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KPMG

DevSecOps Engineer

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Überblick

Bei KPMG in Kanada bringen unsere Mitarbeiter ihre einzigartigen Perspektiven ein, um die wichtigsten Herausforderungen Kanadas zu bewältigen. Hier können Sie Impulse setzen, die über unser Geschäft hinausgehen, Fähigkeiten für die Zukunft entwickeln und in jeder Phase Unterstützung bei der Gestaltung Ihrer Karriere erhalten. Werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Ihre Arbeit einen Unterschied macht.

Wir suchen einen DevSecOps Engineer zur Unterstützung von unternehmensweiten DevSecOps-Plattformen, Cloud-nativen Technologien, Anwendungssicherheit, Entwickler-Enablement und der Automatisierung der Softwarebereitstellung. Die Rolle konzentriert sich auf den Betrieb von CI/CD-Plattformen, die Unterstützung von Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen, API-Management, Infrastructure as Code (IaC), Sicherheitsintegration, Fehlerbehebung, Lieferantenkoordination sowie kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Secure Software Development Lifecycle (SSDLC).

Unsere Werte, der KPMG-Weg

Integrität: Wir tun das Richtige | Exzellenz: Wir hören nie auf zu lernen und uns zu verbessern | Mut: Wir denken und handeln mutig | Gemeinsam: Wir respektieren einander und schöpfen Kraft aus unseren Unterschieden | Zum Besseren: Wir tun, was zählt.

KPMG in Kanada ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir verpflichten uns, einen respektvollen, integrativen und barrierefreien Arbeitsplatz zu schaffen, der es all unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Eine vielfältige Belegschaft ist der Schlüssel zu unserem Erfolg, und wir glauben daran, dass Sie sich bei der Arbeit ganz einbringen können. Wir laden alle qualifizierten Kandidaten ein, sich zu bewerben, und hoffen, dass Sie sich für KPMG in Kanada als Ihren bevorzugten Arbeitgeber entscheiden.

Ihre Aufgaben

  1. Anwendungssicherheit: Unterstützung von Anwendungssicherheitspraktiken während des gesamten SSDLC, einschließlich SAST, DAST, SCA, Secrets Management, Schwachstellenmanagement, Initiativen für sichere Programmierung und Koordination von Behebungsmaßnahmen.
  1. Quellcodeverwaltung & CI/CD: Administration von Azure DevOps (ADO) und GitHub Enterprise (GHE), einschließlich Repositories, Pipelines, Zugriffskontrollen, Integrationen, Governance und Release-Automatisierung.
  1. Infrastructure as Code (IaC): Entwicklung und Unterstützung der Infrastrukturautomatisierung mittels Terraform, einschließlich Umgebungsbereitstellung, Konfigurationsmanagement und Standardisierung von Deployments.
  1. API-Management: Unterstützung des Azure API Managements (APIM), einschließlich API-Onboarding, Konfiguration, Lifecycle-Management, Sicherheitsrichtlinien, Governance und Fehlerbehebung.
  1. Cloud- & Container-Plattformen: Unterstützung bei der Verwaltung von Azure-Ressourcen, einschließlich Azure Kubernetes Service (AKS), virtuellen Maschinen (VMs), Azure Key Vault, containerisierten Workloads, Identitätsmanagement und zugehörigen Cloud-Diensten.
  1. Entwickler-Enablement: Bereitstellung technischer Unterstützung für DevSecOps-Plattformen, CI/CD-Pipelines, Integrationen von Entwicklungstools, sichere Entwicklungspraktiken und Entwickler-Onboarding.
  1. Lizenzierung & Lieferantenmanagement: Nachverfolgung von Softwarelizenzen, Auslastung, Verlängerungen, Support-Tickets bei Lieferanten, Eskalationen und Serviceverpflichtungen.
  1. Betrieb & Governance: Überwachung der Plattformgesundheit, Unterstützung bei Upgrades, Fehlerbehebung bei Vorfällen, Pflege der Dokumentation, Unterstützung bei Automatisierungsinitiativen, Compliance-Anforderungen und Programmen zur kontinuierlichen Verbesserung.

