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Liquid AI

Developer Relations

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Über Liquid AI

Als Ausgründung des MIT CSAIL entwickeln wir allgemeine KI-Systeme, die effizient auf verschiedenen Deployment-Zielen laufen, von Rechenzentrumsbeschleunigern bis hin zu On-Device-Hardware, und dabei niedrige Latenz, minimalen Speicherverbrauch, Datenschutz und Zuverlässigkeit gewährleisten. Wir arbeiten mit Unternehmen aus den Bereichen Unterhaltungselektronik, Automobil, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen zusammen. Wir wachsen rasant und brauchen außergewöhnliche Mitarbeiter, um uns dabei zu unterstützen.

Die Chance

Entwickler begreifen noch nicht, was ein feinabgestimmtes kleines Modell leisten kann, bis sie eines auf einem Telefon, in einem Browser oder auf einem Jetson-Board laufen sehen. Diese Vorstellungslücke zu schließen, ist die Aufgabe.

Sie werden die technische Stimme von Liquid sein, dort wo Entwickler bereits sind – Hugging Face, GitHub, Discord und die Entwicklerveranstaltungen, die für Edge AI wichtig sind – und einzelne Troubleshooting-Sitzungen zu Chat-Vorlagen, Quantisierung und On-Device-Deployment in Kochbücher, Referenzanwendungen und Inhalte verwandeln, die die gesamte Community nutzen kann.

Dies ist eine praxisorientierte Developer Relations-Rolle, die sich auf das Erstellen, Schreiben und öffentliche Engagement konzentriert. Sie werden Referenzanwendungen und technische Ressourcen bereitstellen, regelmäßig mit Entwicklern über redaktionelle und Community-Kanäle kommunizieren und dazu beitragen, eine glaubwürdige, konsistente Entwicklerstimme für Liquid zu etablieren.

Innerhalb von Marketing & Communications arbeiten Sie eng mit unseren Modell-, Plattform- und Produktteams zusammen. Technische Teams werden bei der Genauigkeit mitwirken, während Sie dafür verantwortlich sind, wie die Arbeit erklärt, präsentiert und für Entwicklerzielgruppen aufbereitet wird.

Wie Erfolg aussieht (Erstes Jahr)

  1. Der LFM-Quickstart auf Hugging Face ist der sauberste Weg zur Produktion im Small-Model-Ökosystem, mit messbarem Anstieg bei Fine-Tunes, Downloads und nachgelagerten Spaces.
  1. Eine Bibliothek von On-Device-Referenzanwendungen, mindestens eine für iOS, Android und ein Embedded-Ziel, die externe Entwickler forken, erweitern und ausliefern.
  1. Eine regelmäßige Kadenz von persönlichen Veranstaltungen (LFM-Hackathons, Edge-AI-Build-Nights, technische Workshops), zu denen die Entwickler-Community erscheint, mit messbarem Community-Wachstum als Ergebnis.
  1. Ein funktionierender Feedback-Loop für Entwickler-Reibungsverluste: Schmerzpunkte werden aufgedeckt und behoben, OSS-Beiträge landen, Vorträge werden angenommen und das Interesse von Entwicklern wächst.

Wonach wir suchen

Wir brauchen jemanden, der ein/e ist:

  1. Macher/in: Sie liefern lieber eine funktionierende Referenz-App, als ein Strategiepapier zu schreiben, und messen sich daran, was Entwickler tatsächlich übernehmen.
  1. Community-affin: Sie beantworten gerne schwierige Fragen öffentlich, fühlen sich wohl dabei, sich öffentlich zu irren, und kennen das Ökosystem der kleinen Modelle und Edge AI gut genug, um fundierte Meinungen zu haben.
  1. Vielseitige/r Schreiber/in: Sie wechseln fließend zwischen einer schnellen Antwort auf Discord, einem Schritt-für-Schritt-Kochbuch und einem ausführlichen technischen Beitrag, ohne an Genauigkeit oder Stimme zu verlieren.
  1. Persönlicher Energiegeber: Hackathons, Workshops, informelle Demos und die Konferenzen, auf denen Entwickler tatsächlich auftauchen, sind die Orte, an denen Sie Ihre beste Arbeit leisten.
  1. End-to-End-Verantwortliche/r: Sie übernehmen Verantwortung in unklaren Situationen und verwandeln einmalige Probleme in wiederverwendbare Ressourcen, ohne dazu aufgefordert zu werden.
  1. Außergewöhnliche/r öffentliche/r technische/r Kommunikator/in: Sie können komplexe technische Arbeit in klare, genaue, überzeugende Texte, Vorträge, Demos und Tutorials umwandeln. Sie kommunizieren mit einer ausgeprägten menschlichen Stimme, benchmarken fair, vermeiden Hype und wissen, wie man das Vertrauen eines skeptischen technischen Publikums gewinnt.

