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Anyone AI

Full-Stack Entwickler (Brasilien)

JavaScriptTypeScriptPythonJavaC#Go
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Über die Stelle

Anyone AI rekrutiert erfahrene Full-Stack Entwickler (Python, Javascript/TypeScript) für ein Projekt mit einem führenden KI-Labor.

Qualifikationen

  1. Fortgeschrittene professionelle schriftliche Kenntnisse in Englisch
  1. 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  1. Starke Kenntnisse in Python und Javascript/TypeScript; praktische Erfahrung mit Java, C# oder Go
  1. Backend oder Erfahrung in der Full‑Stack-Entwicklung in Produktionssystemen
  1. Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
  1. Nachgewiesene Fähigkeit zum Debuggen und Navigieren in großen, mehrdateiligen Codebasen
  1. Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen

Engagement: Teilzeit, projektbasierte Expertenbewertung

Arbeitstyp: Remote

Die Mitwirkenden entwerfen und bewerten realistische Softwareentwicklungsaufgaben, einschließlich Fehlerbehebung, Implementierung von Funktionen, Refactoring/Migration und Testgenerierung. Die Arbeit umfasst sowohl die Erstellung komplexer Codierungsszenarien als auch die Überprüfung von Peer-Einreichungen auf Qualität und Genauigkeit.

Dies ist eine projektbasierte Beraterrolle. Berater werden projektweise bezahlt; Stundensätze sind Schätzungen, die auf der erwarteten Abschlusszeit basieren. Berater kontrollieren ihren eigenen Zeitplan, stellen ihre eigenen Werkzeuge zur Verfügung und können gleichzeitig Dienstleistungen für andere Anbieter/Arbeitgeber erbringen (vorbehaltlich der Genehmigungen dieser Anbieter).

Erwartete Ergebnisse

  1. Hochwertige, produktionsrealistische Codierungsaufgaben
  1. Vollständige und korrekte Referenzimplementierungen
  1. Umfassende Testabdeckung und Validierungsartefakte
  1. Strukturiertes, umsetzbares Feedback aus Peer-Reviews

Aufgaben

Die Mitwirkenden werden:

  1. Mehrdateilige Codierungsaufgaben in den Bereichen Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Tests entwerfen und implementieren
  1. Klare Spezifikationen in natürlicher Sprache und Referenzimplementierungen schreiben
  1. Unit- und Integrationstest-Suiten entwickeln und erweitern
  1. Von Kollegen erstellte Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realismus überprüfen
  1. Randfälle, Mehrdeutigkeiten und potenzielle Fehlerquellen identifizieren
  1. Die Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ergebnissen sicherstellen

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