Vereinigte Staaten
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IntegriChain
Ingenieur für Automatisierung und Prozessverbesserung
Vereinigte Staaten
Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten
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Unternehmensbeschreibung
IntegriChain ist das Daten- und Anwendungs-Backbone für die Market-Access-Abteilungen von Herstellern von Life-Sciences-Produkten. Wir liefern die Daten, die Anwendungen und die Infrastruktur für Geschäftsprozesse zur Patientenversorgung und zur Vermarktung von Therapien. Mehr als 250 Hersteller verlassen sich auf unsere ICyte-Plattform, um ihre Verträge mit kommerziellen und staatlichen Kostenträgern, Patientenservices und Vertriebskanälen zu orchestrieren. ICyte ist die erste und einzige Plattform, die die finanziellen, operativen und kommerziellen Datensätze vereint, die zur Unterstützung des Therapie-Zugangs im Zeitalter von Spezial- und Präzisionsmedizin erforderlich sind. Mit ICyte können Innovatoren im Bereich Life Sciences ihre Market-Access-Operationen digitalisieren und Ressourcen freisetzen, um sich auf eine datengesteuerte Entscheidungsunterstützung zu konzentrieren. Mit ICyte digitalisieren Innovatoren im Bereich Life Sciences arbeitsintensive Prozesse – und geben ihren besten Talenten die Möglichkeit, Hürden bei der Kostenübernahme und Verfügbarkeit zu identifizieren und zu lösen sowie die Komplexität von Preisgestaltung und Prognosen zu bewältigen.
Unser Hauptsitz befindet sich in Philadelphia, PA (USA), mit Niederlassungen in: Ambler, PA (USA); Pune, Indien; und Medellín, Kolumbien. Weitere Informationen finden Sie unter integrichain.com oder folgen Sie uns auf Twitter @IntegriChain und LinkedIn.
Stellenbeschreibung
Mission
Wir suchen jemanden, der unsere Betriebsteams unterstützen und deren tägliche Arbeit erleichtern kann. Sie beginnen im Managed Services, lernen, wie die Dinge tatsächlich erledigt werden, und entwickeln dann die Automatisierungen und Integrationen, die die repetitiven, manuellen Arbeiten von ihren Schultern nehmen. Ein Großteil der Arbeit besteht aus Scripting, der Verbindung von Systemen und der Bereinigung unübersichtlicher Prozesse, wobei KI-Tools und -Konzepte eine große Rolle spielen. Wir suchen jemanden, der tatsächlich mit KI gearbeitet hat, sowohl als Werkzeug zur schnelleren Arbeit als auch beim Aufbau von Lösungen selbst, wie z. B. die Integration von LLM-gestützten Schritten oder kleinen Agenten direkt in einen Workflow.
Wir glauben, dass die richtige Person intelligent, engagiert und technisch versiert ist, mit echter Erfahrung in der Automatisierung und Verbesserung von Prozessen innerhalb eines großen Betriebs. Sie kennen sich gut mit Automatisierung, Prozessverbesserung und Systemintegration aus und haben praktische Erfahrung mit KI, sowohl im täglichen Gebrauch als auch beim Aufbau funktionierender Lösungen. Sie legen Wert auf Ergebnisse, auf die Sie tatsächlich verweisen können, wie z. B. eingesparte Stunden, weniger Fehler und mehr erledigte Arbeit ohne zusätzliche Mitarbeiter.
Überblick über die Position
Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der sich gerne mit operativen Problemen beschäftigt. Hier ist, wie die Arbeit aussieht:
Diese Rolle bietet Flexibilität, aber Kandidaten müssen in Pennsylvania, New Jersey oder New York wohnen und sich in angemessener Entfernung zu unserem Büro in Philadelphia befinden, da eine regelmäßige persönliche Zusammenarbeit erforderlich ist.
#LI-ZG1
IntegriChain verpflichtet sich zur Gleichbehandlung und Chancengleichheit in allen Aspekten der Rekrutierung, Auswahl und Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Geschlecht, Familienstand, körperlicher oder geistiger Behinderung, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Veteranen- oder Militärstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie. IntegriChain ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wir setzen uns für die Schaffung einer integrativen Gemeinschaft und einer Umgebung frei von Diskriminierung, Belästigung und Vergeltungsmaßnahmen ein.
Unsere Richtlinie zur Visabeschaffung für US-basierte Positionen: Bewerber für eine Anstellung in den USA müssen eine gültige Arbeitserlaubnis besitzen, die derzeit und/oder in Zukunft keine Visabeschaffung durch IntegriChain für die Arbeitserlaubnis in den USA erfordert.
Geschäftsbereich (Intern): KI, Produkt & Technologie
Hauptverantwortlichkeiten
- Eingebettete Arbeit: Sie werden Teil eines Betriebsteams sein, beginnend mit Managed Services. Sie lernen deren Arbeitsabläufe kennen und konzentrieren sich zuerst auf die volumenstärksten und schmerzhaftesten Aufgaben.
- Automatisierung und Integration: Sie schreiben die Skripte, Jobs und Integrationen, die Systeme verbinden, Daten verschieben und manuelle Schritte eliminieren.
- Prozessverbesserung: Bevor Sie etwas automatisieren, suchen Sie nach Möglichkeiten, es zu vereinfachen. Manchmal ist die beste Lösung, einen Schritt zu entfernen, anstatt ihn zu beschleunigen.
- KI-gestütztes Arbeiten: Sie integrieren KI in die Arbeit selbst, z. B. eine LLM, die unstrukturierte Texte liest, oder einen Agenten, der eine mehrstufige Aufgabe erledigt, und Sie verwenden KI-Tools, um alles schneller zu erstellen.
