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Scale AI
Frontier Agents Engineer (Forward Deployed Engineering)
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San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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ÜBER SCALE AI
Scale AI ist die Datenbasis für KI und hilft Organisationen, zuverlässige KI-Anwendungen für die Produktion zu entwickeln und bereitzustellen. Wir arbeiten mit weltweit führenden Unternehmen und Regierungsbehörden zusammen, um deren KI-Transformation durch zukunftsweisende KI-Systeme zu beschleunigen, die reale Geschäftsprobleme lösen.
Jeden Tag arbeiten wir mit Organisationen aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung, Medien, Telekommunikation und Regierung zusammen, um KI-Agenten für die Produktion zu entwickeln, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, Unternehmenswissen verarbeiten und sicher im großen Maßstab arbeiten.
DIE GELEGENHEIT
Der schwierigste Teil der Unternehmens-KI ist nicht die Entwicklung eines großartigen Modells – es ist die Entwicklung von KI-Systemen, die in komplexen Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren.
Als Frontier Agent Engineer (Forward Deployed Engineering) arbeiten Sie direkt mit strategischen Unternehmenskunden zusammen, um KI-Systeme für die Produktion zu entwerfen, zu integrieren, bereitzustellen und zu betreiben. Sie kombinieren moderne Softwareentwicklung, verteilte Systeme, Cloud-Infrastruktur und zukunftsweisende KI-Technologien, um Spitzenmodelle in zuverlässige Unternehmenssoftware zu verwandeln.
Im Gegensatz zu traditionellen Infrastruktur- oder Plattformrollen arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI und Unternehmensentwicklung. Sie entwerfen Architekturen für Produktionsagenten, integrieren sich in Kundensysteme, stellen KI in geschäftskritische Arbeitsabläufe bereit und helfen bei der Gestaltung der Engineering-Best Practices für die nächste Generation der Unternehmens-KI.
Wenn Sie gerne schwierige Systemprobleme lösen, neue KI-Fähigkeiten schnell prototypisieren und zukunftsweisende KI in die Produktion bringen, sind Sie bei uns genau richtig.
WAS DIESE ROLLE AUSZEICHNET
Sie arbeiten über den gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen für die Produktion hinweg:
- Architektieren von Unternehmens-KI-Systemen und Agentenplattformen
- Erstellen von Integrationen über Cloud-Infrastruktur und Unternehmenssoftware hinweg
- Bereitstellen von KI-Agenten in Produktionsumgebungen
- Operationalisieren von Evaluierungs-Frameworks, Guardrails und Observability
- Durchführen von Produktions-Experimenten und Messen der realen Geschäftsauswirkungen
- Kontinuierliche Verbesserung bereitgestellter KI-Systeme unter Verwendung von Kundenfeedback und operativer Telemetrie
Sie arbeiten mit den neuesten zukunftsweisenden KI-Modellen, Evaluierungsmethoden, Agenten-Frameworks und Entwickler-Tools, sobald diese aufkommen, und helfen Kunden, neue KI-Fähigkeiten sicher und effektiv zu übernehmen.
Anstatt ein einzelnes Produkt oder eine einzelne Plattform zu unterstützen, lösen Sie vielfältige technische Herausforderungen branchen- und anwendungsübergreifend und bauen schnell Expertise in den Bereichen Unternehmensarchitektur, KI-Systementwicklung und Produktionsbereitstellung auf.
DOPPELTE FLUENCY
Obwohl diese Rolle zunächst den Schwerpunkt auf Unternehmensentwicklung und Produktionsbereitstellung legt, entwickeln alle Frontier Agent Engineers Expertise sowohl im Forward Deployed Engineering als auch im Applied AI.
Im Laufe der Zeit vertiefen Sie Ihr Verständnis für moderne Agentenarchitekturen, Evaluierungsmethoden, Retrieval-Systeme, Reasoning-Techniken und aufkommende KI-Technologien, während Sie weiterhin erstklassige Produktionssoftware entwickeln. Unser Ziel ist es, Ingenieure zu entwickeln, die zukunftsweisende KI-Systeme End-to-End entwerfen, erstellen, evaluieren, bereitstellen und kontinuierlich verbessern können.
