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Clera

Founding Engineering Lead

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Über die Rolle

Leiten Sie die Ingenieursarbeit für ein Startup-Team im Bereich SaaS auf, das angewandte KI-Produkte für Unternehmenssoftware entwickelt. Sie werden mit der technischen Führungsebene die Architektur, Produktrichtung und machine learning-Strategie abstimmen, während Sie gleichzeitig einen kleinen Engineering-Pod leiten und bei kritischen Aufgaben weiterhin selbst mitarbeiten.

Was Sie tun werden

  1. Bauen und leiten Sie einen Pod von drei bis vier Ingenieuren, unterstützen Sie deren Wachstum, Leistung und Einstellung und liefern Sie gleichzeitig selbst wichtige Arbeitsergebnisse.
  1. Verantworten Sie die Plattformarchitektur und treffen Sie Entscheidungen über Eigenentwicklungen vs. Zukäufe sowie Infrastruktur mit Produkt- und Umsatzwirkung.
  1. Legen Sie Engineering-Standards für KI-gestützte Entwicklung fest, einschließlich Überprüfungskriterien, Definition of Done, Release-Kadenz und On-Call-Praktiken.
  1. Leiten Sie technische Designs und erste Implementierungen für neue Initiativen.
  1. Bewerten Sie angewandte ML-Forschung und bestimmen Sie, welche Techniken für Produktionssysteme geeignet sind.
  1. Arbeiten Sie mit der technischen Führung zusammen, um die Produkt-Roadmap, die Modellstrategie und den ML-Ansatz zu gestalten.
  1. Verbringen Sie anfangs die meiste Zeit mit dem Aufbau, während der Rest auf die Teamführung ausgerichtet ist.

Was wir suchen

  1. Typischerweise 5 bis 8 Jahre technische Erfahrung, wobei 4 bis 5 Jahre für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht gezogen werden.
  1. Erfahrung im Training und der Bereitstellung von machine learning-Modellen in der Produktion, über die Integration von LLM APIs hinaus.
  1. End-to-End-Verantwortung für technische Architektur, Infrastrukturentscheidungen und Trade-offs zwischen Eigenentwicklung und Zukauf.
  1. Erfahrung in der Festlegung von Engineering-Standards und der Leitung oder Verwaltung von Ingenieuren, während Sie weiterhin programmieren.
  1. Starkes Urteilsvermögen im Bereich angewandtes ML über klassische Methoden und neuere Ansätze, einschließlich Transformer und Agentenanwendungen.
  1. Aktuelle Erfahrung mit dem persönlichen Versand von Produktionssoftware, Komfort mit Mehrdeutigkeit und geerbtem Code sowie effektive Nutzung von KI-Codierungsagenten.
  1. Visumsponsorship ist nicht verfügbar.

Vergütung & Leistungen

  • Jährliches Gehalt: $200,000 bis $400,000 USD.

Standort

Vor Ort in New York City, Vereinigte Staaten.

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