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Figure

Helix AI Engineer, Data Infrastructure

PythonAWSGCPKubernetesTerraform
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Über die Stelle

Figure ist ein Unternehmen für KI-Robotik, das autonome, universell einsetzbare humanoide Roboter entwickelt. Das Ziel des Unternehmens ist es, humanoide Roboter mit menschlicher Intelligenz auf den Markt zu bringen. Die Roboter sind so konzipiert, dass sie eine Vielzahl von Aufgaben im privaten und gewerblichen Bereich übernehmen können. Der Hauptsitz von Figure befindet sich in San Jose, CA.

Die Vision von Figure ist der weltweite Einsatz autonomer humanoider Roboter. Unser Helix-Team sucht einen erfahrenen Data Infrastructure Engineer, um unsere KI-Dateninfrastruktur auf die nächste Stufe zu heben. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Tools und Softwarekomponenten zum Auslagern, Speichern, Verarbeiten und Bereitstellen von Roboterdaten, die Verwaltung von On-Premise- und Cloud-Ressourcen sowie die Bereitstellung von Produktionssupport für diese Infrastruktur. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung in der Entwicklung von Tools und Infrastrukturen für ein autonomes System im großen Maßstab oder im Bereich deep learning.

Aufgaben

  1. Konzeption, Entwicklung und Wartung von Tools und Softwarekomponenten zum Auslagern, Speichern, Verarbeiten und Bereitstellen von Roboterdaten.
  1. Architektur und Verwaltung von Speicher- und Rechenressourcen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen in großem Maßstab.
  1. Implementierung optimaler Datenübertragungs- und Speicherlösungen für alle Phasen der Datenpipeline von Figure, von der Aufzeichnung bis zum Training neuronaler Netze.
  1. Zusammenarbeit mit KI-Forschern zur Unterstützung neuer Arten von Daten-Workflows.

Anforderungen

  1. Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
  1. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich.
  1. Mindestens 4 Jahre professionelle Vollzeiterfahrung in der Entwicklung zuverlässiger backend-Systeme.
  1. Erfahrung mit Linux und Befehlszeilentools.
  1. Erfahrung mit Python.
  1. Erfahrung in der Nutzung und Verwaltung von Datenspeichern (Postgres, MySQL, ElasticSearch, Redis usw.).

Zusatzqualifikationen

  1. Erfahrung in der Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP).
  1. Erfahrung mit Job-Scheduling- / Orchestrierungstools (SLURM, Kubernetes, LSF usw.).
  1. Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools (Ansible, Terraform, Puppet, Chef usw.).
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Tools zur Datenannotation und Datensatzverwaltung.

Die US-Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle liegt zwischen $150,000 und $400,000 pro Jahr.

Die für diese Position angebotene Vergütung kann je nach verschiedenen individuellen Faktoren variieren, einschließlich berufsbezogener Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrung. Das Gesamtvergütungspaket kann je nach spezifischer Rolle zusätzliche Komponenten/Leistungen enthalten. Diese Informationen werden mitgeteilt, falls ein Stellenangebot unterbreitet wird.

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