WAS SIE ENTWICKELN WERDEN
UNTERNEHMENS-KI-SYSTEME
- Entwerfen und Bereitstellen von KI-Systemen für die Produktion, die sich nahtlos in komplexe Unternehmensumgebungen integrieren, einschließlich Cloud-Plattformen, Data Warehouses, internen APIs, Geschäftsapplikationen und proprietären Softwaresystemen.
- Entwerfen skalierbarer Agentenarchitekturen, die LLMs, Retrieval, Speicher, Tools, strukturiertes Wissen und Unternehmensdaten in zuverlässige Produktionsworkflows integrieren.
- Erstellen robuster Integrationen, die es KI-Agenten ermöglichen, sicher mit Kundensystemen zu interagieren und gleichzeitig die Anforderungen des Unternehmens an Sicherheit, Governance und Compliance zu erfüllen.
- Schnelles Prototypisieren neuer KI-Fähigkeiten und Weiterentwicklung erfolgreicher Prototypen zu produktionsreifen Systemen.
KI-PLATTFORM-ENGINEERING
- Erstellen der Produktionsinfrastruktur, die es zukunftsweisender KI-Forschung ermöglicht, zu zuverlässiger Unternehmenssoftware zu werden.
- Entwickeln von Agenten-Runtimes, Orchestrierungs-Frameworks, Kontext-Pipelines, Ausführungsdiensten und Tool-Integrationen, die KI-Systeme für die Produktion antreiben.
- Entwickeln von Systemen für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz, Skalierbarkeit, Wiederholungsversuche, Fallback-Strategien und graceful degradation.
- Entwerfen von Human-in-the-Loop-Workflows, die KI-Automatisierung effektiv mit Expertenaufsicht kombinieren.
- Erstellen von Bereitstellungsmustern, die es KI-Systemen ermöglichen, sich durch kontinuierliche Bereitstellung und Experimente sicher weiterzuentwickeln.
PRODUKTIONS-KI-QUALITÄT
- Operationalisieren moderner KI-Qualitätssysteme, die sicherstellen, dass Produktionsagenten zuverlässig bleiben, wenn sich Modelle, Prompts und Kundendaten weiterentwickeln.
- Bereitstellen von Evaluierungs-Frameworks unter Verwendung von Offline-Benchmarks, Online-Experimenten, Golden Datasets, Regressionstests und LLM-as-a-Judge, um Qualitätsregressionen zu erkennen, bevor sie Kunden beeinträchtigen.
- Implementieren von Tracing, Observability, Monitoring, Guardrails, Grounding und Sicherheitsmechanismen, die es KI-Systemen für die Produktion ermöglichen, mit Zuversicht zu arbeiten.
- Enge Zusammenarbeit mit Applied AI Engineers, um neue Evaluierungsmethoden, Retrieval-Strategien, Reasoning-Architekturen und aufkommende KI-Fähigkeiten zu produzieren.
- Schnelles Evaluieren neu veröffentlichter Modelle, Agenten-Frameworks, Evaluierungsmethoden und Entwickler-Tools, um festzustellen, wie sie sicher in Produktionssysteme übernommen werden können.
KUNDEN-INNOVATION
- Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden, um deren technische Infrastruktur, Softwarearchitektur und operative Arbeitsabläufe zu verstehen.
- Übersetzen von unklaren Kundenproblemen in skalierbare KI-Architekturen für die Produktion.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, ML-Ingenieuren, Plattformteams und Produktorganisationen von Kunden, um KI in geschäftskritische Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Identifizieren wiederverwendbarer Engineering-Muster, die zu Kernkompetenzen bei mehreren Unternehmenseinsätzen werden.
TECHNISCHE FÜHRUNG
- Fungieren als primärer technischer Berater für strategische Unternehmenskunden.
- Leiten von Architekturdikussionen über verteilte Systeme, KI-Infrastruktur, Unternehmensintegration und Produktionsbereitstellung.
- Dokumentieren wiederverwendbarer Architekturmuster, Bereitstellungsstrategien, Integrations-Frameworks und operativer Best Practices.
- Enge Zusammenarbeit mit den Produkt-, Infrastruktur- und Applied AI-Teams von Scale, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit fundierten Kenntnissen in verteilten Systemen, Datenstrukturen, Algorithmen und Systemdesign.
