Brasilien
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AgileEngine
Cloud Platform Technical Lead ID92209
Brasilien
Recife, Pernambuco, Brasilien
PythonSQLAWSKubernetesTerraform
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WARUM SIE UNS BEITRETEN SOLLTEN
AgileEngine ist ein Unternehmen der 5000-Klasse, das preisgekrönte Software für Fortune 500-Marken und zukunftsweisende Start-ups in über 17 Branchen entwickelt. Wir gehören zu den führenden Anbietern in Bereichen wie Anwendungsentwicklung und KI/ML, und unsere People-First-Kultur hat uns mehrfach Auszeichnungen als „Best Place to Work“ eingebracht.
Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie wachsen, etwas bewirken und mit Menschen zusammenarbeiten können, die sich kümmern, dann lernen wir Sie gerne kennen!
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Cloud Platform Technical Lead, der die Zuverlässigkeit und Orchestrierung einer Enterprise-Datenplattform in einer regulierten Gesundheitsumgebung verantwortet.
VORAUSSETZUNGEN
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps oder Site Reliability Engineering
- Tiefgreifende praktische Erfahrung mit AWS-Produktionsumgebungen, einschließlich Cloud-Architektur, Sicherheit, Netzwerkgrundlagen, Zugriffsmanagement, Überwachung, Kapazität und operativer Fehlerbehebung.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Kubernetes und Amazon EKS, einschließlich Workload-Bereitstellung, Cluster- und Anwendungs-Troubleshooting, Observability, Skalierung, Upgrades, Zugriff und Zuverlässigkeit.
- Praktische Erfahrung im Betrieb von Argo Workflows oder einer vergleichbaren Orchestrierungsplattform zur Unterstützung von Produktionsdaten-Workloads.
- Umfangreiche Erfahrung mit Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform, und mit quellcodeverwalteter Konfiguration, CI/CD, Release-Automatisierung und Rollback-Praktiken.
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Observability-, Logging-, Monitoring-, Alerting- und Incident-Routing-Lösungen für verteilte Produktionsplattformen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, größere Incidents und funktionsübergreifende Fehlerbehebungen über Infrastruktur-, Anwendungs-, Datenpipeline- und Analyse-Layer hinweg zu leiten.
- Erfahrung im Betrieb von Produktionsplattformen mit definierten Service Levels, Eskalationspfaden, Runbooks, Change Controls, Release-Prozessen und On-Call-Verpflichtungen.
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen, einschließlich Snowflake, S3-basierter Data Lakes, SQL, dbt, verwalteter Ingestion-Tools wie Fivetran oder HVR und benutzerdefinierter Datenpipelines.
- Verständnis von Datenqualität, Aktualität, Herkunft (Lineage), Schemaentwicklung, Pipeline-Abhängigkeiten, Backfills und Wiederherstellungsverfahren.
- Beherrschung von Python, Shell, Bash oder vergleichbaren Sprachen für Automatisierungs- und operative Tools.
- Fähigkeit, fundierte Architektur- und Betriebsentscheidungen zu treffen, Trade-offs zu kommunizieren, Aufwand abzuschätzen, Risiken zu identifizieren und Teams durch Veränderungen zu führen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren, der Überprüfung technischer Arbeiten, der Delegation von Verantwortung und der Verbesserung von Engineering-Prozessen in einem verteilten Team.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, Anforderungen zu sammeln, technische Risiken zu erklären und Empfehlungen an Kundenleiter zu präsentieren.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Verfügbarkeit zur Arbeit im LatAm-Servicefenster von ca. 9:00 bis 18:00 Uhr Eastern Time und Teilnahme an einer vereinbarten Senior-Eskalations- und On-Call-Rotation.
WÜNSCHENSWERT
- Erfahrung mit Data-Observability-Plattformen wie SYNQ und operativen Tools wie Splunk, PagerDuty, Opsgenie oder vergleichbaren Lösungen.
- Erfahrung in der Implementierung von abhängigkeitsbewussten Alarmen, selektiver automatischer Fehlerbehebung, Auswirkungsanalysen oder anderen fortschrittlichen Zuverlässigkeitspraktiken.
- Erfahrung in der Leitung eines Managed Service, eines Platform Operations Teams, einer Site Reliability Engineering Funktion oder eines Follow-the-Sun-Supportmodells.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen oder einem anderen regulierten Umfeld.