Was Sie mitbringen

  1. 2+ Jahre Erfahrung in DevOps, DevSecOps, Anwendungssicherheit, Cloud Engineering, Enterprise Platform Support oder einem verwandten Bereich.
  1. Fundiertes Verständnis des Software Development Lifecycle (SDLC) und sicherer SDLC-Praktiken.
  1. Praktische Erfahrung mit GitHub Actions und Azure DevOps Pipelines, einschließlich CI/CD-Automatisierung.
  1. Erfahrung mit Git, Quellcode-Repositories und Branching-Strategien.
  1. Arbeitskenntnisse in Kubernetes, containerisierten Anwendungen und Cloud-nativen Technologien.
  1. Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Konzepten und Tools wie Terraform.
  1. Verständnis von Konzepten und Praktiken der Anwendungssicherheit, einschließlich SAST, DAST, SCA, Secrets Management und Schwachstellenmanagement.
  1. Vertrautheit mit Azure Cloud-Diensten, einschließlich AKS, Key Vault, API Management sowie Identitäts- und Zugriffsverwaltungskonzepten.
  1. Grundlegende Skripting-Kenntnisse in PowerShell, Python oder Bash, mit Interesse daran, Automatisierung zur Verbesserung von Engineering- und Betriebsprozessen einzusetzen.
  1. Starke analytische Fähigkeiten, Fehlerbehebungs- und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, technische Probleme zu bewerten und praktische Lösungen zu identifizieren.
  1. Starke Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten mit einem kundenorientierten Ansatz für Entwickler-Support und -Enablement.
  1. Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Entwicklern, Cybersicherheitsteams, Plattform-Engineers, Lieferanten und anderen Stakeholdern.
  1. Eine Einstellung zum kontinuierlichen Lernen mit Interesse an neuen Technologien und der Verbesserung von Betriebsprozessen.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von unternehmensweiten DevSecOps-Plattformen und Entwicklertools.
  1. Vertrautheit mit API-Sicherheit, REST APIs, Sicherheit der Software-Lieferkette und Cloud-Sicherheitsprinzipien.
  1. Erste Erfahrungen mit KI-gestützter Softwareentwicklung, Automatisierung und operativen Tools.

Diese Position erfordert fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Der erfolgreiche Kandidat wird bei KPMG englischsprachige Kollegen oder Stakeholder landesweit in unseren englischsprachigen Provinzen unterstützen oder mit ihnen zusammenarbeiten müssen.

  1. Kenntnisse der OWASP Top 10, sichere Programmierpraktiken und Enterprise-Governance-Frameworks wären von Vorteil.
  1. Erfahrung mit Softwarelizenzierung, Lieferantenkoordination oder ITSM-Plattformen wie ServiceNow wäre vorteilhaft.
  1. Relevante Zertifizierungen in Azure, Kubernetes, GitHub, Terraform oder DevOps würden als Pluspunkt betrachtet.

Informationen zur Gehaltsspanne für die Region KPMG Ontario

Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen $74,000 und $111,000; zudem besteht möglicherweise Anspruch auf Bonuszahlungen. Die Festlegung des Basisgehalts eines Bewerbers innerhalb dieser Spanne basiert auf dem Standort, den Fähigkeiten und Kompetenzen sowie den individuellen Qualifikationen des Einzelnen. Darüber hinaus bietet KPMG ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Total-Rewards-Programm.

Informationen zur Gehaltsspanne für die Region KPMG NB

Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen $74,000 und $111,000; zudem besteht möglicherweise Anspruch auf Bonuszahlungen. Die Festlegung des Basisgehalts eines Bewerbers innerhalb dieser Spanne basiert auf dem Standort, den Fähigkeiten und Kompetenzen sowie den individuellen Qualifikationen des Einzelnen. Darüber hinaus bietet KPMG ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Total-Rewards-Programm.

Anpassungen und Vorkehrungen während des Rekrutierungsprozesses

Bei KPMG setzen wir uns für einen integrativen Rekrutierungsprozess ein, bei dem alle Kandidaten sie selbst sein und glänzen können. Wir streben eine positive Erfahrung an und sind bereit, Anpassungen oder Vorkehrungen anzubieten, damit Sie Ihre beste Leistung erbringen können. Anpassungen (informelle Anfragen), wie zusätzliche Vorbereitungszeit oder die Option auf kurze Pausen während der Interviews, sowie Vorkehrungen (formelle Anfragen), wie barrierefreie Kommunikationshilfen oder technische Hilfsmittel, werden auf die individuellen Bedürfnisse und Rollenanforderungen zugeschnitten. Sie haben jederzeit während des Rekrutierungsprozesses die Möglichkeit, eine Anpassung oder Vorkehrung zu beantragen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an das Employee Relations Service-Team von KPMG unter der Telefonnummer 1-888-466-4778.

KI-Nutzung

Wir nutzen künstliche Intelligenz (KI), um die Kandidatenerfahrung zu verbessern und unsere Rekrutierungsprozesse zu optimieren. KI-Tools können dabei helfen, Bewerbungen zu organisieren oder relevante Qualifikationen hervorzuheben. Es werden jedoch keine Einstellungsentscheidungen mittels KI getroffen. Jede Einstellungsentscheidung wird von unseren Personalverantwortlichen und Rekrutierungsprofis getroffen, die durch Schulungen dazu befähigt sind, diese Tools verantwortungsbewusst einzusetzen. KI-Technologien, die in unserem Rekrutierungsprozess verwendet werden, unterliegen detaillierten Risikobewertungen, einschließlich Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, die mit dem Trusted AI-Framework von KPMG übereinstimmen.

Wir glauben, dass Technologie das menschliche Urteilsvermögen stärken und nicht ersetzen sollte. Dies ist einer der vielen Wege, auf denen wir unsere Vision verwirklichen, ein technologieorientiertes und von Menschen geführtes Unternehmen zu sein.

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