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Capgemini

AWS API Engineer / Data Architect

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WER SIE KENNENLERNEN WERDEN

Als AWS API Engineer / Data Architect bei Capgemini entwerfen und liefern Sie sichere, skalierbare APIs und Microservices, die Systeme, Daten und zunehmend auch KI-Agenten verbinden. APIs sind dort, wo moderne KI auf das Unternehmen trifft: Sie sind die Art und Weise, wie ein Agent Kontext abruft, ein Werkzeug aufruft oder eine Aktion ausführt. Daher prägen die Qualität, Sicherheit und Governance Ihrer Schnittstellen direkt, ob KI-gesteuerte Systeme sicher und vorhersehbar funktionieren. Sie verantworten Lösungen vom Design über die Erstellung und Bereitstellung bis hin zur Produktionsunterstützung und stellen sicher, dass Dienste auf AWS beobachtbar, zuverlässig und kostengünstig sind.

Sie werden Teil des Data Platforms-Teams innerhalb der Insights and Data Global Practice sein, das in einer Vielzahl von Sektoren ein starkes, nachhaltiges Wachstum verzeichnet hat. Data Platforms ist die Heimat von Data Engineers, Platform Engineers, Solution Architects und Business Analysts, die die digitale und Datentransformation unserer Kunden auf modernen Cloud-Plattformen vorantreiben. Wir spezialisieren uns auf die neuesten Frameworks, Referenzarchitekturen und Technologien über AWS, Azure und GCP sowie Datenplattformen wie Databricks und Snowflake.

WAS SIE MITBRINGEN

Bitte beachten Sie

Sicherheitsüberprüfung: Um für diese Stelle ernannt zu werden, müssen Sie berechtigt sein, eine britische Sicherheitsüberprüfung (SC) zu erhalten. Um eine SC-Überprüfung zu erhalten, müssen Sie sich in den letzten 5 Jahren ununterbrochen im Vereinigten Königreich aufgehalten haben und andere Kriterien erfüllen. Während des gesamten Rekrutierungsprozesses werden Sie nach Ihrer Berechtigung zur Sicherheitsüberprüfung befragt, einschließlich Ihres Wohnsitzlandes und Ihrer Staatsangehörigkeit. Einige Stellen sind aus Sicherheitsgründen auf britische Staatsangehörige beschränkt, daher werden Sie möglicherweise nach Ihrer Staatsbürgerschaft gefragt.

WAS SIE MITBRINGEN

Sie bringen umfassende praktische Erfahrung in der Bereitstellung von API- und Integrationslösungen in komplexen, oft regulierten Umgebungen mit und ein Interesse daran, wie KI-Agenten die Anforderungen an gutes API-Design verändern. Sie müssen noch keine agentenorientierten Systeme entwickelt haben, aber Sie sollten bereit sein, dies zu tun, und in der Lage sein, die Integrations- und Sicherheitsgrundlagen zu demonstrieren, die sie sicher machen.

Unerlässlich

  1. Umfassende praktische Erfahrung in der Gestaltung und Erstellung von APIs und Microservices in der Produktion. _ Praktische Erfahrung mit AWS-Serverless-Technologien (Lambda, API Gateway) und fundierte Sicherheits- und Netzwerkkenntnisse (IAM, VPC und ähnliches).
  1. Solides Verständnis von RESTful APIs, Integrationsmustern und verteilten Systemen.
  1. Beherrschung mindestens einer Backend-Sprache (z. B. Python) mit starker Software-Engineering-Praxis (Git, Code-Review, Unit-Tests, CI/CD) und der Fähigkeit, Produktionsprobleme zu beheben.
  1. Erfahrung im gesamten Lieferzyklus (CI/CD, Release-Planung, Cutover, Stabilisierung nach Go-Live) und mit Observability-Tools (CloudWatch und/oder ELK, Prometheus, Grafana).
  1. Klare Kommunikation von Architektur-Entscheidungen an technische und nicht-technische Stakeholder.

DER SCHWERPUNKT IHRES ROLLE

Sie übernehmen die Hauptverantwortung für die API- und Microservice-Datenarchitektur und Systemintegration auf AWS. Sie entwerfen RESTful APIs und klare Servicegrenzen, definieren Integrationsstandards und entwerfen zunehmend agentenfreundliche Schnittstellen: Endpunkte, die KI-Agenten und LLM-basierte Anwendungen sicher und zuverlässig aufrufen können. Sie werden an Datenarchitekturentscheidungen (wie PostgreSQL, Dokumenten- und Vektorspeicher) teilnehmen, die robuste, End-to-End-KI-fähige Lösungen ermöglichen. Sie arbeiten mit Produkt-, Liefer-, Daten- und Cybersicherheitskollegen zusammen, um sichere Zugriffsmuster, starke Beobachtbarkeit und reibungslose Bereitstellungen zu gewährleisten. Wo nötig, werden Sie auch dazu beitragen.

