Vereinigte Staaten
Redwood Materials
Qodo
Forward Deployed Engineer
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten
TypeScriptPython
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Über die Stelle
Qodo baut die KI-Code-Review- und Governance-Plattform für die ehrgeizigsten Engineering-Organisationen der Welt. Unsere Kunden versenden KI-generierten Code in einem Tempo, das jede Annahme bricht, die in traditionelle Code-Review-, statische Analyse- und SDLC-Tools eingebaut wurde. Sie wenden sich an Qodo, um zu verhindern, dass Qualität, Sicherheit und Governance zum Engpass werden.
Forward Deployed Engineering steht an der Spitze dieser Arbeit. Wir arbeiten eng mit den strategischsten Unternehmenskunden von Qodo zusammen, die in On-Premise-, Air-Gapped- und stark regulierten Umgebungen arbeiten, und verantworten den technischen Bogen von der Entdeckung bis zur Produktion.
Ihr Tag könnte die Gestaltung einer Lösungsarchitektur für einen wirkungsvollen agentenbasierten Anwendungsfall, die Fehlersuche bei einem Produktions-Routing-Problem tief in unserer Codebasis, die Bereitstellung eines neuen MCP-Servers mit einem Kundenteam oder die Abstimmung mit einem CTO über einen Rollout-Plan umfassen; alles im Dienste herausragender Ergebnisse und schneller Wertschöpfung für die Organisationen, mit denen wir zusammenarbeiten.
Dies ist eine Gründungsfunktion. Die ersten FDEs werden definieren, wie Qodo Field Engineering betreibt: die Standards, Playbooks und den technischen Anspruch. Die Arbeit ist praxisorientiert, kommerziell ausgerichtet und hochwirksam: Sie werden eng mit Produkt, Forschung, Plattform, Sicherheit und GTM zusammenarbeiten, und was Sie in der Produktion lernen, prägt direkt, was das Kernteam als Nächstes liefert. Wenn Sie mit Unsicherheit umgehen können, schnelle und fundierte Entscheidungen treffen, wenn die Einsätze hoch sind, und Energie daraus schöpfen, die Lücke zwischen dem, was Kunden in der Produktion erleben, und dem, was wir als Nächstes bauen, zu schließen, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
In dieser Rolle werden Sie
- Technische Lieferung über mehrere Bereitstellungen hinweg vom ersten Prototyp bis zur stabilen Produktion verantworten, einschließlich Kernentwicklungsarbeiten, die strategische Konten entlasten.
- Tiefgreifende technische Diagnose und Behebung in unserer Codebasis und Produktionsumgebungen leiten, Modell-Routing und Gateway-Verhalten, Skalierung großer PRs, Multi-Pass-Verhalten, Leistungs- und Zuverlässigkeitsprobleme.
- Kundenspezifische Erweiterungen (MCP-Server, Agenten-Skills, Plattformintegrationen) entwickeln, die sofortigen Wert liefern und zu dauerhaften Produktfähigkeiten werden; diese gegebenenfalls in die Haupt-Roadmap einspeisen.
- Eng mit den Engineering-Teams der Kunden zusammenarbeiten: als deren senior technischer Ansprechpartner für praktische Fehlersuche, Architekturüberprüfungen und gemeinsame Implementierung fungieren.
- Arbeiten planen, die Lieferung sequenzieren und frühzeitig Blocker beseitigen; bewusste Kompromisse zwischen Umfang, Geschwindigkeit und Qualität eingehen, um Lieferzeitpläne einzuhalten.
- Mit Produkt, Forschung und Plattform zusammenarbeiten, um Erkenntnisse aus Konten und Feedback aus Evaluierungen in Roadmap-Elemente, Spezifikationen und priorisierte Entwicklungsarbeiten umzuwandeln.
- Arbeitsmuster in Tools, Playbooks, Runbooks und reproduzierbare Benchmarks kodifizieren, die Support- und Kontoteams unabhängig betreiben können und die Skalierung der Field-Engineering-Funktion im gesamten Unternehmen unterstützen.
- Teams durch Klarheit und Nachverfolgung voranbringen; ruhiges Urteilsvermögen zeigen, wenn die Einsätze hoch sind.
- Ein Verfechter unserer Mission im Feld sein: Jede Bereitstellung ist eine Gelegenheit, diese zu demonstrieren.
Anforderungen
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer technischen, kundenorientierten Rolle als Forward Deployed Engineer, Softwareentwickler mit Beratungserfahrung oder Gründer mit praktischer Einsatzerfahrung mitbringen.
- Erfahrung in der Erstellung oder Nutzung von MCP-Servern oder Agenten-Frameworks haben.
- Komplexe Systeme in schnelllebigen oder unklaren Umgebungen geplant und geliefert haben; Sie wissen, wie man Arbeit sequenziert und die Lieferung sichert, ohne alles zu verlangsamen.
- Produktionsreifen Code in Python, TypeScript oder vergleichbaren Stacks schreiben und überprüfen; Sie tragen direkt zum Code bei, wenn es darauf ankommt.
- Produktionserfahrung mit LLMs haben: fortgeschrittene Prompt-Entwicklung, Agentenentwicklung, Evaluierungs-Frameworks und Bereitstellung in großem Maßstab, und Sie halten sich aktiv über die neuesten Fähigkeiten und Implementierungsmuster auf dem Laufenden.
- Schwierige Probleme in Live-verteilten Systemen unter Zeitdruck behoben haben und ein Postmortem schreiben können, das eine Wiederholung tatsächlich verhindert.
- Integrationen ausgeliefert haben, die als kundenspezifische Arbeit begannen und zu breit wiederverwendbaren Produktfähigkeiten wurden.
- Sowohl mit Ingenieuren als auch mit nicht-technischen Stakeholdern klar kommunizieren; Sie führen Entdeckungsgespräche gut, vermitteln technische Konzepte an verschiedene Zielgruppen und erkennen Risiken frühzeitig genug, um darauf zu reagieren.
Nice to Have
- Hintergrund in Enterprise-Plattform-Engineering, Multi-Tenant-Design oder groß angelegten Monorepo-Tools.
- Vorerfahrung mit Modell-Routing, Inferenz-Infrastruktur oder LLM Gateway-Systemen.
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