoft Certified: Power Platform Developer Associate, Power Platform Solution Architect Expert, Azure AI Engineer Associate oder Microsoft 365 Certified: Copilot Studio (eine oder mehrere bevorzugt)

Wissen, Fähigkeiten & Fertigkeiten

  1. Microsoft Copilot Studio: Agenten-Design, Themen, generative Orchestrierung, Wissensquellen, Plug-ins, Konnektoren, Authentifizierung, Umgebungsförderung, Telemetrie, Inhaltsmoderation und Evaluierung
  1. Power Platform Connectors: Erstellung benutzerdefinierter Konnektoren (OpenAPI-Definitionen), Vorlagen für Richtlinien, OAuth/OIDC, zertifizierte vs. benutzerdefinierte Veröffentlichung und Lebenszyklusmanagement von Konnektoren
  1. Model Context Protocol (MCP): Entwurf, Erstellung und Hosting von MCP-Servern, die Tools, Ressourcen und Prompts für Copilot Studio und andere KI-Clients bereitstellen; Transport-, Authentifizierungs- und Tool-Discovery-Muster
  1. Dataverse-Design: Lösungsbezogene Tabellen, Beziehungen, rollenbasierte Sicherheit, Geschäftsregeln, Plug-ins, virtuelle Tabellen, elastische Tabellen und Integration mit externen Systemen
  1. Agenten-Tooling und -Muster: benutzerdefinierte Plug-ins, deklarative Agenten, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und Agenten-Evaluierungs-Harnesses
  1. Power Platform ALM im großen Maßstab: verwaltete Umgebungen, Lösungen, ALM Accelerator, Power Platform CLI (pac), Pipelines und mandantenweite DLP und Governance
  1. Microsoft Azure-Breite zur Unterstützung von KI-Workloads: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Functions, API Management, Key Vault, Microsoft Entra ID und Application Insights
  1. GitHub Plattform: Actions (wiederverwendbare und Matrix-Workflows, OIDC-Föderation), Advanced Security, Dependabot, GitHub Copilot und Umgebungsrichtlinien für Power Platform-Pipelines
  1. Responsible AI: Prompt- und Agenten-Evaluierung, Inhalts-Sicherheit, Grounding, Halluzinations-Minderung und Microsoft Responsible AI Standard
  1. Sicherheit, Compliance und Beobachtbarkeit: Geheimnisverwaltung, Zero-Trust-Netzwerke, Datenklassifizierung, Microsoft Purview, Microsoft Defender for Cloud, Application Insights und Power Platform Admin Center Analytics
  1. C# und modernes .NET (.NET 10 / C# 13, ASP.NET Core, Minimal APIs, Azure Functions) – bevorzugt für die Erstellung von Konnektoren, MCP-Servern, Dataverse-Plug-ins und Agent-Tools

Körperliche Anforderungen und Arbeitsumgebung

Körperliche Anforderungen

  1. Fähigkeit zur Kommunikation persönlich, am Telefon und über elektronische Kanäle
  1. Fähigkeit, einen Computer häufig zu benutzen, einschließlich Tippen und anhaltende Aufmerksamkeit auf einen Monitor
  1. Fähigkeit, über längere Zeiträume zu sitzen, zu gehen und/oder zu stehen
  1. Fähigkeit, sich zu bücken und zu greifen

Arbeitsumgebung

Büro: Diese Position berichtet an einen physischen Unternehmensstandort, und die Umgebung ist eine typische Büroumgebung.

Remote oder Hybrid: Für Remote- oder Hybridpositionen ist eine sichere und ablenkungsfreie Umgebung erforderlich, mit einer zuverlässigen Internetverbindung (Kabel oder Glasfaser bevorzugt, mobile Hotspots nicht akzeptabel). Hybridpositionen berichten nach Anweisung des Managers an einen physischen Unternehmensstandort, und diese Umgebung ist eine typische Büroumgebung.

Arbeitsort: 520 Gervais Street Columbia, South Carolina 29201

Chancengleichheit, einschließlich Behinderter/Veteranen.

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