Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
Qualcomm
Computer Vision Systems Engineer
Vereinigte Staaten
San Diego, California, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Unternehmen
Qualcomm Technologies, Inc.
Bereich
Engineering Group, Engineering Group > Video Systems, HW Architecture
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses eine Anpassung benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich verpflichtet, einen barrierefreien Prozess bereitzustellen. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage wird Qualcomm angemessene Vorkehrungen treffen, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsprozess zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich auch dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen zugänglich zu machen. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse dazu dient, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen bereitzustellen. Wir werden hier nicht auf Anfragen zu Bewerbungsstatus oder Lebenslaufanfragen antworten).
An alle Personalvermittlungsagenturen: Unsere Karriereseite ist nur für Personen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personalvermittlungsagenturen und Personen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Seite zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen; solche Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-Alias-Adresse, Qualcomm-Mitarbeiter oder andere Unternehmensstandorte weiter. Qualcomm ist nicht für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen verantwortlich.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern, dass sie alle geltenden Richtlinien und Verfahren einhalten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheitsanforderungen und andere Anforderungen bezüglich des Schutzes vertraulicher Informationen des Unternehmens sowie anderer vertraulicher und/oder geschützter Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Rolle wünschen, wenden Sie sich bitte an Qualcomm Careers.
Zusammenfassung
Das Computer Vision Systems-Team von Qualcomm entwickelt die Intelligenz hinter den fortschrittlichsten Geräten der Welt, die auf Snapdragon basieren – von Mobiltelefonen der nächsten Generation bis hin zu autonomen Fahrzeugen, IoT, Robotik und immersiven AR/VR-Plattformen. Die Arbeit der Gruppe umfasst Computer Vision, die Entwicklung von Bild- und Videoalgorithmen, die Abbildung dieser Algorithmen auf Computer Vision- und Neural-Processing-Beschleunigerarchitekturen sowie eine effiziente Implementierung auf dem Gerät.
Wir suchen einen multidisziplinären Ingenieur mit Fachkenntnissen in Computer Vision und Bild-/Videoverarbeitungsalgorithmen, kombiniert mit fundierter Erfahrung in der Hardware-/Software-Co-Optimierung. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der an der Schnittstelle von modernsten Computer Vision-Algorithmen, KI-Modellen und effizienter Hardware-/Software-Implementierung für reale Probleme aufblüht.
Sie übernehmen die technische Leitung über Projekte hinweg, beeinflussen die Systemarchitektur und treiben Lösungen von der Forschung bis zur Bereitstellung in der Produktion voran. Sie arbeiten an Ideen, die den Alltag verbessern – indem sie bleibende Videoerinnerungen und Wiedergabeerlebnisse schaffen und innovative Geräte durch fortschrittliche Video- und Computer Vision-Technologien ermöglichen. Sie haben bedeutende Möglichkeiten, zu wachsen, zu führen und die Zukunft von Video und Computer Vision in großem Maßstab zu gestalten.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Computertechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich und 2+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Master-Abschluss in Computertechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich und 1+ Jahr Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Promotion in Computertechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Qualifikationen
- Fundierter Hintergrund in Computer Vision und Videoverarbeitungsalgorithmen.
- Solides Verständnis der SoC-Architektur, einschließlich Rechenbeschleunigern, Speicherhierarchien und Hardware-/Software-Schnittstellen.
- Praktische Erfahrung mit modernen deep learning-Architekturen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++ für produktionsreife Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung auf Geräten, mit Erfahrung in der Nutzung von ML/CV-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, ONNX und OpenCV.
- Starke Fähigkeit, über die Grenzen von Algorithmen, Software und Hardware hinweg zu arbeiten.
- Erfahrung mit Echtzeit-Computer Vision-Systemen oder der Bereitstellung von eingebetteter KI.
- Erfahrung in der Verwendung von Performance-Profiling-Tools und Hardware-Simulatoren.
Hauptaufgaben
- Leitung der Definition von System- und Algorithmusarchitekturen, Standardstudien und Funktionszerlegung, um Hardware- und Softwareanforderungen sowie Spezifikationen voranzutreiben.
- Profilierung und Optimierung der Algorithmus- und Modellleistung unter Berücksichtigung von Speicher-, Rechen-, Leistungs- und Bandbreitenbeschränkungen auf mobilen und eingebetteten Plattformen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Hardware, Software, Systeme und Produkt) sowie mit Kunden, um Technologien zu kommerzialisieren und erstklassige visuelle Analyseerlebnisse zu liefern.
- Erstellung klarer und präziser technischer Dokumentationen, Designspezifikationen und Funktionsbeschreibungen zur Anleitung interner Teams und externer Partner.
- Effektiver Beitrag in einem schnelllebigen, hochgradig kollaborativen Umfeld mit global verteilten, funktionsübergreifenden Teams.
- Technische Mentorenschaft und Anleitung für Ingenieure verschiedener Erfahrungsstufen sowie Einflussnahme auf technische Entscheidungen über das unmittelbare Team hinaus.
Verantwortungsbereich
- Arbeitet unabhängig mit minimaler Aufsicht.
- Bietet technische Führung, Aufsicht und Anleitung für andere Teammitglieder.
- Entscheidungen wirken sich auf die Arbeit über die unmittelbare Arbeitsgruppe hinaus aus.
- Erfordert starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; kann Verhandlungsgeschick, Einflussnahme und Taktgefühl erfordern.
- Hat maßgeblichen technischen Einfluss auf wichtige Produkt-, Architektur- und Organisationsentscheidungen.
- Aufgaben erfordern mehrstufige Planung, Priorisierung und Problemlösung mit Flexibilität in der Ausführungsreihenfolge, um Ziele effizient zu erreichen.
- Vertrautheit mit Hardware-Modellierung, FPGA-Prototyping oder RTL-Design ist von Vorteil.
Gehaltsspanne und sonstige Vergütungen & Leistungen
$129,500.00 - $194,300.00
Die oben genannte Gehaltsskala spiegelt die breite, von Minimum bis Maximum reichende Gehaltsskala für diesen Jobcode an dem Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Noch wichtiger ist, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm darstellt. Wir bieten auch ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm und die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit vertriebsorientierten Anreizplänen sind nicht für unseren jährlichen Bonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser äußerst wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter wird gerne alles besprechen, was Qualcomm zu bieten hat – und Sie können weitere Details zu unseren US-Leistungen unter diesem Link einsehen.
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