Vereinigte Staaten
Redwood Materials
NetApp, Inc.
Distinguished Engineer - AI
Vereinigte Staaten
California, Vereinigte Staaten
Kubernetes
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JOB SUMMARY
Distinguished Engineer - AI Infrastructure
Wir suchen einen Distinguished Engineer mit unübertroffener Expertise in KI/ML-Inferenz im großen Maßstab und den verteilten Systemgrundlagen, die diese antreiben. Sie werden unsere KI-Infrastruktur und Inferenzplattform der nächsten Generation entwerfen und ausliefern, die Millionen von Anfragen mit kompromisslosen Latenz-, Durchsatz- und Zuverlässigkeitsanforderungen bedient.
Sie geben die technische Marschrichtung vor – übersetzen geschäftskritische Probleme in elegante, nachvollziehbare Architekturen, hinter denen sich Teams versammeln. Sie schaffen Konsens durch technische Autorität und gestalten Roadmaps, in denen Ihre Architekturentscheidungen zur Unternehmensstrategie werden. Sie erfinden Lösungen, wo Standardansätze versagen, und verwandeln Einschränkungen in dauerhafte Wettbewerbsvorteile.
Mindestanforderungen
Kernkompetenzen erforderlich
- KI-Inferenz & ML-Systeme: Tiefgreifende praktische Erfahrung mit Hochleistungs-Inferenz-Engines (TensorRT, vLLM, ONNX Runtime, Triton), Modelloptimierung (Quantisierung, Pruning, Destillation) und Serving-Mustern für LLMs und Computer-Vision-Modelle im großen Maßstab. Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Aufbau und der Architektur von RAG-Pipelines sowie in der Optimierung von Retrieval-Augmented Generation-Workflows für Produktionslatenzziele.
- Verteilte Systeme im großen Maßstab: 15+ Jahre Erfahrung in der Architektur fehlertoleranter, latenzarmer verteilter Systeme. Expertenkenntnisse in Konsensprotokollen, verteiltem State Management und Datenkonsistenzmodellen unter Partitionierung. Erfahrung mit Hochleistungs-Dateisystemen und Storage-Engines, die für KI-Workloads optimiert sind (Checkpoints, Modell-Artefakte, Trainingsdatensätze).
- KI-Infrastruktur & Plattform-Engineering: Aufbau von Enterprise-Grade- oder SaaS-Plattformen, die speziell für KI/ML-Workloads entwickelt wurden – Modellregister, Feature Stores, Inferenz-Gateways und Multi-Tenant-Serving-Infrastrukturen. Tiefgreifende Kenntnisse in der GPU/TPU-Cluster-Orchestrierung, Speicherhierarchie-Optimierung und heterogener Compute-Planung.
- Hochleistungs-Daten-Planes: Entwurf und Implementierung von High-Throughput-, Low-Latency-Netzwerk-Stacks für kritische Datenpfadoperationen. Expertise in RDMA, DPDK, Kernel-Bypass-Techniken und benutzerdefinierten Protokollen für die Kommunikation zwischen Diensten und zwischen Beschleunigern.
- Sicherheit & Multi-Tenancy: Gehärtete Multi-Tenant-ML-Infrastruktur mit robuster Isolation, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung für Modellgewichte und feingranularer RBAC/ABAC für Data Scientists und Produktions-Workloads.
- Cloud-Native Orchestrierung: Experte für Kubernetes-Scheduling-Erweiterungen (Device Plugins, Custom Controller), Service Mesh für KI-Microservices und API-Gateway-Muster für Model Serving.
Was Sie mitbringen
- Weltweit anerkannt als Fachexperte für Software- und Systemdesign für hoch skalierbare verteilte Speicher und Datenbanken, Control- und Data-Plane-Architekturen, die für die groß angelegte Infrastruktur zur Bereitstellung von Gen AI und AI as a Service-Workloads erforderlich sind.
- Erfahrung im Aufbau hochgradig resilienter und skalierbarer Enterprise-Grade-Produkte.
- Erfahrung im Aufbau großer, rechenintensiver zustandsbehafteter Anwendungen.
- Verantwortung für Produkt- und Systemarchitektur für mehrere bedeutende Projekte.
- Expertise in Coding, Design, Architektur, Subsystemen und Technologietrends.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Kommunikation mit Führungskräften und dem Senior Management über Produkte, Technologietrends und Kundenprobleme.
JOB REQUIREMENTS
Über das Team
ONTAP ist das Flaggschiff-Betriebssystem von NetApp. Das ONTAP-Team treibt die Produktstrategie, Roadmap und technische Lieferung für ONTAP-Software und -Systeme voran. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung innovativer Lösungen und Architekturen für ONTAP-Software und -Systeme in den Bereichen Dateisysteme und Speicher, Sicherheit, Netzwerke und Protokolle. Die von Ihnen entworfenen und konzipierten Lösungen werden geschäftskritische Anwendungen, KI-Infrastrukturen und Cloud-Workflows für Fortune 500-Unternehmen antreiben.
Was Sie tun werden
- Bereitstellung der Technologiestrategie zur Beschleunigung des Innovationstempos innerhalb von NetApp und der Branche.
- Definition der Roadmap und der langfristigen Vision, abgeleitet aus wichtigen Geschäftsprioritäten, Technologie- und Wettbewerbstrends sowie neuen und aufkommenden Kundenanwendungsfällen.
- Partnerschaft mit Produktmanagement und Engineering zur Definition und Lieferung von Produkten der nächsten Generation für NetApp.
- Beeinflussung des Top-Managements und des Engineerings zur Schaffung eines wettbewerbsfähigen Portfolios. Demonstrieren Sie Einfluss und agieren Sie als Multiplikator für Ingenieure bei NetApp.
- Mentoring von Senior- und Principal-Ingenieuren und Setzen des technischen Niveaus für technische Senior- und Principal-Rollen.
- Evangelisierung sowohl intern als auch extern für die von Ihnen verantworteten NetApp-Produkte und werden Sie eine branchenweit anerkannte Autorität für verwandte Technologien und Domänen.
Vergütung
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt 266,050 - 396,000 USD.
Das angebotene Gehalt wird durch den Standort, die Qualifikationen, die Erfahrung und die Ausbildung des Kandidaten bestimmt und kann außerhalb dieser Spanne liegen.
Die endgültigen Vergütungspakete sind wettbewerbsfähig und entsprechen den Industriestandards, wobei eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt wird, und beinhalten ein umfassendes Leistungspaket. Dies kann Krankenversicherung, Lebensversicherung, Altersvorsorgepläne, bezahlte Freizeit, verschiedene Urlaubsoptionen, leistungsabhängige Anreize, Mitarbeiter-Aktienkaufpläne und/oder Restricted Stock Units (RSUs) umfassen, wobei alle Angebote regionalen Schwankungen unterliegen und den lokalen Gesetzen, Vorschriften und Unternehmensrichtlinien unterliegen.
Die Leistungen können je nach Land und Region variieren. Weitere Details werden im Rahmen des Rekrutierungsprozesses mitgeteilt.
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