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TrueNAS
DevOps Engineer III, AI & Business Automation
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Campbell, California, Vereinigte Staaten
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Über uns
TrueNAS definiert Enterprise Storage neu, indem es bewährte Datenresilienz, Leistung und Flexibilität ohne die Komplexität oder Einschränkungen von Altsystemen liefert. Als die weltweit am häufigsten eingesetzte Speicherplattform treibt TrueNAS bereits kritische Datenspeicherinfrastrukturen für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Behörden in über 140 Ländern und für Millionen von Benutzern an. Unsere Mission ist einfach: der vertrauenswürdigste Name im Bereich Datenspeicherung zu werden.
Ursprünglich im Jahr 2002 in Silicon Valley unter dem Namen iXsystems gegründet, ist TrueNAS ein profitables, unabhängiges Unternehmen mit einer Kultur, die auf Vertrauen, Neugier, technischer Exzellenz und kontinuierlicher Verbesserung basiert. Ob Sie remote oder vor Ort arbeiten, Sie werden Teil eines Teams sein, das Zusammenarbeit und bedeutsame Auswirkungen schätzt – wo Menschen vor Profit stehen und kühne Ideen die Zukunft der Datenspeicherinfrastruktur vorantreiben.
Wenn Sie bereit sind, die Zukunft des Enterprise Storage mitzugestalten, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.
Stellenübersicht
Der DevOps Engineer III, spezialisiert auf KI & Business Automation, ist eine leitende technische Position innerhalb der Abteilung Business Technology. Er ist verantwortlich für das Design und die Bereitstellung intelligenter Automatisierungslösungen, full-stack benutzerdefinierter Geschäftsanwendungen und Softwareintegrationen, die die operative Effizienz im gesamten Unternehmen steigern. Diese Rolle entwickelt KI-gestützte Agenten und Workflows unter Nutzung von Plattformen wie Anthropic Claude und Google Gemini, baut und pflegt geschäftskritische interne Tools und Systeme und hilft, die Grundlage für eine dedizierte Praxis für KI-Automatisierung und -Integrationen innerhalb von Business Technology zu legen. Die Position berichtet direkt an den Director of Business Technology und ist maßgeblich daran beteiligt, die Lücke zwischen Geschäftsabläufen und aufkommenden KI-Fähigkeiten zu schließen.
Gehaltsspanne (Grundgehalt)
Dies ist eine Onsite-Position in den USA, mit Präferenz für Kandidaten in Campbell, CA.
Die Grundgehaltsspanne für diese Position liegt jährlich zwischen 125,000 und 150,000 USD. Zusätzlich zum Grundgehalt ist diese Position für die Teilnahme am Bonusprogramm des Unternehmens qualifiziert, mit einer Zielbonusmöglichkeit von 10% des Grundgehalts auf halbjährlicher Basis, vorbehaltlich der Erreichung individueller und unternehmensweiter Leistungsziele sowie der Bedingungen des jeweils geltenden Bonusplans des Unternehmens.
Bitte beachten Sie, dass die angegebene Spanne das Gehaltsspektrum für Positionen innerhalb derselben Jobkategorie widerspiegelt, zu der diese Position gehört. Das endgültige Angebot wird verschiedene Faktoren wie Standort, Ausbildung und Vorerfahrung berücksichtigen, um eine umfassende und faire Vergütungsbewertung zu gewährleisten.
Erwartete Veröffentlichungszeitpläne
Diese Position wird für mindestens 5 Tage, maximal 90 Tage offen sein.
Chancengleichheit am Arbeitsplatz
iXsystems DBA TrueNAS, Inc. bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern in allen Einrichtungen des Unternehmens Chancengleichheit, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, religiöser Überzeugung, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Schwangerschaft, Geburt, körperlicher Behinderung, geistiger und intellektueller Behinderung, Alter, Militärstatus oder Status als Vietnam-Veteran oder speziell behinderter Veteran, Familienstand, eingetragener Lebenspartnerschaft oder Zivilehe, Geschlecht (einschließlich Stereotypisierung des Geschlechts und Geschlechtsidentität oder -ausdruck), Gesundheitszustand (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Krebs oder HIV/AIDS), genetische Informationen oder sexuelle Orientierung gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen. Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen der Beschäftigung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Wiederaufnahme, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.
TrueNAS bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn-, Augen-, Invaliditäts- und Lebensversicherungen, bezahlter Freistellung, 401(k), Gesundheits- und flexiblen Ausgabenkonten, Aktienkaufplänen und mehr.
Der Arbeitsalltag
Die wesentlichen Funktionen und Verantwortlichkeiten dieser Position umfassen, sind aber nicht beschränkt auf die folgenden. Weitere Aufgaben können nach Bedarf zugewiesen werden.
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von full-stack benutzerdefinierten Geschäftsanwendungen, einschließlich Manufacturing Execution Systems (MES), Asset-Management-Tools und einheitlicher interner operativer Dashboards.
- Entwicklung und Wartung von Softwareintegrationen für das interne Systemportfolio des Unternehmens, einschließlich SAP S/4HANA Cloud Public, SAP Business ByDesign, SAP Concur (Travel, Expense & Invoice), Salesforce, Google Workspace, Zoom, Slack, Jira, GitHub sowie weiterer Plattformen im Zuge der geschäftlichen Weiterentwicklung.
