Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Workato
Forward Deployed Engineer
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten · Palo Alto, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
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ÜBER WORKATO
Workato ist die führende Control and Execution Platform für Enterprise AI – die neutrale Plattform, der Unternehmen vertrauen, um KI in ihrem gesamten Geschäft einzusetzen. Workato vereinheitlicht Daten, Anwendungen und Prozesse auf einer einzigen Plattform, damit KI zuverlässig Geschäftsprozesse in der Produktion im Unternehmensmaßstab orchestrieren kann. Aufgebaut auf mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Prozesse für mehr als die Hälfte der Fortune 500 – darunter Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian und Lucid Motors – verwandelt Workato über 14,000 Unternehmenssysteme, auf die KI zugreifen muss, in eine einzige, gesteuerte Ausführungsschicht. Weitere Informationen finden Sie unter workato.com workato.com/.
WARUM MIT UNS?
Letztendlich glaubt Workato an die Förderung einer flexiblen, vertrauensbasierten Kultur, die es jedem ermöglicht, die volle Verantwortung für seine Rolle zu übernehmen. Wir sind innovationsgetrieben und suchen Teamplayer, die aktiv unser Unternehmen mitgestalten wollen.
Wir glauben aber auch daran, Produktivität mit Selbstfürsorge in Einklang zu bringen. Deshalb bieten wir allen unseren Mitarbeitern ein lebendiges und dynamisches Arbeitsumfeld sowie eine Vielzahl von Vorteilen workato.com/careers, die sie innerhalb und außerhalb ihres Arbeitslebens genießen können.
Wenn das nach Ihrem Geschmack ist, reichen Sie bitte eine Bewerbung ein. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Schauen Sie sich auch gerne an, warum:
- Business Insider businessinsider.com/47-enterprise-startups-to-bet-your-career-on-in-2020-2019-12 nannte uns ein „Enterprise Startup, auf das man seine Karriere setzen sollte“
- Forbes’ Cloud 100 forbes.com/cloud100/#a57477b5f941 erkannte uns als eines der Top 100 privaten Cloud-Unternehmen der Welt an
- Deloitte Tech Fast 500 www2.deloitte.com/us/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/fast500-winners.html platzierte uns als das 17. schnellstwachsende Technologieunternehmen im Bay Area und 96. in Nordamerika
- Quartz qz.com/work/2053446/the-best-companies-for-working-from-home/ platzierte uns als das #1. beste Unternehmen für Remote-Arbeit
VERANTWORTLICHKEITEN
Wir suchen einen erfahrenen Forward Deployed Engineer für unser Forward Deployed Engineering Team. In dieser Rolle sind Sie für das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Agentenlösungen verantwortlich, die autonome, proaktive und adaptive Verhaltensweisen aufweisen. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis von KI/ML-Technologien, Integrations- und Automatisierungserfahrung sowie Lösungsinfrastruktur, kombiniert mit starken Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.
- Implementierung agentenbasierter KI-Lösungen mit der Workato Agentic AI-Plattform
- Implementierung intelligenter, autonomer und effizienter agentischer KI-Workflows, die Multi-Agenten-Kollaboration, Orchestrierung und die Automatisierungsfähigkeiten der Workato-Plattform nutzen
- Implementierung und Bereitstellung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen unter Verwendung der agentischen KI-Fähigkeiten von Workato, unter Nutzung seiner Konnektoren, Workflows und Rezepte, um kontextbezogene, fundierte und Echtzeit-Antworten von großen Sprachmodellen (LLMs) zu ermöglichen
- Entwicklung fortschrittlicher Prompting-, Speicherverwaltungs- und Verhaltensplanungs-Techniken, um LLMs und Agenten die zuverlässige Erstellung und Ausführung komplexer Workflows zu ermöglichen
- Agieren als technischer Lösungs-Experte mit starker Affinität zur Fehlerbehebung und Analyse KI-gesteuerter Architekturen, einschließlich skalierbarer RAG-Pipelines und Agenten-Frameworks, die mit der Workato Agentic AI-Plattform erstellt wurden
- Entwicklung und Wartung robuster, skalierbarer, KI-gestützter IT-Workflows mit agentenbasierter Entscheidungsfindung, dynamischen Abrufmechanismen und nahtloser Integration unter Verwendung der Workato Agentic AI-Plattform
- Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der KI-Systemleistung, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um Anwendungsfälle zu verstehen und maßgeschneiderte, skalierbare agentische KI- und RAG-basierte Lösungen unter Verwendung der Workato Agentic AI-Plattform zu liefern, wobei ein außergewöhnlicher Kundenservice priorisiert wird, um die Ausrichtung an technischen und geschäftlichen Anforderungen sowie Zufriedenheit und erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Workflows in bestehende IT-Frameworks, um eine reibungslose und nahtlose Bereitstellung zu gewährleisten
- Beitrag zu internen Prozessverbesserungen und Förderung des Wissensaustauschs durch Ergänzung der Wissensdatenbank von Workato
- Eine wesentliche Rolle in allen Phasen der Produktentwicklung spielen, von der Ideenfindung bis zur Implementierung, und wertvolle Einblicke und Fachkenntnisse einbringen
- Unterstützung des Produktmanagers bei der Erstellung technischer und Design-Spezifikationen, um die Ausrichtung an Produktzielen und Benutzerbedürfnissen sicherzustellen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten nutzen, um komplexe technische Konzepte effektiv für ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln
ANFORDERUNGEN
QUALIFIKATIONEN / ERFAHRUNG / TECHNISCHE KENNTNISSE
- BTech/BE oder höherer technischer Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet
- Insgesamt 4+ Jahre relevante Erfahrung in Design, Entwicklung und Implementierung.
- 1+ Jahre Erfahrung mit Workato oder einer ähnlichen Plattform für Arbeitsplatzorchestrierung und -integration sind ein Muss
- Nachgewiesene Erfahrung im KI-Engineering mit Schwerpunkt auf agentenbasierten Systemen
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare KI-gesteuerte Workflows zu entwerfen und zu implementieren, die IT-Betriebsabläufe verbessern
- Kenntnisse in der Implementierung von Integrationsprojekten sind unerlässlich. Praktische Erfahrung mit Automatisierungstechnologien, Middleware, Integrationsarchitekturmustern, Web-Services-Technologien, Enterprise Messaging Patterns, APIs, SOA, ESB, BPM, SDKs und Datenbanken
- Fundierte Kenntnisse von APIs – RESTful, SOAP/XML. Solides Verständnis von Datenstrukturen – JSON. Gutes Wissen über jede RDBMS/NoSQL
- Praktische Erfahrung mit einer der folgenden Sprachen: Java, Python oder Ruby
- Technischer Hintergrund oder solides Verständnis von Technologie- und Branchentrends, insbesondere im Bereich App-Integration
SOFT SKILLS / PERSÖNLICHE EIGENSCHAFTEN
- Starke Kollaborationsfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit an ein dynamisches Startup-Umfeld, mit Leidenschaft für Wirkung
- Starke kritische Denk- und Analysefähigkeiten mit unternehmerischem und proaktivem Denken
- Fähigkeit, Aufgaben effektiv zu priorisieren und die Zeit auch unter hohem Druck zu managen
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv an ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln
- Schneller Lerner, der selbstständig umfangreiche Recherchen durchführen und Ideen, Informationen und Optionen schnell synthetisieren kann
- Proaktiv bei der Problemlösung und bereit, zusätzliche Initiativen und Verantwortlichkeiten zu übernehmen, sobald sie entstehen
- Erfahrung mit Integrationsplattformen wie Workato, TIBCO, Dell Boomi, MuleSoft oder anderen Integrations-/Automatisierungstools ist von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Technologien – PaaS, SaaS-Anwendungen und Cloud-Infrastruktur – ist ebenfalls von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Business-Anwendungen wie Workday, NetSuite, Salesforce und ServiceNow - Marketo ist von Vorteil
- Gute Kenntnisse von Microservices oder API-basierter Integrationsarchitektur, ereignisgesteuerter Architektur und Prozessautomatisierung über BPM oder RPA sind von Vorteil
Für Kandidaten mit Sitz in Kalifornien, New York und Colorado liegt die erwartete Gehaltsspanne für diese Stelle bei $70,000–$100,000 ohne Bonus. Die tatsächliche Vergütung variiert je nach Erfahrung, Qualifikation und Standort. Diese Stelle kann auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben.
Job-Anforderung ID: 2615
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