Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Honeywell
Advanced AI Software Engineer
Vereinigte Staaten
Phoenix, Arizona, Vereinigte Staaten
PythonJavaPostgreSQLDockerKubernetesC++
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Über die Stelle
Als Advanced AI Software Engineer bei Honeywell entwerfen, entwickeln, bereitstellen und verantworten Sie fortschrittliche KI/ML- und Generative KI-Funktionen, die Unternehmenssoftwareanwendungen und -produkte antreiben. Sie wenden tiefgreifende Expertise in Large Language Models (LLMs), Generative KI, agentischer KI, machine learning und Software-Engineering an, um sichere, skalierbare, zuverlässige und produktionsreife KI-Lösungen zu entwickeln.
Sie übernehmen die technische Führung über den gesamten Entwicklungszyklus von KI-Software, von der Architektur und Experimentierung bis hin zur Evaluierung, Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Optimierung und Produktionsunterstützung. Sie arbeiten eng mit Software-, Produkt-, Daten-, Cloud-/Plattform-, Cybersicherheits- und Architekturteams zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in robuste KI-gestützte Lösungen zu übersetzen.
Sie berichten direkt an unseren Director of Engineering und arbeiten in unserem Standort in Phoenix, Arizona, mit einem hybriden Arbeitsmodell.
Hinweis: In den ersten 90 Tagen müssen neue Mitarbeiter bereit sein, 100% von Montag bis Freitag vor Ort zu arbeiten.
Die Bewerbungsfrist für die Stelle wird auf 40 Tage ab dem Datum der Stellenausschreibung geschätzt; dies kann jedoch je nach Geschäftsanforderungen und Verfügbarkeit qualifizierter Kandidaten verkürzt oder verlängert werden. Veröffentlicht am: 14. Oktober 2026.
VERANTWORTLICHKEITEN
Schlüsselverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von produktionsreifen Anwendungen und Softwareplattformen unter Verwendung von Large Language Models (LLMs), Generativer KI und agentischen KI-Technologien.
- Entwerfen und Implementieren fortschrittlicher Architekturen, Prompt- und Kontextmanagementstrategien, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischer/hybrider Suche sowie Pipelines für Wissensabruf.
- Erstellen von KI-Agenten und mehrstufigen KI-Workflows, einschließlich Tool-/Funktionsaufrufen, Orchestrierung, Speicher-/Kontextmanagement und Integration mit Unternehmensanwendungen und Datenquellen.
- Optimieren von KI-Workloads hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Skalierbarkeit, Token-Verbrauch, Infrastrukturnutzung und Kosten.
- Entwerfen und Implementieren Cloud-nativer KI-Lösungen und Integrieren von KI-Diensten mit bestehenden Unternehmensanwendungen, APIs, Datenplattformen und Softwarearchitekturen.
- Technische Führung bei Architektur- und Design-Reviews, Code-Reviews, Analyse technischer Trade-offs und Best Practices im Engineering.
- Treiben von Engineering-Standards für Softwarequalität, automatisiertes Testen, CI/CD, Sicherheit, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Wartbarkeit und operative Bereitschaft.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um Geschäftsprobleme in technisch machbare KI-Lösungen und messbare Ergebnisse zu übersetzen.
- Mentoring von Ingenieuren und Bereitstellung technischer Anleitung zu KI/ML-Architektur, Software-Engineering-Praktiken, Fehlerbehebung und Produktionsbereitstellung.
QUALIFIKATIONEN
SIE MÜSSEN HABEN
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Bereich KI/ML, einschließlich Design, Entwicklung, Bereitstellung und Support von KI/ML- und Generativen KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Technologien, einschließlich Large Language Models (LLMs), Generativer KI, agentischer KI-Prompt-/Kontext-Engineering, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischer/hybrider Suche, Transformatoren und KI/ML-Frameworks.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von produktionsreifen KI/ML-Anwendungen, einschließlich APIs/Microservices, Cloud-Bereitstellung, Modell-/LLM-Evaluierung, automatisiertem Testen, Beobachtbarkeit, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Skalierbarkeit und funktionsübergreifender technischer Bereitstellung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software-Engineering/Programmierung, mit starker praktischer Beherrschung von Python und Erfahrung mit mindestens einer weiteren Programmiersprache wie C++ oder Java, um skalierbare, wartbare Software in Produktionsqualität zu entwickeln.
