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Feedzai
CS Software Engineer in Test
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Über die Stelle
Bei Feedzai bauen wir eine sicherere Finanzwelt. Eine Welt, in der Finanzinstitute schneller agieren als Kriminelle. Wo die Zahlungen, die durch Gehälter, Ersparnisse und Unternehmen reale Leben finanzieren, in Echtzeit geschützt werden. Wir nutzen vertrauenswürdige KI, um Finanzkriminalität, Betrug und Geldwäsche in großem Maßstab zu erkennen und zu verhindern: Die weltweit führenden Banken, Zahlungsnetzwerke und Acquirer vertrauen unserer Technologie, um jedes Jahr mehr als eine Milliarde Verbraucher und Zahlungen im Wert von 9 Billionen US-Dollar zu schützen.
Feedzai ist ein Series-D-Unternehmen und hat bisher 282 Mio. US-Dollar eingesammelt. Mit einer Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar schützt unsere Technologie 1 Milliarde Verbraucher und 90 Milliarden Transaktionen pro Jahr.
Über die Rolle
In dieser Rolle werden Sie die Qualitätsstandards über mehrere gleichzeitige Projekte hinweg mit einem „Quality First“-Mindset als Kernaufgabe während des gesamten SDLC verbessern. Über traditionelles automatisiertes Testen und Testarchitektur hinaus werden Sie die nächste Generation der Qualitätssicherung vorantreiben, indem Sie KI-Agenten, benutzerdefinierte Agent Skills und automatisierte Skripte entwerfen und integrieren, um Teamprozesse zu optimieren und die Codequalität zu verbessern.
Als Quality Assurance Engineer arbeiten Sie eng mit Projekt- und Entwicklungsteams zusammen, um robuste, skalierbare Qualitätssysteme aufzubauen und die Lücke zwischen Entwicklung und Qualität zu schließen, um hohe Standards vom Design bis zur Bereitstellung zu gewährleisten.
Hauptverantwortlichkeiten (Täglich)
- Teststrategie & -planung: Verstehen der Projektumfänge und Entwerfen umfassender, flexibler Testaktivitäten, die auf spezifische Projektanforderungen zugeschnitten sind.
- Entscheidungsfindung in der Testarchitektur: Bewertung und Entscheidung über die genauen Testarten, die pro Projekt erforderlich sind (z. B. API, UI, Integration, Regression, E2E).
- Entwicklung von Tools & Infrastruktur: Zusammenarbeit mit dem Team zur Erstellung, Skalierung und Verbesserung unseres technischen Toolkits – einschließlich Continuous-Integration-Pipelines, Reporting, Qualitäts-Dashboards und Testumgebungen.
- Verantwortung für mehrere Projekte: Kapazitäten bequem ausbalancieren und den Kontext zwischen mehreren gleichzeitigen Projekten wechseln, ohne Qualitätsstandards zu opfern.
- Automatisierungs-Engineering: Schreiben, Warten und Ausführen von automatisierten Testskripten und Shell-Skripten mit Java, Python und Bash.
- Mentoring in agilen Prozessen & „Quality First“: Verständnis von Scrum und breiteren agilen Methodologien über Projekte hinweg; aktive Anleitung von Entwicklungsteams zu einem „Quality First“-Mindset, Qualitätsprozessen, Testverfahren und Best Practices innerhalb von Projektzyklen.
- KI & intelligente QA-Tools: Verstehen, Anwenden und Integrieren von KI-Tools, KI-Agenten und automatisierten Skripten in Arbeitsabläufe, um Entwicklungsteams bei der Optimierung der Qualitätssicherung zu unterstützen – Verbesserung sowohl der Effizienz des Entwicklungsprozesses als auch der Gesamtqualität des Codes.
Erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung als Software Engineer in Test (SET), QA Automation Engineer oder in einer ähnlichen technischen Qualitätsrolle.
- Containerisierung & Kubernetes (K8s): Starkes praktisches Verständnis von Docker (Erstellung/Verwaltung von Dockerfiles und Docker Compose) und Kubernetes-Konzepten (Pods, Deployments, Services, Helm Charts) zur Ausführung, Skalierung und Fehlersuche von Tests in containerisierten Umgebungen.
- Agile/Scrum: Verständnis von agilen/Scrum-Praktiken (Sprintplanung, Backlog-Refinement, Retrospektiven).
- Solide Git-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Versionskontrollkonzepten, Branch-Strategien, PR-Reviews und der Lösung von Merge-Konflikten.
- Starke Programmier- & Skripting-Kenntnisse: Praktische Kenntnisse in Java und Python für die Entwicklung von Test-Frameworks sowie Bash-Skripting in Unix/Linux-Umgebungen.
- Umfassende Test- & CI/CD-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in API, UI- und Integrationstests, vollständig integriert in CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitLab CI).
- KI-Konzepte & Ökosystem-Kenntnisse: Verständnis von KI-Agenten, MCP (Model Context Protocol)-Spezifikationen, Agent Skills/Tools und Prompt Engineering zum Erstellen intelligenter Test-Runner oder automatisierter Qualitätsprüfungen. Kontextmanagement, einschließlich Optimierung des Prompt-Fensters, Strategien zur Abfrage von Wissensdatenbanken und Aufrechterhaltung des Sitzungszustands für komplexe, mehrstufige KI-gesteuerte Ausführungen.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Verwaltung benutzerdefinierter Test-Reporting-Dashboards (z. B. Snowflake, Grafana).
- Kenntnisse von Performance- und Lasttest-Frameworks (z. B. JMeter, Locust, K6).
- Einblick und Verständnis von Traceability-Matrizen bei der Erstellung von Testfällen.
#LI-Remote #LI-JB1
Ihre ersten 30 Tage bei Feedzai
Sie werden in unsere Marke eingearbeitet mit Schulungen, Kontakten und Einzelgesprächen mit Ihrem Manager. Sie können Ihre Kollegen virtuell oder vor Ort in einem Büro begleiten, je nachdem, wo Sie arbeiten, während Sie auf Ihrer Feedzai-Reise unterstützt werden. Darüber hinaus haben Sie Zugang zu einer Fülle von Informationen, die Ihnen Geschichte, Kontext und all das Wissen vermitteln, das Sie über Feedzai und das Team benötigen. Schließlich beginnen Sie mit der Arbeit an Projekten und der Zusammenarbeit an laufenden Arbeiten. Wir können es kaum erwarten, Sie im Team begrüßen zu dürfen!
Leben bei Feedzai Instagram
Feedzai akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlern oder Arbeitsagenturen.
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Feedzai Kultur
Feedzai ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir schätzen die Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus.
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