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Stellenbeschreibung: GenAI/Python Entwickler – KI/ML
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen GenAI/Python Entwickler zur Konzeption, Erstellung und Bereitstellung von produktionsreifen Generative AI-Anwendungen und agentenbasierten intelligenten Lösungen. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in Python, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, RAG, Vektordatenbanken, LLM-Integration und Multi-Agenten-Architekturen.
Die Rolle erfordert praktische Erfahrung im Aufbau skalierbarer KI-Lösungen, der Integration kommerzieller und Open-Source-LLMs, dem Fine-Tuning von Modellen und der Optimierung von GenAI-Anwendungen hinsichtlich Leistung, Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Produktionsskalierbarkeit.
Hauptverantwortlichkeiten
- Konzeption, Entwicklung und Orchestrierung anspruchsvoller Generative AI-Workflows unter Verwendung von LangGraph, LangChain und Multi-Agenten-Architekturen.
- Aufbau und Pflege fortschrittlicher Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen unter Verwendung von LlamaIndex und Vektordatenbanken.
- Entwurf von Retrieval-Pipelines zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz von LLM-generierten Antworten.
- Integration und Bewertung mehrerer kommerzieller und Open-Source-LLMs, einschließlich OpenAI, Anthropic, Llama und Mistral, basierend auf Anwendungs-, Leistungs- und Kostenanforderungen.
- Entwicklung skalierbarer und hochperformanter Backend-Services und APIs mit Python, FastAPI und asynchroner Programmierung.
- Fine-Tuning und Anpassung von LLMs für domänenspezifische Anwendungsfälle unter Verwendung von PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LoRA und QLoRA.
- Anwendung fortgeschrittener Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der LLM-Antwortqualität und Anwendungsleistung.
- Optimierung von GenAI-Workflows hinsichtlich Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Implementierung von Monitoring und Observability für LLM-Anwendungen mit Tools wie LangSmith und Langfuse.
- Containerisierung von KI-Anwendungen und -Services mit Docker und Unterstützung von Produktions-Deployments durch CI/CD-Pipelines.
- Bereitstellung und Wartung von GenAI-Lösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, KI/ML-, Architektur- und Produktteams zur Umwandlung von Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen.
- Fehlerbehebung und Optimierung von Produktions-KI-Anwendungen, APIs, Retrieval-Pipelines und Modellintegrationen.
Vergütung, Leistungen und Dauer
Mindestvergütung: 155.000 USD
Höchstvergütung: 217.000 USD
Die Vergütung basiert auf der tatsächlichen Erfahrung und den Qualifikationen des Kandidaten.
Das Obige ist eine angemessene und nach Treu und Glauben erstellte Schätzung für die Rolle.
Kranken-, Augen- und Zahnversicherungsleistungen, ein Altersvorsorgeplan mit 401k, variable Vergütung/Anreize, bezahlte Freizeit und bezahlte Feiertage sind für Vollzeitmitarbeiter verfügbar.
Diese Position ist nicht für unabhängige Auftragnehmer verfügbar
Es werden keine Bewerbungen berücksichtigt, die mehr als 120 Tage nach dem Datum dieser Veröffentlichung eingehen.
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