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Octasic

Entwickler Verifikation und Validierung – Infrastruktur & Automatisierung

PythonDockerC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Über die Stelle

Wir suchen einen technisch versierten Ingenieur, der uns beim Aufbau und der Skalierung der Infrastruktur, Tools, Automatisierung und Beobachtbarkeitsfunktionen hinter unseren Systemverifikations- und Validierungsumgebungen unterstützt.

Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung der Softwareinfrastruktur, die zur Automatisierung von Systemvalidierungs-Workflows, zur Steuerung von Prüflingen (DUTs), zur Orchestrierung externer Laborgeräte, zur Verwaltung von Telemetrie- und KPI-Sammlungen sowie zur Unterstützung skalierbarer Regressions- und Integrationstests für komplexe drahtlose und eingebettete Systeme erforderlich ist.

Sie arbeiten eng mit den folgenden Teams zusammen, um zuverlässige, automatisierte und datengesteuerte Validierungsökosysteme zu schaffen, die fortschrittliche Kommunikationsplattformen und geschäftskritische Anwendungen unterstützen:

  1. Softwareentwickler;
  1. Systemingenieure;
  1. Hardware-Teams;
  1. RF/Laboringenieure;
  1. Verifikations- & Validierungsteams.

Dies ist keine traditionelle QA-Rolle.

Wir suchen Ingenieure, die Spaß am Aufbau skalierbarer Automatisierungssysteme, Infrastruktur-Tools, Telemetrie-Workflows und Integrationsplattformen in sich schnell entwickelnden Engineering-Umgebungen haben.

Was Sie tun werden

Automatisierung & Infrastrukturentwicklung

  1. Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von skalierbaren Automatisierungs-Frameworks und Validierungsinfrastrukturen;
  1. Erstellen von Softwaresystemen zur Automatisierung von Validierungs-Workflows und Regressionstests;
  1. Entwickeln von Python/C++-Tools für: DuT-Steuerung, UE-Interaktion, Orchestrierung externer Instrumente, Telemetrieerfassung, KPI-Extraktion, automatisierte Analyse;
  1. Integrieren und Automatisieren der Kommunikation mit: Spektrumanalysatoren, Signalgeneratoren, Kanalemulatoren, Oszilloskopen, Netzwerkgeräten, eingebetteten Systemen, drahtlosen Geräten.

Validierungsplattform-Engineering

  1. Entwickeln von APIs, Diensten, Dienstprogrammen und Orchestrierungsschichten zur Unterstützung automatisierter V&V-Workflows;
  1. Unterstützen der vollständigen Testbench-Automatisierung und Systemintegration;
  1. Verbessern der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit von Validierungsumgebungen;
  1. Erstellen wiederverwendbarer Validierungsbibliotheken, Dienste und Tooling-Komponenten.

Telemetrie, Beobachtbarkeit & Datenpipelines

  1. Entwickeln von Telemetrie-Ingestion- und Überwachungs-Workflows unter Verwendung von Technologien wie: MQTT, Kafka, ETL-Pipelines, Logging- und Tracing-Frameworks;
  1. Unterstützen von Beobachtbarkeits- und Systemüberwachungs-Workflows;
  1. Entwickeln von KPI-Extraktions- und automatisierten Analyse-Pipelines;
  1. Unterstützen von Dashboarding, Reporting und Regressionsanalysen.

CI/CD & Softwareintegration

  1. Integrieren der automatisierten Validierung in CI/CD-Pipelines;
  1. Unterstützen von automatisierten Bereitstellungs-, Ausführungs- und Reporting-Workflows;
  1. Zusammenarbeiten mit Softwareteams zur Verbesserung der Testbarkeit und Release-Qualität;
  1. Unterstützen der Regressionsautomatisierung und Skalierbarkeit der Infrastruktur.

Debugging & Systemintegration

  1. Untersuchen von Integrations- und Systemproblemen mithilfe von Logs, Traces, Paketmitschnitten, Telemetrie, API-Analyse, Netzwerk-Debugging;
  1. Zusammenarbeiten mit Entwicklungs- und Systemteams zur Isolierung von Grundursachen und zur Validierung von Korrekturen;
  1. Unterstützen der Reproduzierbarkeit von System- und Feldproblemen in kontrollierten Umgebungen.

Qualifikationen

  1. Bachelor-Abschluss in Computer Engineering, Software Engineering, Elektrotechnik, Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung;
  1. Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten in Python, C++, Bash/Shell-Skripting;
  1. Erfahrung im Aufbau von: Automatisierungs-Frameworks, Validierungs-Tools, Software-Infrastrukturen, Regressionsplattformen, Orchestrierungssystemen;
  1. Erfahrung mit CI/CD-Systemen (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps), Git/Versionskontroll-Workflows, Linux-Umgebungen, Docker/containerisierter Ausführung;
  1. Erfahrung mit Netzwerk-Grundlagen, TCP/IP, Ethernet, API-Integration, System-Debugging;
  1. Kenntnisse in Wireshark, Telemetriesammlung, Beobachtbarkeitskonzepten, protokollbasiertem Troubleshooting;
  1. Erfahrung mit Playwright, Pytest, Automatisierungs-Frameworks, backend/API-Validierung;
  1. Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in sich entwickelnden Engineering-Umgebungen zu arbeiten;
  1. Berechtigung zur Erlangung einer kanadischen Sicherheitsfreigabe.

Schlüsselqualifikationen

  1. Erfahrung mit: drahtlosen Systemen, LTE/5G, RF-Umgebungen, eingebetteten Systemen;
  1. Erfahrung in der Integration von Laborinstrumenten: Spektrumanalysatoren, Signalgeneratoren, VNAs, Kanalemulatoren, Oszilloskopen;
  1. Erfahrung mit NI-Ökosystem-Tools wie TestStand, LabVIEW, PXI-basierten Systemen, SCPI/VISA-Instrumentensteuerung oder automatisierten Messumgebungen;
  1. Erfahrung mit: MQTT, Kafka, ETL/Datenpipelines, Grafana, Prometheus, Beobachtbarkeits-Stacks;
  1. Erfahrung mit: Hardware/Software-integrierten Systemen, Telekommunikationssystemen, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, geschäftskritischen Umgebungen;
  1. Kenntnisse in: verteilten Systemen, Telemetrieanalysen, KPI-gesteuerter Validierung.

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