Was Sie tun werden

  1. Entwerfen Sie serverlose und Microservice-APIs auf AWS. Erstellen Sie API-Architekturen mit Lambda und API Gateway, die auf Produkt-Roadmaps abgestimmt sind, mit konsistenten Designmustern, Versionierung und Dokumentation über den gesamten API-Lebenszyklus hinweg.
  1. Entwerfen Sie agentenfreundliche und Tool-Calling-Schnittstellen. Erstellen Sie APIs, die KI-Agenten und LLM-Anwendungen aufrufen können, einschließlich der Bereitstellung von Daten und Funktionen über Muster wie das Model Context Protocol (MCP) mit klaren Schemata, abgegrenzten Maschinenidentitäten und geeigneten Leitplanken, damit autonome Aufrufer sicher agieren.
  1. Unterstützen Sie die System- und Datenintegration. Ermöglichen Sie die Integration über verteilte Dienste hinweg, einschließlich ereignisgesteuerter Muster, und tragen Sie zum Abruf von Daten und zum Vektordatenzugriff für RAG und andere KI-Anwendungsfälle bei, wo dies erforderlich ist.
  1. Verantworten Sie sichere Zugriffsmuster. Integrieren Sie sich mit Identitätsanbietern und erzwingen Sie IAM- und tokenbasierte Authentifizierung, indem Sie eine Zugriffskontrolle entwerfen, die sowohl für autonome (nicht-menschliche) Aufrufer als auch für Benutzer funktioniert.
  1. Integrieren Sie Beobachtbarkeit und Auditierbarkeit. Implementieren Sie Protokollierung, Überwachung, Tracing und Audit-Trails, auch für nicht-deterministischen KI-gesteuerten Datenverkehr, mit klarer menschlicher Aufsicht darüber, was Agenten tun dürfen.
  1. Modernisieren Sie pragmatisch. Bewerten und beheben Sie technische Schulden und empfehlen Sie sinnvolle Modernisierungsansätze und unterstützen Sie die Bereitstellungsplanung, den Cutover und die Stabilisierung nach dem Go-Live.
  1. Tragen Sie zur Datenarchitektur bei. Helfen Sie bei der Gestaltung von Dokumentenspeichern und Datenentwürfen (PostgreSQL, Dokumenten- und Vektorspeicher) in Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams.

Von Vorteil

  1. Erfahrung mit KI- und agentenbasierter Integration: Tool-Calling- oder Function-Calling-APIs, MCP, Amazon Bedrock und Bedrock Agents, Knowledge Bases für Bedrock oder Vektorsuche (z. B. OpenSearch, pgvector).
  1. GraphQL (Apollo).
  1. Event-Streaming (z. B. Apache Kafka).
  1. Fortschritte in Richtung AWS-Zertifizierung (Developer Associate, Solutions Architect Associate oder Professional oder Security Specialty).

ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

Technologien, mit denen Sie möglicherweise arbeiten

  1. AWS: Lambda, API Gateway, Aurora/RDS, EC2, Route 53, ECR, STS, VPC, S3 und Amazon Bedrock für KI-Integration.
  1. API, Integration und Sicherheit: RESTful APIs, Apollo GraphQL, MCP; IAM, tokenbasierte Authentifizierung, externe Identitätsanbieter.
  1. Daten und Messaging: PostgreSQL, Apache Kafka, Dokumenten- und Vektorspeicher.
  1. Engineering und Betrieb: CI/CD-Pipelines, ELK-Stack, Prometheus, Grafana.

ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

Hybrides Arbeiten: Die Orte, von denen aus Sie täglich arbeiten, variieren je nach Ihrer Rolle, Ihren Bedürfnissen und denen des Unternehmens; es wird eine Mischung aus Unternehmensbüros, Kundenstandorten und Ihrem Zuhause sein; beachten Sie, dass Sie nicht 100% der Zeit von zu Hause aus arbeiten können.

Wenn Ihnen diese Position erfolgreich angeboten wird, durchlaufen Sie eine Reihe von vorvertraglichen Überprüfungen, einschließlich Identität, Staatsangehörigkeit (einfach oder doppelt) oder Einwanderungsstatus, Beschäftigungshistorie, die bis zu 3 kontinuierliche Jahre zurückreicht, und eine Überprüfung von unverbrauchten Vorstrafen (bekannt als Disclosure and Barring Service).

Was wir Ihnen bieten werden

Sie werden ermutigt, eine positive Work-Life-Balance zu haben. Unsere hybride Arbeitsweise bedeutet, dass wir hybrides Arbeiten in alles integrieren, was wir tun, und flexible Arbeitsregelungen zur täglichen Realität für unsere Mitarbeiter machen. Alle britischen Mitarbeiter können flexible Arbeitsregelungen beantragen.

Sie werden befähigt, zu erforschen, zu innovieren und sich weiterzuentwickeln. Sie profitieren von Capgeminis 'Learning for Life'-Mentalität, was bedeutet, dass Sie unzählige Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten von Thinktanks bis hin zu Hackathons haben und Zugang zu 250.000 Kursen mit zahlreichen externen Zertifizierungen von AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, Cybersecurity-Qualifikationen und vielem mehr haben.

Warum wir anders sind

Bei Capgemini helfen wir Organisationen auf der ganzen Welt, agiler, wettbewerbsfähiger und erfolgreicher zu werden. Intelligente, maßgeschneiderte, oft bahnbrechende technische Lösungen für komplexe Probleme sind die Norm. Aber das gilt auch für eine Kultur, die ebenso kollaborativ wie zukunftsorientiert ist. Wir arbeiten eng zusammen und mit unseren Kunden, um tief in die Unternehmen einzudringen und die Ziele zu verstehen. Das werden Sie auch.

Capgemini ist stolz darauf, fast 130 Nationalitäten und seine kulturelle Vielfalt zu repräsentieren. Unser ganzheitliches Verständnis von Vielfalt geht über Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Ethnizität, Rasse, Alter und Religion hinaus. Capgemini versteht Vielfalt als alles, was uns als Organisation ausmacht, einschließlich unseres sozialen Hintergrunds, unserer Lebenserfahrungen, unserer Kommunikationsstile und sogar unserer Persönlichkeit. Diese Dimensionen tragen zu der Art von Vielfalt bei, die wir am meisten schätzen: Vielfalt der Gedanken.

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