Vereinigte Staaten
MANTECH
Qualcomm
GPU HW Research Engineer (San Diego/Boxborough)
Vereinigte Staaten
Boxborough, Massachusetts, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Über die Stelle
Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc. Job
Bereich: Engineering Group, Engineering Group > GPU ASICS Engineering
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsverfahrens angemessene Vorkehrungen benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für ein barrierefreies Verfahren einsetzt. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die kostenlose Telefonnummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage wird Qualcomm angemessene Vorkehrungen treffen, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsverfahren zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich auch dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen zugänglich zu machen. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse zur Bereitstellung angemessener Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen verwendet wird. Wir werden hier nicht auf Anfragen nach Aktualisierungen von Bewerbungen oder Lebensläufen antworten).
An alle Personal- und Rekrutierungsagenturen: Unsere Karriereseite ist nur für Einzelpersonen bestimmt, die eine Anstellung bei Qualcomm suchen. Personal- und Rekrutierungsagenturen sowie Einzelpersonen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Website zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen, und alle solchen Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte senden Sie keine Lebensläufe an unsere Job-Alias-Adresse, Qualcomm-Mitarbeiter oder an einen anderen Unternehmensstandort. Qualcomm ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder eine andere geschützte Klassifizierung.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern, dass sie alle geltenden Richtlinien und Verfahren einhalten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheits- und andere Anforderungen zum Schutz vertraulicher Unternehmensinformationen und anderer vertraulicher und/oder proprietärer Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Stelle wünschen, wenden Sie sich bitte an Qualcomm Careers.
Allgemeine Zusammenfassung
Das GPU Research Team von Qualcomm sucht innovative GPU-Architekten, um hochmoderne Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und General-Purpose GPU (GPGPU) Computing voranzutreiben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, GPU-Architekturen der nächsten Generation zu entwerfen, die alles von mobilen Geräten bis hin zu Windows auf Snapdragon (WoS) Compute-Plattformen und groß angelegten Rechenzentrums-GPUs antreiben.
Was Sie tun werden
- Zusammenarbeit mit anderen GPU-Architekten, um neue Hardwarefunktionen zu entwerfen und bestehende GPU-Architekturen zur Beschleunigung von GPGPU-, ML- und KI-Workloads zu verbessern.
- Entwicklung von Architekturlösungen für diverse Plattformen, einschließlich mobiler Geräte, WoS und Rechenzentrums-GPUs.
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareteams, Hardware-Designteams, Standardisierungsgremien und internen/externen Partnern, um Spitzenlösungen zu liefern.
- Teilnahme an Open-Source-GPGPU/ML/KI-Projekten und Beitrag zu branchenführenden Initiativen.
- Beeinflussung der Weiterentwicklung von GPU-Fähigkeiten für fortgeschrittene Anwendungsfälle wie große Sprachmodelle (LLMs) und große Bildmodelle (LVMs).
Mindestanforderungen
Erforderliche Kenntnisse
- Starkes Verständnis von GPU-Architekturen, Programmiermodellen und Anwendungsdomänen.
- Beherrschung von APIs wie OpenCL, CUDA, Vulkan oder Direct3D 12.
- Erfahrung mit dem Hardware-Design-Flow und Grundkenntnisse in Verilog (oder VHDL).
- Kenntnisse von Hardware-Simulations-/Emulationswerkzeugen und Wellenformanalyse.
- Grundlegendes Verständnis der GPU-Speicher- und Cache-Hierarchie.
- Solide Programmierkenntnisse in C/C++.
- Vertrautheit mit Python ist ein starkes Plus.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet und 4+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Master-Abschluss in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet und 3+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Doktorgrad in Computer Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet und 2+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Kenntnisse
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Fehlersuche und Optimierung von CUDA und OpenCL-Kernels sowie GPU-Compute-Shadern.
- Tiefes Verständnis von Quantisierungstechniken und Datentypen für große Sprachmodelle (LLMs) und große Bildmodelle (LVMs).
- Erfahrung im Entwurf von GPU-Hardwarefunktionen für ML/KI-Beschleunigung. ·
- Erfahrung mit Open-Source-Projekten wie llama.cpp, vLLM oder ähnlichen Frameworks ist ein großes Plus.
Gehaltsspanne und weitere Vergütung & Leistungen
$169,500.00 - $254,300.00
Die obige Gehaltsskala spiegelt die breite, von Minimum bis Maximum reichende Gehaltsskala für diesen Jobcode für den Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Noch wichtiger ist, dass das Gehalt nur ein Bestandteil der Gesamtvergütung bei Qualcomm ist. Wir bieten außerdem ein wettbewerbsfähiges jährliches Ermessensbonusprogramm und die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit Verkaufsanreizen sind nicht für unseren Jahresbonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser sehr wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in Ihrer Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter bespricht gerne alles, was Qualcomm zu bieten hat – und Sie können weitere Details zu unseren US-Leistungen unter diesem Link einsehen.
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