Kanada
TMS LLC
Greenlight Consulting
Automatisierungstechniker (RPA)
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
JavaScriptPythonC#Go
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Die Rolle
Greenlight hilft Organisationen, komplexe geschäftliche Herausforderungen durch intelligente Automatisierung, Agenten-KI und kundenspezifische Technologielösungen zu lösen. Unsere Teams arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um deren Abläufe zu verstehen, Möglichkeiten zu identifizieren und schnell Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren Geschäftswert schaffen. Wir kombinieren tiefgreifende Beratungsexpertise mit praktischer Ingenieurskunst, um die Lücke zwischen Strategie und Umsetzung zu schließen.
Wir bauen eine Zukunft, in der Berater und Ingenieure gemeinsam mit KI schnellere Ergebnisse, stärkere Unternehmen und transformative Kundenerlebnisse liefern. Wir nutzen Anthropic's Claude als zentrales Lieferwerkzeug – eingebettet in unsere Design-, Bau- und Validierungsprozesse für Automatisierungslösungen – und diese Rolle arbeitet täglich in dieser Umgebung.
Der AI Automation Engineer ist die Ausführungsebene des Greenlight Delivery Pods.
Sie nehmen ein unterzeichnetes Solution Design Document (SDD) und setzen es um – sauber, effizient und nach einem Standard, der in der Produktion Bestand hat. Dies ist keine Back-Office-Entwicklungsrolle. Sie arbeiten in einem schlanken, schnelllebigen Pod neben einem Automation Business Consultant, der für die Prozesslogik und KI-Spezifikationen zuständig ist, und einem AI Delivery Engagement Manager, der für den Kunden verantwortlich ist.
Was großartig aussieht in dieser Rolle
Der Standard, nach dem wir einstellen:
Die besten Entwickler, mit denen wir je gearbeitet haben, betrachten das SDD als Ausgangspunkt, nicht als Obergrenze. Sie bauen, was darin steht, weisen auf, was fehlt, und hinterlassen den Code besser, als sie ihn vorgefunden haben. Sie wissen, wie sich ein LLM unter Druck verhält, bevor sie ihn bereitstellen, weil sie ihn getestet haben. Sie warten nicht auf UAT, um die Randfälle zu finden – sie finden sie zuerst. Und wenn in der Produktion etwas schiefgeht, diagnostizieren sie es bereits, bevor jemand fragen muss.
Was macht einen Star bei Greenlight aus?
- Entwickler-Mentalität: Sie sind erst zufrieden, wenn etwas sauber funktioniert, richtig skaliert und wiederverwendbar ist.
- Technisch ruhelos: Sie bleiben auf dem Laufenden, da sich der Bereich schnell entwickelt und Sie an der Spitze sein wollen.
- Praktische Erfahrung mit KI – Sie haben mit LLMs gearbeitet, deren Verhalten verstanden und denken darüber nach, wie man gegen sie aufbaut, nicht nur mit ihnen.
- Klare Kommunikation – Fähigkeit zu erklären, was Sie gebaut haben, warum es funktioniert und was es tun kann und nicht tun wird.
- Verantwortungsbewusstsein – Der Build gehört Ihnen, bis er live und stabil ist.
Was wir suchen
Wesentliche Erfahrung
- 3–7 Jahre praktische Entwicklungserfahrung, davon mindestens 2 Jahre mit UiPath in einer kundenorientierten oder professionellen Dienstleistungsumgebung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von KI-Agenten oder LLM-integrierten Lösungen – nicht nur Vertrautheit; Sie haben etwas mit einem LLM in der Produktion ausgeliefert.
- Starkes Verständnis der Automatisierungsarchitektur: Wiederverwendungsmuster, Frameworks zur Fehlerbehandlung, Orchestrator-Asset-Management und Queue-basierte Verarbeitung.
- Erfahrung in agilen Lieferzyklen – Sprint-basierte Entwicklung, Backlog-Pflege, iterative Releases.
- Direkte Erfahrung mit Enterprise-Systemintegrationen – REST APIs, ERPs, CRMs, Dokumentenplattformen – und die reale Komplexität, die damit einhergeht.
