C6 Bank
Halliburton
Brasil - Remoto: Full Stack/Wissenschaftlicher Entwickler (Python)
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen die richtigen Leute – Leute, die innovativ sein, Erfolge erzielen, wachsen und führen wollen. Wir gewinnen und binden die besten Talente, indem wir in unsere Mitarbeiter investieren und sie befähigen, sich selbst und ihre Karrieren weiterzuentwickeln. Erleben Sie die Herausforderungen, Belohnungen und Möglichkeiten, die die Arbeit für einen der weltweit größten Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für die globale Energieindustrie mit sich bringt.
Wir suchen einen Full-Stack Entwickler mit starken Programmierkenntnissen und einer soliden Grundlage in wissenschaftlichem Rechnen, um datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und zu optimieren. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie robuste frontend-Systeme, die benutzerfreundliche Erlebnisse bieten und erweiterte Analysen sowie Echtzeit-Einblicke ermöglichen.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, hochleistungsfähige Lösungen zu liefern, die Forschung und Innovation in einem dynamischen Umfeld unterstützen.
HAUPTAUFGABEN
- Entwicklung und Wartung von End-to-End-Anwendungen, einschließlich front-end-Diensten in React
- Implementierung fortgeschrittener Visualisierungen mit georeferenzierten Daten.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Bereitstellung skalierbarer, qualitativ hochwertiger Lösungen
- Optimierung und Refactoring von bestehendem Code hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit
- Fehlerbehebung, Debugging und Lösung von Problemen in Anwendungen und Systemen
- Auf dem Laufenden bleiben über Trends in der full-stack-Entwicklung, Datenvisualisierung und Cloud-Technologien
- Aufrechterhaltung starker Kenntnisse moderner Entwicklungswerkzeuge, Standards und Best Practices
QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
- Starke Kenntnisse in React, Angular und JavaScript/TypeScript
- Starke Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Praktische Erfahrung mit NumPy und Pandas
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und statistischer Analyse
- Starke Fähigkeiten im Debugging, Problemlösung und analytische Fähigkeiten
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich)
- 4+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung (bevorzugt)
- Vertrautheit mit back-end-Frameworks (z. B. FastAPI, Django) ist von Vorteil
KENNTNISSE, FÄHIGKEITEN UND FERTIGKEITEN
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
- Expertise in Geovisualisierung: Erstellung von georeferenzierten 2D/3D-Rendering-Komponenten (Karten, Gelände, volumetrische Daten, Punktwolken) mit genauen Koordinatenreferenzsystemen (CRS), die Unternehmens-GIS-Plattformen (ArcGIS, QGIS) verbinden
- Leistungsoptimierung & UX: Gestaltung von reaktionsfähigem UI/UX für Kartensteuerung, Layer-Management und Visualisierungswerkzeuge.
- LLM & Agentic AI Integration: Erstellung von natürlichen Sprachschnittstellen für Geodatenabfragen. Implementierung von agentischen Workflows für die Orchestrierung von Werkzeugen (Datenabfragen, räumliche Operationen, Visualisierungsautomatisierung). Verwendung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Guardrails für sichere KI-Ausführung
- Erfahrung in der Öl- und Gasindustrie (nice to have)
- Vertrautheit mit WebGL/WebGPU, Three.js, CesiumJS, Deck.gl oder Spiele-Engines wie Unity/Unreal
- Erfahrung in agilen/Scrum Entwicklungsumgebungen
- Kenntnisse von SQL/NoSQL-Datenbanken und Abfrageentwicklung
- Kenntnisse von REST APIs und Microservice-Architektur
- Beherrschung von Git und Best Practices für die Versionskontrolle
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich)
Halliburton ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Einstellungsentscheidungen werden getroffen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Behinderung, genetische Informationen, Schwangerschaft, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Geschlecht/Geschlechtsidentität, sexuelle Präferenz/-orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Veteranenstatus, Herkunft oder einen anderen Status, der gesetzlich oder durch Vorschriften geschützt ist.
Standort Vollständig remote Position.
Job Details
Requisitionsnummer: 209783
Erfahrungsstufe: Mid-Level, Senior oder Principal.
Job-Familie: Ingenieurwesen/Wissenschaft/Technologie
Produkt-Service-Linie: Landmark Software & Services
Vollzeit / Teilzeit: Vollzeit
Vergütungsinformationen
Die Vergütung ist wettbewerbsfähig und entspricht der Erfahrung.