IHRE AUFGABEN
- Verantwortung für die technische Ausrichtung und End-to-End-Zuverlässigkeit der verwalteten Datenplattform über AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Argo Workflows, Snowflake, S3, Fivetran und benutzerdefinierte Ingestion-Pipelines sowie Tableau-Abhängigkeiten.
- Leitung der technischen Umstellung auf Managed Services, einschließlich Plattform-Discovery, Abhängigkeitsmapping, Risikoidentifizierung, Wissensvermittlung, Shadowing, Reverse Shadowing und Validierung der Bereitschaft nach Plattform-Tower.
- Festlegung und Weiterentwicklung von Cloud-Architekturprinzipien, Infrastructure as Code-Standards, CI/CD- und Release-Praktiken, Observability-Mustern, operativen Kontrollen und Prioritäten im Platform Engineering.
- Technische Führung für AWS-Infrastruktur, Kubernetes- und EKS-Betrieb, Argo Workflows, Bereitstellungsautomatisierung, Geheimnis- und Zugriffsmanagement, Plattformkapazität und Produktionszuverlässigkeit.
- Übersetzung von Geschäfts-, Service-, Sicherheits- und Plattformanforderungen in umsetzbare technische Anforderungen, Implementierungspläne und einen priorisierten Backlog für kontinuierliche Verbesserung.
- Steuerung plattformübergreifender Entscheidungen bezüglich Snowflake, dbt, Fivetran, benutzerdefinierter Ingestion, S3 Data-Lake-Betrieb, Workflow-Orchestrierung, Datenqualität und nachgelagerten Analyse-Abhängigkeiten.
- Leitung komplexer plattformübergreifender Fehlerbehebungen und L3-Eskalationen, Koordination von Ingenieuren, wenn Incidents Infrastruktur, Ingestion, Orchestrierung, Snowflake und Tableau umfassen.
- Leitung der technischen Reaktion bei größeren Incidents, einschließlich Auswirkungsanalyse, Stakeholder-Kommunikation, Wiederherstellungsstrategie, Ursachenanalyse, Post-Incident-Review und präventive Maßnahmen.
- Sicherstellung, dass Änderungen und Releases eine angemessene technische Überprüfung, Abhängigkeitsanalyse, Validierung, Rollback-Planung, Rückverfolgbarkeit und Koordination über betroffene Plattformkomponenten hinweg beinhalten.
- Definition und Überwachung von Zuverlässigkeitsindikatoren wie Verfügbarkeit, Ingestion-Erfolg, Datenaktualität, Workflow-Zuverlässigkeit, Deployment-Ergebnisse, Alarmqualität, mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) und Muster wiederkehrender Incidents.
- Leitung von Verbesserungen bei Automatisierung, Observability, automatischer Fehlerbehebung, Plattformresilienz, Deployment-Sicherheit, Leistung, Sicherheit, Kapazitätsmanagement und Cloud-Kosteneffizienz.
- Zusammenarbeit mit Security, Governance, Analytics, IT und Plattform-Stakeholdern, um Least-Privilege-Zugriff, Geheimnismanagement, Auditierbarkeit, kontrollierte Änderungen und die angemessene Handhabung regulierter Daten sicherzustellen.
- Überprüfung technischer Designs und hochwirksamer Änderungen, Hinterfragen von Annahmen, Dokumentation von Trade-offs und Sicherstellung, dass Lösungen im Managed-Service-Betriebsmodell sicher, skalierbar und unterstützbar bleiben.
- Mentoring von Senior- und Middle-Level-Ingenieuren, effektive Delegation von Verantwortung, Verbesserung von Team-Praktiken und Aufbau konsistenter technischer Fähigkeiten im verteilten Team.
- Aufrechterhaltung der Abstimmung zwischen den Abdeckungsfenstern von Lateinamerika und Indien durch klare Verantwortlichkeiten, Eskalationspfade, Betriebsabläufe und strukturierte Übergaben.
- Teilnahme am Senior-Eskalations- und On-Call-Modell für kritische Incidents außerhalb der regulären Servicezeiten.
VORTEILE UND BENEFITS
- Berufliche Weiterentwicklung: Mentoring, TechTalks und personalisierte Wachstums-Roadmaps.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: USD-basierte Bezahlung mit Budgets für Bildung, Fitness und Teamaktivitäten.
- Spannende Projekte: Moderne Lösungen mit Fortune 500 und Top-Produktunternehmen.
- Flextime: Flexible Arbeitszeiten mit Remote- und Bürooptionen.
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