WIR SCHÄTZEN
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit KI/ML-Frameworks und Ökosystemen wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Semantic Kernel oder gleichwertigen Technologien.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken und Suchtechnologien für den Unternehmenseinsatz wie Azure AI Search, Elasticsearch, PostgreSQL/pgvector, Pinecone oder gleichwertigen Technologien.
- Erfahrung mit Azure AI Services/Azure AI Foundry und/oder Google Gemini/Vertex AI sowie Cloud-basierter KI-Infrastruktur.
- Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Erfahrung im Aufbau automatisierter Bereitstellungspipelines mit CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code und MLOps/LLMOps-Praktiken.
- Erfahrung mit KI-Beobachtbarkeit, Modell-/Anwendungs-Telemetrie, Prompt- und Modellversionierung, Evaluierungspipelines und Überwachung der Produktionsqualität.
- Kenntnisse in Responsible AI, KI-Sicherheit, Datenschutz, Model-Risiko, Mitigation von Prompt-Injection, Inhaltsmoderation und Enterprise AI Governance.
VORTEILE DER ARBEIT BEI HONEYWELL
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Spitzenforschung und der Entwicklung von Lösungen Seite an Seite mit engagierten Fachexperten haben Honeywell-Mitarbeiter Anspruch auf ein umfassendes Leistungspaket. Dieses Paket beinhaltet arbeitgeberbezuschusste Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen sowie Lebensversicherungen; Kurzzeit- und Langzeitinvaliditätsleistungen; 401(k) Zuschuss, flexible Sparguthabenkonten, Gesundheitssparkonten, EAP und Bildungsunterstützung; Elternurlaub, bezahlte Freistellung (für Urlaub, persönliche Angelegenheiten, Krankheitstage und Elternurlaub) sowie 12 bezahlte Feiertage. Erfahren Sie mehr (benefits.honeywell.com/)
Über Honeywell Technologies
Honeywell Technologies ist ein globales, reines Automatisierungsunternehmen mit einem Erbe der Innovation, das dazu beiträgt, die kritischsten Herausforderungen der Welt zu lösen und die Lebensqualität von Menschen und Gemeinschaften weltweit zu verbessern. Wir bedienen die Bereiche Gebäude, Industrie und Prozess mit einem breiten Portfolio an Dienstleistungen, Lösungen und Produkten, die durch unser Betriebssystem Honeywell Technologies Accelerator und die Intelligenzschicht Honeywell Technologies Forge untermauert werden. Durch die Kombination der tiefgreifenden Fachkenntnisse unserer mehr als 50,000 Mitarbeiter mit jahrzehntelangen Daten aus unserer globalen installierten Basis sind wir einzigartig positioniert, um den Übergang des Industriesektors von der Automatisierung zur Autonomie anzuführen.
DIE GESCHÄFTSEINHEIT
Honeywell Technologies Process Automation hilft Kunden, komplexe industrielle Abläufe sicherer, effizienter und zuverlässiger zu gestalten. Von Automatisierungs- und Steuerungssystemen bis hin zu Cybersicherheit, digitalen Lösungen und operativer Optimierung ermöglichen wir kritischen Industrien, ihre Leistung zu verbessern, Risiken zu reduzieren und ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
Honeywell Technologies ist ein globales, reines Automatisierungsunternehmen mit einem Erbe der Innovation, das dazu beiträgt, die kritischsten Herausforderungen der Welt zu lösen und die Lebensqualität von Menschen und Gemeinschaften weltweit zu verbessern. Wir bedienen die Bereiche Gebäude, Industrie und Prozess mit einem breiten Portfolio an Dienstleistungen, Lösungen und Produkten, die durch unser Betriebssystem Honeywell Technologies Accelerator und die Intelligenzschicht Honeywell Technologies Forge untermauert werden. Durch die Kombination der tiefgreifenden Fachkenntnisse unserer mehr als 50,000 Mitarbeiter mit jahrzehntelangen Daten aus unserer globalen installierten Basis sind wir einzigartig positioniert, um den Übergang des Industriesektors von der Automatisierung zur Autonomie anzuführen.
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