Gewünschte Erfahrung

Voraussetzung

  1. Nachgewiesene technische Expertise: praktische Erfahrung mit LLMs, einschließlich Modell-Fine-Tuning (LoRA, QLoRA, Full Fine-Tuning, Distillation), Debugging von Tokenizern und eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung in Produktions- oder aktiven Community-Umgebungen
  1. Fließende Kenntnisse des modernen KI-Stacks: tiefes Verständnis von PyTorch, Hugging Face (Transformers, PEFT, Datasets) und Model-Serving-Frameworks (llama.cpp, MLX, vLLM, ONNX Runtime oder TGI), zusammen mit einem Verständnis der Quantisierungs-Trade-offs (GGUF, AWQ, GPTQ, INT8/INT4)
  1. Effiziente Modellspezialisierung: Erfahrung mit On-Device-Deployment (iOS, Android, Embedded) oder spezialisierte Arbeit im Ökosystem effizienter Modelle (Phi, Gemma, Qwen, SmolLM oder destillierte Architekturen)
  1. Nachgewiesene Erfahrung in Developer Relations, Developer Advocacy oder Community Engineering, einschließlich direkter Verantwortung für die öffentliche Interaktion und Unterstützung von Entwicklern.
  1. Ein starkes Portfolio an öffentlicher technischer Kommunikation, wie z. B. technische Artikel, Tutorials, Kochbücher, Vorträge, Videos, Workshops oder Open-Source-Bildungsinhalte, das Genauigkeit, Klarheit, Urteilsvermögen und eine authentische Stimme demonstriert.
  1. Starke technische Schreib- und Redaktionsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Modell-, Tooling- und Deployment-Konzepte in Inhalte zu verwandeln, die Entwickler verstehen und umsetzen können.

Die Arbeit

  1. Seien Sie die technische Stimme in der Community. Leben Sie dort, wo LFM-Entwickler bereits sind – Hugging Face, GitHub, Discord, X. Beantworten Sie schwierige Fragen öffentlich, pflegen Sie die Präsenz von Liquid im Hub und verstärken Sie die Community-Fine-Tunes und Edge-Deployments, die es wert sind, gesehen zu werden.
  1. Treten Sie persönlich auf. Veranstalten Sie Hackathons, Build Nights und technische Workshops in den Büros von Liquid und bei Partnern. Vertreten Sie Liquid auf den Konferenzen und Entwicklerveranstaltungen, die für Small-Model- und Edge-KI wichtig sind – reichen Sie Vorträge ein, betreiben Sie Stände und präsentieren Sie informell. Arbeiten Sie mit Hackathon-Organisatoren zusammen, um LFMs zur offensichtlichen Wahl für Entwickler zu machen, denen Latenz, On-Device oder Kosten wichtig sind.
  1. Bauen Sie die On-Device- und Anpassungsgeschichte auf. Liefern Sie Referenzanwendungen, die LFMs auf echter Edge-Hardware (iOS, Android, Browser, Jetson, NPUs) demonstrieren. Pflegen Sie Integrationsrezepte für die von Entwicklern verwendeten Inferenz-Stacks (llama.cpp, MLX, ONNX, executorch, LEAP SDK). Schreiben Sie Kochbücher, die einen Entwickler von einem Basismodell zu einem feinabgestimmten, quantisierten und bereitgestellten Modell in einer Sitzung führen.
  1. Erstellen Sie Inhalte, die Vertrauen schaffen. Tiefgehende technische Blogbeiträge, Demos und ehrliche Benchmarks gegen Qwen, Gemma, Phi und SmolLM. Aus ersten Prinzipien, konkret, kein LLM-Geschwätz. Verwandeln Sie das beste Material aus persönlichen Workshops in zeitlose Inhalte, damit das Publikum vor Ort online weiter profitiert.
  1. Schließen Sie den Kreislauf. Führen Sie ein Protokoll über Entwickler-Schmerzpunkte – Chat-Vorlagen, Tokenizer, Deployment-Fallstricke – und bringen Sie diese Informationen in Roadmap-Gespräche mit den Modell- und Plattformteams ein.

Von Vorteil

  1. Aktive Open-Source-Beiträge, insbesondere zum Inferenz- oder effizienten Modell-Tooling-Ökosystem (llama.cpp, MLX, ONNX, Hugging Face-Bibliotheken)
  1. Erfahrung in der Organisation oder Durchführung von Hackathons, Workshops oder Entwicklerveranstaltungen

Was wir bieten

  • Gestalten Sie die Funktion: Sie definieren, wie Liquid technisch auf den Markt geht, mit direktem Einfluss auf die Produktrichtung und Zugang zum Gründerteam.

Vergütung: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit Aktienoptionen in einem Unicorn-Stage-Unternehmen

Gesundheit: Wir übernehmen 100% der Beiträge für medizinische, zahnärztliche und Sehkraftversicherungen für Mitarbeiter und Angehörige

Finanzen: 401(k) Matching bis zu 4% des Grundgehalts

Freizeit: Unbegrenzte PTO plus unternehmensweite Refill Days während des Jahres

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