- Starke Python-Programmierkenntnisse mit Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen unter Verwendung moderner LLM APIs, Agenten-Frameworks, MCP, Retrieval-Systemen oder Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und moderner Produktionsinfrastruktur.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrdeutige technische Anforderungen zu bewältigen und schnell produktionsreife Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, direkt mit technischen Teams von Unternehmen zusammenzuarbeiten.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
UNTERNEHMENS-KI-ENGINEERING
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Agenten für die Produktion oder autonomen Systemen.
- Erfahrung im Entwurf verteilter Systeme, APIs, Orchestrierungsdiensten oder groß angelegten backend-Systemen.
- Erfahrung mit Cloud-nativen Infrastrukturen, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code und CI/CD.
- Erfahrung in der Integration von KI-Systemen in Unternehmenssoftwareumgebungen.
KI-SYSTEME
- Vertrautheit mit modernen Agentenarchitekturen, Retrieval-Systemen, Tool-Nutzung, Speicher und Kontext-Engineering.
- Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks, LLM-Observability, Regressionstests, Tracing und KI-Monitoring.
- Erfahrung in der Implementierung von Guardrails, Grounding und Sicherheitsmechanismen für KI-Systeme in der Produktion.
- Erfahrung in der Operationalisierung neuer Foundation Models, Agenten-Frameworks oder KI-Infrastrukturen.
KUNDEN-ENGINEERING
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden.
- Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen in skalierbare Produktionssysteme zu übersetzen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Leitung von Architektur-Reviews, technischen Workshops oder Design-Sessions für Kunden.
Vergütungspakete bei Scale für berechtigte Rollen umfassen Grundgehalt, Aktienoptionen und Leistungen. Die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für neue Mitarbeiter für die Position wider und kann mehrere Karrierestufen bei Scale umfassen; sie wird während des Interviewprozesses auf der Grundlage des Arbeitsortes und zusätzlicher Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Interviewleistung und relevanter Ausbildung oder Schulung, ermittelt. Scale-Mitarbeiter in berechtigten Rollen erhalten auch eine aktienbasierte Vergütung, vorbehaltlich der Genehmigung durch den Vorstand. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen und bestätigen, ob die eingestellte Rolle für eine Aktienoption berechtigt ist. Sie erhalten außerdem Leistungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, Altersvorsorgeleistungen, ein Budget für Lernen und Entwicklung sowie großzügige PTO. Zusätzlich kann diese Rolle für zusätzliche Leistungen wie ein Pendlerbudget berechtigt sein.
Bitte beachten Sie den Untertitel der Stellenausschreibung für den Standort dieser Position.
Zu Transparenzzwecken der Vergütung liegt die Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in den Standorten San Francisco, New York, Seattle bei: $180,000—$225,000 USD
BITTE BEACHTEN SIE: Unsere Richtlinien schreiben eine Wartezeit von 90 Tagen vor, bevor Kandidaten für dieselbe Rolle erneut berücksichtigt werden. Dies dient der Gewährleistung einer fairen und gründlichen Bewertung aller Bewerber.
Wir glauben, dass jeder seine ganze Persönlichkeit zur Arbeit mitbringen sollte, weshalb wir stolz ein inklusiver und chancengleicher Arbeitgeber sind. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung und/oder angemessene Vorkehrungen im Bewerbungs- oder Einstellungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com. Weitere Informationen finden Sie im Merkblatt "Know Your Rights" des US-Arbeitsministeriums eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
Wir halten die Bestimmungen zur Transparenz der Vergütung des US-Arbeitsministeriums ein.
BITTE BEACHTEN SIE: Wir sammeln, speichern und verwenden personenbezogene Daten für unsere beruflichen Geschäftszwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere verbundenen Unternehmen. Wir beschränken die von uns gesammelten personenbezogenen Daten auf das, was wir für angemessen und notwendig erachten, um die Bedürfnisse der Bewerber zu verwalten, unsere Dienstleistungen zu erbringen und geltende Gesetze einzuhalten. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden gemäß unseren internen Richtlinien und Programmen zum Schutz personenbezogener Daten behandelt. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung scale.com/legal/privacy.
Über uns
Bei Scale ist es unsere Mission, zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt zu entwickeln. Unsere Produkte liefern die hochwertigen Daten und full-stack-Technologien, die die weltweit führenden Modelle antreiben, und helfen Unternehmen und Regierungen beim Aufbau, der Bereitstellung und der Überwachung von KI-Anwendungen, die reale Auswirkungen erzielen.
Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Regierungsbehörden wie der Armee und der Luftwaffe zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.
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