Kanada
TMS LLC
Octasic
Entwickler (m/w/d) für Verifizierung und Validierung – Infrastruktur und Automatisierung
Kanada
Montreal, Quebec, Kanada
PythonDockerC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wir suchen einen softwareorientierten Ingenieur, der zur Konzeption und Weiterentwicklung der Infrastruktur, der Tooling-Landschaft, der Automatisierung und der Observability-Fähigkeiten beiträgt, die unsere Systemverifizierungs- und Validierungsumgebungen unterstützen.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung der Softwareinfrastruktur, die erforderlich ist, um Systemvalidierungsabläufe zu automatisieren, Geräte unter Test (DUT) zu steuern, externe Laborgeräte zu orchestrieren, Telemetriedaten und KPIs zu verwalten sowie groß angelegte Regressions- und Integrationstests für komplexe drahtlose und eingebettete Systeme zu unterstützen.
Sie arbeiten eng mit den folgenden Teams zusammen, um zuverlässige, automatisierte und datengesteuerte Validierungsökosysteme für fortschrittliche Kommunikationsplattformen und kritische Anwendungen zu schaffen:
- Softwareentwickler;
- Systemingenieure;
- Hardware-Teams;
- HF-/Laboringenieure;
- Verifizierungs- und Validierungsteams.
Dies ist keine klassische Qualitätssicherungsstelle.
Wir suchen Ingenieure, die Freude daran haben, skalierbare Automatisierungssysteme, Tooling-Infrastrukturen, Telemetrie-Workflows und Integrationsplattformen in schnelllebigen technischen Umgebungen aufzubauen.
Verantwortlichkeiten
Entwicklung von Automatisierung und Infrastruktur
- Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Automatisierungs-Frameworks und Validierungsinfrastrukturen;
- Erstellung von Softwaresystemen zur Automatisierung von Validierungsabläufen und Regressionstests;
- Entwicklung von Tools mit Python/C++ für: DUT-Steuerung, Interaktion mit UEs, Orchestrierung externer Instrumente, Telemetrieerfassung, KPI-Extraktion und automatisierte Analysen;
- Integration und Automatisierung der Kommunikation mit: Spektrumanalysatoren, Signalgeneratoren, Kanalemulatoren, Oszilloskopen, Netzwerkgeräten, eingebetteten Systemen und drahtlosen Geräten.
Entwicklung von Validierungsplattformen
- Entwicklung von API, Diensten, Hilfsprogrammen und Orchestrierungsschichten zur Unterstützung automatisierter V&V-Workflows;
- Unterstützung der vollständigen Automatisierung von Testumgebungen und Systemintegration;
- Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit von Validierungsumgebungen;
- Erstellung wiederverwendbarer Bibliotheken, Dienste und Validierungstools.
Telemetrie, Observability und Datenpipelines
- Entwicklung von Telemetrie-Ingestion- und Überwachungsabläufen unter Verwendung von Technologien wie: MQTT, Kafka, ETL-Pipelines, Protokollierungs- und Tracing-Frameworks;
- Unterstützung von Observability- und Systemüberwachungsabläufen;
- Entwicklung von Pipelines für KPI-Extraktion und automatisierte Analysen;
- Unterstützung von Dashboards, Berichten und Regressionsanalysen.
CI/CD und Softwareintegration
- Integration automatisierter Validierung in CI/CD-Pipelines;
- Unterstützung automatisierter Abläufe für Bereitstellung, Ausführung und Berichterstellung;
- Zusammenarbeit mit Softwareteams zur Verbesserung der Testbarkeit und Qualität der Releases;
- Unterstützung der Regressionsautomatisierung und der Infrastrukturskalierbarkeit.
Fehlerbehebung und Systemintegration
- Untersuchung von Integrations- und Systemproblemen mithilfe von Protokollen, Traces, Paketmitschnitten, Telemetrie, API-Analyse und Netzwerk-Debugging;
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Systemteams zur Isolierung von Grundursachen und Validierung von Korrekturen;
- Unterstützung der Reproduzierbarkeit von System- und Feldproblemen in kontrollierten Umgebungen.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Computertechnik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung;
- Fundierte Softwareentwicklungskenntnisse in Python, C++, Bash/Shell;
- Erfahrung in der Erstellung von: Automatisierungs-Frameworks, Validierungstools, Softwareinfrastruktur, Regressionsplattformen und Orchestrierungssystemen;
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps), Git-Workflows/Versionskontrolle, Linux-Umgebungen und containerisierter Ausführung mit Docker;
- Erfahrung mit Netzwerk-Grundlagen, TCP/IP, Ethernet, API-Integration und System-Debugging;
- Kenntnisse in Wireshark, Telemetrieerfassung, Observability-Konzepten und protokollbasierter Fehlerbehebung;
- Erfahrung mit Playwright, Pytest, Automatisierungs-Frameworks sowie der Validierung von backend/API;
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich in schnell verändernden technischen Umgebungen zurechtzufinden;
- Berechtigung zur Erlangung einer kanadischen Sicherheitsfreigabe.
Vorteile
- Erfahrung mit: drahtlosen Systemen, LTE/5G, HF-Umgebungen und eingebetteten Systemen;
- Erfahrung mit der Integration von Laborinstrumenten: Spektrumanalysatoren, Signalgeneratoren, VNA, Kanalemulatoren und Oszilloskopen;
- Erfahrung mit dem NI-Ökosystem, insbesondere TestStand, LabVIEW, PXI-Systemen, SCPI/VISA-Instrumentensteuerung oder automatisierten Messumgebungen;
- Erfahrung mit: MQTT, Kafka, ETL-/Datenpipelines, Grafana, Prometheus und Observability-Stacks;
- Erfahrung mit: integrierten Hardware-/Softwaresystemen, Telekommunikation, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und kritischen Umgebungen;
- Kenntnisse in: verteilten Systemen, Telemetrie-Analytik und KPI-gesteuerter Validierung.
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