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CSC Leasing Co.
Certum Legal Solutions
Applied AI/ML Engineer
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Python
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Über die Stelle
Certum Legal Solutions (CLS) ist eine führende Organisation für Managed Legal Services (MSO), die Anwaltskanzleien für Massenklagen und Personenschäden unterstützt. Wir bieten die operative Infrastruktur, Technologie und Back-Office-Lösungen, die es den Kanzleien auf unserer Plattform ermöglichen, zu wachsen und zu skalieren, während sie sich auf die Erzielung branchenführender Ergebnisse für ihre Mandanten konzentrieren.
ÜBER DIE ROLLE
Wir entwickeln ein proprietäres, KI-natives System, das jede Dimension des Betriebs von CLS und seinen Plattformkanzleien transformieren wird. Dieses System umfasst KI-gestützte Agenten zur Verwaltung von End-to-End-Workflows während des gesamten Lebenszyklus von Massenklagen und Personenschadensfällen, einschließlich Back-Office-Supportfunktionen wie HR, Buchhaltung und Finanzen sowie IT. Dies ist ein Greenfield-Projekt auf einem modernen Stack, das von Tag 1 an auf Erweiterbarkeit ausgelegt ist und schließlich für den breiteren Markt für Rechtsdienstleistungen produktiviert werden soll.
Wir stellen ein hochkarätiges Team zusammen, um etwas zu entwickeln, das in dieser Form in der Rechtsbranche nirgendwo existiert. Wenn Sie möchten, dass Ihre Arbeit ein reales Unternehmen direkt transformiert, und glauben, dass KI die professionellen Dienstleistungen grundlegend umgestaltet, dann sind Sie bei diesem Team richtig.
Der Applied AI/ML Engineer ist verantwortlich für die Intelligenzschicht von Projekt Interstellar: die Infrastruktur, die strukturierte Daten für eine robuste Dokumentenintelligenz extrahiert, konversationelle Sprachagenten antreibt, mehrstufige Aufgabenagenten orchestriert und verschiedene andere operative Workflows verwaltet. Dies ist keine Forschungsrolle. Es ist eine angewandte KI/ML-Engineering-Rolle, die sich auf den Aufbau von Produktions-LLM-Systemen konzentriert, die in einer HIPAA-regulierten Umgebung zuverlässig und skalierbar funktionieren. Sie werden direkt mit dem Lead Backend Engineer zusammenarbeiten, um KI-Fähigkeiten von Grund auf in die Plattformarchitektur zu integrieren.
WAS SIE BAUEN WERDEN
- Produktionsreife Pipeline zur Extraktion strukturierter Daten aus komplexen, mehrseitigen domänenspezifischen Dokumenten: Entitätsextraktion, Klassifizierung, Konfidenzbewertung, zeitliche Sequenzierung und Generierung berechneter Ausgaben
- Modell-Abstraktionsschicht mit aufgabenbasierter Weiterleitung, die eine kostenoptimierte Inferenz über Workloads unterschiedlicher Komplexität ermöglicht (von Hochvolumenklassifizierung bis hin zu tiefgreifendem mehrstufigem Reasoning)
- Agenten-Orchestrierungs-Framework und Tool-Registry, die aufgabenorientierten Agenten ermöglichen, natürliche Sprachbefehle zu empfangen, mehrstufige Ausführungen zu planen und Plattformdienste aufzurufen
- Qualitätssicherungs-Agentenschicht: automatisierte, rubrikbasierte Überprüfung von Upstream-Agentenausgaben anhand definierter Genauigkeits- und Vollständigkeitsstandards
- Schulungs- und Evaluations-Agentensystem: interaktive Szenariosimulation und Kompetenzbewertung für Plattformbetreiber
- RAG-Schicht über domänenspezifische interne Wissensdatenbanken, die eine intelligente Suche und Kontextinjektion für operative Agenten ermöglicht
VERANTWORTLICHKEITEN
- Verantwortung für das gesamte Design und die Implementierung von KI/ML-Systemen auf der Plattform
- Entwurf und Wartung der Prompt-Engineering-Infrastruktur: versionierte Prompts, A/B-Evaluierung und Regressionstests
- Erstellung und Iteration von Pipelines zur strukturierten Extraktion für komplexe, regulierte Dokumente, von der anfänglichen Analyse über mehrstufiges Reasoning bis zur Ausgabevalidierung
- Entwurf des Agenten-Orchestrierungs-Frameworks, das Aufgabenagenten, QA-Agenten und operative Agenten antreibt
- Festlegung von KI-Qualitätsstandards: Konfidenzschwellenwerte, Eskalationstrigger für menschliche Eingriffe, Ausgabevalidierung
- Zusammenarbeit mit dem Lead Backend Engineer beim Design der Modell-Abstraktionsschicht und der API-Integration
- Zusammenarbeit mit Fachexperten beim Design von Extraktionsschemata und Workflow-Logik
ERFORDERLICHE KENNTNISSE
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2–3 Jahre mit Fokus auf die Entwicklung von Produktions-LLM-Anwendungen
- Expertenkenntnisse in Python; starke Fähigkeiten in der API-Integration; Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen im Produktionsmaßstab
- Tiefgehende Vertrautheit mit der Entwicklung zuverlässiger Systeme rund um Claude, GPT oder gleichwertige LLM APIs, nicht nur deren Aufruf
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex oder benutzerdefinierte Orchestrierung)
- RAG-Architektur: Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Retrieval-Optimierung
- Prompt-Engineering-Disziplin: systematische Evaluierung, Regressionstests, Versionskontrolle für Prompts
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten (HIPAA, FERPA oder ähnliches)
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Dokumenten- und Textextraktion aus unstrukturierten Quellen (OCR-Nachbearbeitung, Informationsextraktion aus klinischen oder juristischen Dokumenten)
- Konversationelle KI oder Sprach-KI-Systeme (NLU, Dialogmanagement, Konversationsbewertung)
- KI-Anwendungen im juristischen oder Gesundheitswesen
- Multi-Agenten-Orchestrierungsmuster
- Erfahrung in der Evaluierung und Bewertung von LLM-Ausgaben im großen Maßstab
VERGÜTUNG
Grundgehalt: $175,000 – $250,000 pro Jahr, basierend auf Erfahrung und Qualifikation
- Liefergegenstände und KPI-basierte Leistungsprämien (10-20% des Grundgehalts)
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
- Unbegrenzte PTO plus Feiertage
- 401(k) Berechtigung ab Beginn mit Arbeitgeberzuschuss
- Remote- oder Hybrid-Arbeitszeitplan
ERKLÄRUNG ZU GLEICHEN BESCHÄFTIGUNGSMÖGLICHKEITEN
Certum Legal Solutions ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Alter, Familienstand, Zivilehe, Lebenspartnerschaft, Behinderung, atypische erbliche Zell- oder Blutzustände, genetische Informationen, Veteranenstatus, Zuneigungs- oder sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder eine andere durch geltendes Recht geschützte Eigenschaft.
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