Fähigkeiten & Kompetenzen
- Präziser Entwickler – Ihr Code ist sauber, dokumentiert und wartbar; Sie hinterlassen keine technischen Schulden für die nächste Person.
- KI-nativ – Sie verstehen, wie LLMs funktionieren, wo sie versagen und wie man zuverlässig gegen probabilistische Ausgaben aufbaut.
- Problemlöser, kein Ticket-Schließer – Wenn die Spezifikation unvollständig ist oder die Integration komplexer als erwartet, finden Sie eine Lösung und dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse.
- Schnell und fokussiert – zweiwöchige Sprints sind real; Sie schätzen Ihren Aufwand, erreichen Ihre Commitments und melden frühzeitig, wenn etwas größer ist als erwartet.
Technische Vertrautheit
- UiPath Studio, Orchestrator, REFramework – versiert im gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungslebenszyklus.
- Anthropic Claude API oder OpenAI API – Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben, Prompt-Chaining, Ausgabevalidierung.
- REST API-Integration – Authentifizierungsmuster, Fehlerbehandlung, Payload-Management.
- JSON, Python oder C# – genug, um benutzerdefinierte Aktivitäten zu erstellen, Datentransformationen zu handhaben und UiPath bei Bedarf zu erweitern.
- Postman oder gleichwertige API-Testwerkzeuge für die Vorab-Integrationsvalidierung.
- Jira oder Azure DevOps für Sprint-Tracking und Fehlerverwaltung.
Was Sie tun werden
Ihre Aufgabe ist es, das zu bauen, was die Spezifikation vorgibt, aufzuzeigen, was die Spezifikation übersehen hat, und die Lücke zwischen Design und funktionierender Software in zweiwöchigen Sprints zu schließen.
Da die KI-basierte Agentenautomatisierung neben unserer RPA-Praxis wächst, erfordert diese Rolle echte Sprachgewandtheit in beiden Bereichen – UiPath für die Prozessautomatisierung und Claude-gestützte Agenten-Workflows für KI-gesteuerte Lösungen. Der Entwickler, der hier erfolgreich ist, fühlt sich in beiden Welten wohl und ist neugierig auf deren Schnittstellen.
Erstellung, Konfiguration & Test
- Erstellung von Automatisierungslösungen in UiPath Studio – effizient, gut strukturiert, wartbar und leicht verständlich; Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit sind keine Option.
- Entwicklung und Konfiguration von KI-Agenten-Workflows mit Anthropic's Claude API – Integration von LLM-Komponenten, Definition der Tool-Nutzung und Verknüpfung der Agentenlogik mit der übergeordneten Automatisierungspipeline.
- Validierung des KI-generierten SDD vor Beginn der Erstellung – Identifizierung von Lücken, Unklarheiten oder technischen Einschränkungen frühzeitig, anstatt sie mitten im Sprint zu entdecken.
- Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, Aktivitätsbibliotheken, Assets und Queues über UiPath Orchestrator und Studio, die den Qualitätsstandard für jeden nachfolgenden Build erhöhen.
- Integration von Automatisierungen mit Kundensystemen – ERPs, CRMs, Dokumentenmanagementsysteme, APIs – Handhabung von Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Randfällen, die die Spezifikation möglicherweise nicht vollständig berücksichtigt hat.
- Schreiben und Ausführen von Unit-Tests und Pre-UAT-Testverfahren – Verantwortung für die Qualität, bevor der Kunde sie überhaupt sieht.
- Teilnahme an UAT neben dem Automation Business Consultant – Triage von Fehlern, Unterscheidung zwischen echten Build-Problemen und Scope-Anfragen sowie schnelle und qualitativ hochwertige Behebung zugewiesener Bugs.
KI-Agentenentwicklung
- Erstellung und Konfiguration von Agenten: Definition von Tool-Schemas, Implementierung von Entscheidungslogik, Handhabung von Multi-Turn-Interaktionen und Sicherstellung, dass die Ausgabeformate den finalisierten Spezifikationen entsprechen.
- Implementierung von Prompt-zu-Output-Pipelines – Übernahme der entworfenen Prompt-Architektur und deren zuverlässige und testbare Integration in den Automatisierungsworkflow.
