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Bjak

Full Stack Engineer, KI-Systeme

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Über ActAI

Es gibt über 5 Milliarden Nutzer, die heute grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender verwenden, und diese sind nicht KI-nativ. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der nicht an komplexe Prompts gewöhnt ist. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalem bis gar keinem Prompting.

Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung hoher Zuverlässigkeit für langlaufende Workflows, persistenten Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen stark reduzieren werden.

Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen zu organisieren, damit wir alle Zeit für wertvolle und bedeutungsvolle Dinge haben.

Rolle

Wir suchen einen Full Stack Engineer – KI-Systeme, um die Produktschicht zu erstellen, die diese Fähigkeiten in nutzbare, produktionsreife Workflows verwandelt. Dies beinhaltet das Design, wie Agenten agieren, ausfallen, sich erholen und konsistenten Wert für die Nutzer liefern.

Schwerpunkte

  1. Entwicklung von End-to-End-Produktfunktionen über frontend, backend und KI-Integrationen hinweg
  1. Design von Agenten-Workflows, die Planung, Tool-Nutzung, Fehlerbehandlung und Wiederherstellung über mehrere Schritte hinweg bewältigen.
  1. Integration von LLMs, Speicher und externen Tools in Systeme, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren
  1. Design von Echtzeit-KI-Interaktionen mit Streaming, teilweisen Ergebnissen und engen Latenzbeschränkungen
  1. Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Fallback-Mechanismen
  1. Enge Zusammenarbeit mit ML-, backend- und Produktteams, um Funktionen End-to-End auszuliefern
  1. Kontinuierliche Iteration basierend auf realer Nutzung und Fehlermodi

Ergebnisse

  1. KI-native Produktfunktionen verantworten und ausliefern, die über Chat hinausgehen und persistente, zielgerichtete Workflows ermöglichen
  1. Agenten-Workflows entwerfen und bereitstellen, die mehrstufige Aufgaben über Tools und Sitzungen hinweg zuverlässig abschließen
  1. Latenz reduzieren und die Reaktionsfähigkeit von KI-Interaktionen verbessern, während die Ausgabequalität erhalten bleibt
  1. Robuste Fallback- und Wiederherstellungsmechanismen für LLM- und Tool-Ausfälle in Produktionsumgebungen erstellen
  1. Erfolgsrate und Zuverlässigkeit KI-gesteuerter Workflows durch Iteration, Evaluierung und Überwachung verbessern
  1. Muster und Abstraktionen für die Integration von LLMs, Speicher und externen Tools in skalierbare Produktsysteme etablieren
  1. Zu einer Produkterfahrung beitragen, bei der KI proaktiv, konsistent und über die Zeit hinweg zuverlässig ist

Ideale Erfahrungen

  1. Umfangreiche Erfahrung in full stack Engineering (frontend + backend)
  1. Solides Verständnis von Systemdesign und API-Architektur
  1. Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-gestützten Anwendungen
  1. Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen und pragmatische Engineering-Entscheidungen zu treffen
  1. Starkes Verantwortungsbewusstsein – Fähigkeit, Features von der Idee bis zur Produktion zu übernehmen
  1. Komfort bei der Arbeit in schnelllebigen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen

Technologie-Stack

  1. Next.js
  1. Python
  1. NodeJs
  1. Pytorch
  1. OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
  1. SQl & noSQL
  1. Kubernetes
  1. Docker

Wie wir arbeiten

Die besten Produkte der Welt werden heute von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns in rasantem Tempo und finden eine Balance zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu agieren. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen.

Interviewprozess

Wenn eine Passung besteht, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen.

Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per virtueller Besprechung und/oder vor Ort geführt.

Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise, nach denen wir suchen, unter Beweis gestellt haben, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI für Milliarden von Menschen weltweit praktische Vorteile bringt.

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