Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Honeywell
Ingeniero/a de Software Avanzado/a de IA
Estados Unidos
Phoenix, Arizona, Estados Unidos
PythonJavaPostgreSQLDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Como Ingeniero/a de Software Avanzado/a de IA en Honeywell, diseñarás, desarrollarás, implementarás y serás responsable de capacidades avanzadas de IA/ML e IA Generativa que potencian aplicaciones y productos de software empresarial. Aplicarás una profunda experiencia en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), IA Generativa, IA de agentes, machine learning e ingeniería de software para construir soluciones de IA seguras, escalables, fiables y listas para producción.
Proporcionarás liderazgo técnico en todo el ciclo de vida del desarrollo de software de IA, desde la arquitectura y la experimentación hasta la evaluación, implementación, la observabilidad, la optimización y el soporte en producción. Colaborarás estrechamente con los equipos de software, producto, datos, nube/plataforma, ciberseguridad y arquitectura para traducir requisitos empresariales complejos en soluciones robustas impulsadas por IA.
Reportarás directamente a nuestro Director/a de Ingeniería y trabajarás en nuestra ubicación de Phoenix, Arizona, con un horario de trabajo híbrido.
Nota: Durante los primeros 90 días, los nuevos empleados deberán estar preparados para trabajar presencialmente 100% de lunes a viernes.
El período de solicitud para el puesto se estima en 40 días a partir de la fecha de publicación del puesto; sin embargo, esto puede acortarse o extenderse según las necesidades del negocio y la disponibilidad de candidatos cualificados. Puesto publicado: Octubre 14, 2026.
RESPONSABILIDADES
Responsabilidades Clave
- Arquitectar, diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones y plataformas de software de nivel de producción utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), IA Generativa y tecnologías de IA de agentes.
- Diseñar e implementar arquitecturas avanzadas, estrategias de gestión de prompts y contexto, embeddings, bases de datos vectoriales, pipelines de búsqueda semántica/híbrida, reranking y recuperación de conocimiento.
- Construir agentes de IA y flujos de trabajo de IA de varios pasos, incluyendo la llamada a herramientas/funciones, orquestación, gestión de memoria/contexto e integración con aplicaciones y fuentes de datos empresariales.
- Optimizar cargas de trabajo de IA para latencia, rendimiento, escalabilidad, consumo de tokens, utilización de infraestructura y coste.
- Diseñar e implementar soluciones de IA nativas de la nube e integrar servicios de IA con aplicaciones empresariales existentes, APIs/microservicios, plataformas de datos y arquitecturas de software.
- Proporcionar liderazgo técnico en revisiones de arquitectura, revisiones de diseño, revisiones de código, análisis de compensaciones técnicas y mejores prácticas de ingeniería.
- Impulsar estándares de ingeniería para calidad de software, pruebas automatizadas, CI/CD, seguridad, escalabilidad, resiliencia, mantenibilidad y preparación operativa.
- Colaborar con equipos de producto e ingeniería para traducir problemas de negocio en soluciones de IA técnicamente factibles y resultados medibles.
- Mentorizar a ingenieros/as y proporcionar orientación técnica sobre arquitectura de IA/ML, prácticas de ingeniería de software, resolución de problemas y despliegue en producción.
CALIFICACIONES
DEBE TENER
- Más de 4 años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, incluyendo el diseño, desarrollo, implementación y soporte de soluciones de IA/ML e IA Generativa en entornos de producción.
- Más de 4 años de experiencia práctica con tecnologías modernas de IA/ML, incluyendo Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), IA Generativa, ingeniería de prompts/contexto de IA de agentes, embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica/híbrida, Transformers y frameworks de IA/ML.