- Fungieren als primärer Fachexperte des Unternehmens für künstliche Intelligenz und als wichtiges Mitglied des KI-Risikokomitees.
- Entwurf und Bereitstellung von KI-gestützten Agenten und automatisierten Workflows unter Verwendung von Plattformen wie Anthropic Claude und Google Gemini, um routinemäßige manuelle Aufgaben im gesamten Unternehmen systematisch zu identifizieren und zu eliminieren.
- Architektur und Implementierung von Prompt-Engineering-Strategien, Agenten-Frameworks und mehrstufigen KI-Pipelines, die auf spezifische Geschäftsanwendungsfälle und operative Anforderungen zugeschnitten sind.
- Kontinuierliche Bewertung neuer KI-Tools, LLM-Funktionen, Agenten-Frameworks und Automatisierungsplattformen; Erstellung von Proof-of-Concepts und Empfehlung von Übernahmepfaden, die mit den Unternehmenszielen und der Infrastruktur übereinstimmen.
- Festlegung und Aufrechterhaltung interner KI-Standards, Best Practices und Richtlinien für verantwortungsvolle Nutzung, um eine konsistente, sichere und effektive KI-Adaption im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.
- Leitung abteilungsübergreifender Discovery-Sitzungen zur Identifizierung von Automatisierungs- und KI-Möglichkeiten, in Partnerschaft mit den Stakeholdern des Geschäfts, um operative Bedürfnisse in skalierbare, wartbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Entwicklung und Durchführung interner Schulungen, Dokumentationen und Befähigungsressourcen, um Mitarbeiter über KI-Tools und -Fähigkeiten aufzuklären und eine Kultur der intelligenten Automatisierung im gesamten Unternehmen aufzubauen.
- Erstellung, Wartung und Dokumentation von RESTful APIs und Integrations-Middleware, die interne und externe Systeme verbinden.
- Überprüfung und Validierung von Codequalität, Architekturentscheidungen und KI/Automatisierungsdesignmustern; Mentoring von Mitwirkenden und Unterstützung bei der Festlegung von Teamstandards, während die KI-Praxis wächst.
- Dokumentation von Systemen, Integrationen, Automatisierungslogik und KI-Agentenkonfigurationen, um Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und effektiven Wissenstransfer zu gewährleisten.
- Aufbau der Grundlage für und Wachstum in die Leitung eines dedizierten Teams für KI-Automatisierung und -Integrationen. Dies beinhaltet die Definition des Teamumfangs, der Struktur und der technischen Ausrichtung, während die Praxis innerhalb von Business Technology reift.
- Befolgen aller Best Practices und Verfahren, wie von der Geschäftsleitung von Business Technology festgelegt.
Ausbildung und Erfahrung
Wir haben die folgenden Programme, Erfahrungen und Kenntnisse identifiziert, die anderen geholfen haben, in dieser Rolle bei TrueNAS erfolgreich zu sein. Wir verstehen jedoch, dass Wissen aus vielen Formen des Lernens und der Erfahrung stammt. Vor allem betrachten wir das potenzielle Potenzial einer Person in der Rolle und schätzen ihren einzigartigen Weg bis zu diesem Punkt ihrer Karriere.
- BS in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich; gleichwertige Berufserfahrung wird anstelle eines Abschlusses akzeptiert.
- 7+ Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, full-stack Entwicklung oder einer eng verwandten technischen Disziplin.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von produktionsreifen benutzerdefinierten Anwendungen und Softwareintegrationen.
- Praktische Erfahrung mit KI/LLM APIs und dem Aufbau KI-gestützter Automatisierungen, Agenten oder intelligenter Workflows. Erfahrung mit full-stack Webanwendungsentwicklung, einschließlich sowohl frontend- als auch backend-Komponenten.
- Kenntnisse in full-stack Entwicklung mit Python, JavaScript/TypeScript, Node.js und modernen frontend-Frameworks (z. B. React, Vue).
- Praktische Erfahrung mit KI/LLM-Plattformen, insbesondere Anthropic Claude und Google Gemini APIs, einschließlich Prompt Engineering und Design von Agenten-Workflows.
- Erfahrung im Entwurf und Aufbau von KI-Agenten, mehrstufigen Automatisierungspipelines und intelligenter Workflow-Orchestrierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit und Implementierung von KI MCP-Servern und Integrationen.
- Umfassende Kenntnisse im Design von RESTful APIs, Integrationsmustern und Automatisierungs-/iPaaS-Plattformen; Erfahrung mit der Integration von Unternehmenssystemen wie SAP, Salesforce, Google Workspace, Slack und Jira.
- Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbankdesigns, Konfiguration und Verwaltung.
- Kenntnisse in Containerisierung (Docker), Cloud-Infrastruktur und CI/CD-Workflows.
- Kenntnisse in Git und kollaborativen Entwicklungspraktiken in einer agilen Umgebung.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung, Systemdenken und Fehlerbehebung.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder aus verschiedenen Abteilungen zu kommunizieren.
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