- Ergebnisse: Sie messen den aktuellen Stand und verfolgen die Veränderungen, wie z. B. eingesparte Zeit und vermiedene Fehler.
Prozessverbesserung und Automatisierung
- Verbringen Sie Zeit mit einem Betriebsteam, um zu verstehen, wie die Arbeit wirklich abläuft und wo Automatisierung den größten Unterschied machen würde.
- Suchen Sie nach Möglichkeiten, einen Prozess zu vereinfachen, bevor Sie ihn automatisieren. Entfernen Sie die Schritte, die nicht notwendig sind, und automatisieren Sie dann den Rest.
- Erstellen Sie die Skripte, geplanten Jobs, API-Verbindungen und Datenpipelines, die manuelle Arbeit von den Mitarbeitern übernehmen.
- Verbinden Sie die Systeme und Datenquellen, auf die sich die Mitarbeiter verlassen (interne Tools, APIs, SQL-Datenbanken und andere Plattformen), sodass Informationen ohne manuelles Kopieren übertragen werden.
- Messen Sie jeden Prozess davor und danach, damit Sie wissen, was sich tatsächlich verbessert hat, und verfeinern Sie ihn dann weiter.
- Halten Sie das, was Sie erstellen, am Laufen. Überwachen Sie es, reparieren Sie es, wenn es kaputt geht, und stellen Sie sicher, dass sich die Leute darauf verlassen können.
- Zeigen Sie Teammitgliedern, wie sie die neuen Tools und Workflows verwenden können, und schreiben Sie Dinge auf, damit andere Teams sie später übernehmen können.
KI-gestütztes Arbeiten und Engineering-Praktiken
- Entwerfen und integrieren Sie KI in die von Ihnen ausgelieferten Lösungen, z. B. eine LLM, die unstrukturierte Texte liest und klassifiziert, oder einen Agenten, der eine mehrstufige Aufgabe eigenständig ausführt.
- Verwenden Sie KI-Codierungsassistenten wie Cursor, Claude oder Copilot, um schneller zu entwickeln und gleichzeitig die Codequalität hoch zu halten.
- Kennen Sie die Grenzen. Seien Sie ehrlich darüber, wo KI zuverlässig ist und wo eine einfache, deterministische Automatisierung die sicherere Wahl ist.
- Schreiben Sie sauberen, wartbaren Code, hauptsächlich in Python, und halten Sie sich an gute Praktiken wie Versionskontrolle, Code-Reviews und Dokumentation.
- Arbeiten Sie mit DevOps und SRE an Bereitstellung, Geheimnissen, Überwachung und der Aufrechterhaltung Ihrer Automatisierungen in der Produktion.
Qualifikationen
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Automatisierung und Verbesserung von Prozessen oder im Aufbau von Integrationen und Software, idealerweise für einen großen oder volumenstarken Betrieb.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Automatisierung realer Arbeit und die Fähigkeit, zu zeigen, was dadurch eingespart wurde, sei es Zeit, Fehler oder zusätzliche Kapazität.
- Solides Python (oder etwas Ähnliches) für Scripting und den Aufbau von Integrationen.
- Echte Erfahrung in der Verbindung von Systemen über APIs und der Arbeit mit SQL und relationalen Daten.
- Ein Händchen für Prozessverbesserung. Sie können sich ansehen, wie etwas funktioniert, erkennen, was es verlangsamt, und es neu gestalten, anstatt nur das Chaos zu automatisieren.
- Echte praktische Erfahrung im Aufbau mit KI, nicht nur im Gebrauch. Sie haben LLMs oder Agenten in etwas Reales integriert und wissen, wie Sie KI-Tools nutzen, um Ihre eigene Arbeit zu beschleunigen.
- Ein funktionierendes Verständnis gängiger LLM-Muster, wie Prompting, Tool- oder Funktionsaufrufe und die Integration eines Agenten in einen Workflow.
- Komfort bei der engen Zusammenarbeit mit Nicht-Engineering-Teams. Sie hören gut zu, wandeln deren Bedürfnisse in Lösungen um und erklären technische Dinge ohne Fachjargon.
- Selbstständig und beständig, wenn sich Prioritäten verschieben, und die Dinge bewegen sich schnell.
- Gut im Troubleshooting und Debugging, auch für Dinge, die live in der Produktion laufen.
Bevorzugte Erfahrungen
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, RPA oder Job-Orchestrierungstools.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Betriebs- oder Managed-Services-Teams zur Einführung von Technologie.
- Praktische Arbeit mit LLM APIs, Tool- oder Funktionsaufrufen oder Agenten-Workflows.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Apps oder Diensten auf AWS (Container, Serverless, Secrets, IAM, Monitoring).
- Erfahrung mit Datenplattformen und Analysetools wie Snowflake, semantischen Modellen oder natürlicher Sprache zu SQL.
- Erfahrung mit FastAPI, Streamlit, React oder ähnlichen Frameworks.
- Hintergrund im Bereich Life Sciences, Gesundheitswesen oder kommerzielle Pharma-Daten wie MDM, Patientendaten oder Channel-Daten
Zusätzliche Informationen
Was hat IntegriChain zu bieten?
- Missionsgetrieben: Arbeiten Sie mit dem Ziel, die Leben von Patienten zu verbessern!
- Ausgezeichnete und erschwingliche medizinische Leistungen + nicht-medizinische Vergünstigungen, einschließlich Studienkredit-Rückzahlung, flexible bezahlte Urlaubszeit und bezahlter Elternurlaub
- 401(k) Plan mit Arbeitgeberzuschuss zur Vorbereitung auf Ihre Zukunft
- Umfangreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich über 700+ Entwicklungskurse, die für alle Mitarbeiter kostenlos sind
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