- Más de 4 años de experiencia en la arquitectura y entrega de aplicaciones de IA/ML de producción, incluyendo APIs/microservicios, despliegue en la nube, evaluación de modelos/LLM, pruebas automatizadas, observabilidad, optimización de rendimiento, seguridad, escalabilidad y entrega técnica interfuncional.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería/programación de software, con sólida competencia práctica en Python y experiencia con al menos un lenguaje de programación adicional como C++ o Java, desarrollando software escalable, mantenible y de calidad de producción.
VALORAMOS
- Título de Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, o un campo técnico relacionado.
- Experiencia avanzada con frameworks y ecosistemas de IA/ML como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Semantic Kernel o tecnologías equivalentes.
- Experiencia con bases de datos vectoriales de nivel empresarial y tecnologías de búsqueda como Azure AI Search, Elasticsearch, PostgreSQL/pgvector, Pinecone o tecnologías equivalentes.
- Experiencia con servicios de IA de Azure/Azure AI Foundry y/o Google Gemini/Vertex AI e infraestructura de IA basada en la nube.
- Experiencia con tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes.
- Experiencia en la construcción de pipelines de despliegue automatizados utilizando CI/CD, DevOps, Infraestructura como Código y prácticas de MLOps/LLMOps.
- Experiencia en observabilidad de IA, telemetría de modelos/aplicaciones, versionado de prompts y modelos, pipelines de evaluación y monitorización de calidad en producción.
- Conocimiento de IA Responsable, seguridad de IA, privacidad de datos, riesgo de modelos, mitigación de inyección de prompts, seguridad de contenido y gobernanza de IA empresarial.
BENEFICIOS DE TRABAJAR PARA HONEYWELL
Además de un salario competitivo, trabajo de vanguardia y desarrollo de soluciones codo a codo con expertos dedicados en sus campos, los empleados de Honeywell son eligibles para un paquete integral de beneficios. Este paquete incluye Seguro Médico, Dental, de Visión y de Vida subvencionado por el empleador; Incapacidad a Corto y Largo Plazo; igualación de 401(k), Cuentas de Gasto Flexible, Cuentas de Ahorro para la Salud, EAP y Asistencia Educativa; Permiso Parental, Tiempo Libre Pagado (para vacaciones, asuntos personales, tiempo de enfermedad y permiso parental), y 12 Días Festivos Pagados. Obtenga más información (benefits.honeywell.com/)
Acerca de Honeywell Technologies
Honeywell Technologies es una empresa global de automatización pura con un legado de innovación para ayudar a resolver los desafíos más críticos del mundo, mejorando la calidad de vida de las personas y las comunidades en todo el mundo. Servimos a los sectores de edificación, industrial y de procesos con una amplia cartera de servicios, soluciones y productos, respaldada por nuestro sistema operativo Honeywell Technologies Accelerator y la capa de inteligencia Honeywell Technologies Forge. Al combinar la profunda experiencia de dominio de nuestros más de 50,000 empleados con décadas de datos de nuestra base instalada global, estamos en una posición única para liderar la transición del sector industrial de la automatización a la autonomía.
LA UNIDAD DE NEGOCIO
Honeywell Technologies Process Automation ayuda a los clientes a gestionar operaciones industriales complejas de forma más segura, eficiente y fiable. Desde sistemas de automatización y control hasta ciberseguridad, soluciones digitales y optimización operativa, permitimos a las industrias críticas mejorar el rendimiento, reducir el riesgo y alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.
Honeywell Technologies es una empresa global de automatización pura con un legado de innovación para ayudar a resolver los desafíos más críticos del mundo, mejorando la calidad de vida de las personas y las comunidades en todo el mundo. Servimos a los sectores de edificación, industrial y de procesos con una amplia cartera de servicios, soluciones y productos, respaldada por nuestro sistema operativo Honeywell Technologies Accelerator y la capa de inteligencia Honeywell Technologies Forge. Al combinar la profunda experiencia de dominio de nuestros más de 50,000 empleados con décadas de datos de nuestra base instalada global, estamos en una posición única para liderar la transición del sector industrial de la automatización a la autonomía.
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