- Handhabung von LLM-Fehlermodi im Code: Ausgabevalidierung, Fallback-Logik, Human-in-the-Loop-Trigger und abgestufte Degradation, wenn Modell-Ausgaben außerhalb akzeptabler Parameter liegen.
- Arbeit mit JSON-Editoren, API-Testwerkzeugen und direkt mit der Anthropic API, um das Verhalten des Agenten zu validieren, bevor er in eine Kundenumgebung gelangt.
Procode & kundenspezifische Entwicklung
- Schreiben von Python, JavaScript oder C# über die UiPath-Aktivitätsebene hinaus – benutzerdefinierte Skripte, Datentransformationspipelines, leichte Dienstprogramme und Integrationslogik, die die Plattform nicht nativ verarbeiten kann.
- Erstellung und Wartung benutzerdefinierter UiPath-Aktivitäten und -Bibliotheken, wenn Out-of-the-Box-Komponenten nicht ausreichen – Erweiterung der Plattform statt Umgehung.
- Entwurf und Implementierung von API-Integrationen von Grund auf, wo kein Connector existiert – Authentifizierung, Payload-Handling, Retry-Logik, Fehlerverwaltung und Response-Parsing.
- Entwicklung von leichten back-end-Komponenten zur Unterstützung von Agenten-Workflows – Datenvorverarbeitung, Ausgabeformatierung, Webhook-Handler und Queue-Management, die außerhalb der Automatisierung selbst liegen.
- Wissen, wann innerhalb der Plattform gebaut werden muss und wann außerhalb – dieses Urteilsvermögen unterscheidet einen Automatisierungstechniker von einem RPA-Entwickler.
Lieferungsteilnahme
- Arbeit innerhalb von zweiwöchigen Sprintzyklen – Sprintplanung, tägliche Stand-ups, Reviews und Retrospektiven; Sie sind ein aktiver Teilnehmer, keine Ressource, die Tickets bearbeitet.
- Schnelle Reaktion auf Anfragen während der Erstellungsphase vom Automation Business Consultant – Unklarheiten in der Spezifikation kosten Sprintzeit; lösen Sie diese schnell und dokumentieren Sie das Ergebnis.
- Identifizierung technischer Risiken, Integrationsblocker und Scope-Lücken für den AI Delivery Engagement Manager, sobald sie auftreten – nicht erst, nachdem sie bereits zu einer Verzögerung geführt haben.
- Unterstützung beim Go-Live und der Stabilisierung nach der Bereitstellung – der Build ist nicht abgeschlossen, bis der Kunde ihn zuversichtlich in der Produktion nutzt.
Auf einen Blick
Enge Zusammenarbeit mit
AI Engagement Manager, Automation Business Consultant, RPA Engineers
Kundeninteraktion
UAT-Support, technische Walkthroughs, Go-Live
Plattform-Fokus
UiPath, Anthropic Claude / AI Agents, Microsoft Power Platform etc.
Seniorität
Mittel bis Senior (3–7 Jahre relevante Erfahrung)
Standort
Onshore Kanada – GTA bevorzugt
Engagement-Typ
Hybrides Büro – projektbasiert mit gelegentlichen Phasen beim Kunden vor Ort
Unser Prozess & Praktiken
Nutzung von KI im Einstellungsprozess
Wir nutzen KI-Tools zur Unterstützung von Teilen unseres Einstellungsprozesses – Dinge wie die Organisation von Bewerbungen und die Hervorhebung relevanter Erfahrungen. Diese Tools informieren unseren Prozess, sie steuern ihn nicht. Jede Einstellungsentscheidung wird von unserem Team getroffen, Punkt.
Chancengleichheit
Greenlight ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben an faire Berücksichtigung aller Kandidaten unabhängig von Ethnie, Kultur, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Geschlecht oder Behinderungsstatus.
Great Place to Work™
Greenlight ist ein zertifizierter Great Place to Work™ – 98% Score. Darauf sind wir stolz und wir arbeiten jeden Tag daran, es uns zu verdienen.
- Kenntnisse der Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) sind ein Plus.
Vergütung
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $110,000 – $140,000 CAD jährlich, basierend auf Erfahrung und Qualifikationen. Wir besprechen dies gerne weiter im Gespräch.
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