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Mastercard

Lead Software Engineer

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Unser Zweck

Mastercard treibt Volkswirtschaften an und befähigt Menschen in über 200 Ländern und Territorien weltweit. Gemeinsam mit unseren Kunden helfen wir beim Aufbau einer nachhaltigen Wirtschaft, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir unterstützen eine breite Palette digitaler Zahlungsoptionen und machen Transaktionen sicher, einfach, intelligent und zugänglich. Unsere Technologie und Innovation, Partnerschaften und Netzwerke verbinden sich, um ein einzigartiges Set von Produkten und Dienstleistungen zu liefern, die Menschen, Unternehmen und Regierungen helfen, ihr größtes Potenzial zu entfalten.

Titel und Zusammenfassung

Lead Software Engineer

Überblick

Sind Sie daran interessiert, die nächste Generation von Plattformen zu entwickeln, die das End-to-End-Management von Marketingkampagnen ermöglichen, einschließlich Zielgruppenansprache, Kampagnenausführung und Messung? Unsere Plattformen arbeiten im globalen Maßstab, verarbeiten riesige Datenmengen und ermöglichen datengesteuerte Marketinglösungen in Märkten weltweit. Das übergeordnete Ziel des datengesteuerten Marketings ist es, die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Person zu liefern.

Wir suchen nach Personen, die mit Leidenschaft Produkte, Funktionen und Dienstleistungen im großen Maßstab neu gestalten und gleichzeitig die Zukunft der digitalen Marketingtechnologie mitgestalten möchten. Wenn Sie Teil dieses Priceless®-Erlebnisses sein möchten, lesen Sie weiter.

Das Marketing Services (MS) Technology Team sucht einen Lead Software Development Engineer (Technical Lead), der die technische Verantwortung übernimmt, mit Schwerpunkt auf Effizienz im Engineering, pünktlicher Lieferung, Innovation und einem herausragenden Kundenerlebnis.

Der ideale Kandidat ist leidenschaftlich daran interessiert, hochverfügbare, große Plattformen mit modernen Engineering-Praktiken zu entwerfen und zu erstellen. Sie werden mit Technologien wie Java, Spring Boot, React, GraphQL, Databricks, AWS, Spark, Hadoop, Echtzeit-Datenverarbeitungs-Frameworks und Cloud-nativen Architekturen arbeiten.

Unsere Teams nutzen GenAI und Agentic AI-Funktionen während des gesamten Produktentwicklungszyklus, um die Lieferung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern, die Automatisierung zu stärken und die Effektivität im Engineering zu steigern. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, innovative Lösungen zu leiten und gleichzeitig die Cloud-Transformationsreise von Mastercard und die Zukunft intelligenter Marketingplattformen voranzutreiben.

In dieser Rolle werden Sie:

  1. Technische Führung und Expertise für die Architektur neuer Plattformfunktionen bereitstellen.
  1. Teams aus dynamischen UI-Entwicklern, full-stack-Ingenieuren und Daten-Ingenieuren leiten, um hochverfügbare, große und fehlertolerante Plattformen zu erstellen.
  1. Verantwortlich für die Bewertung von Technologien und Ansätzen zur Integration von backend-Datendiensten mit Benutzeroberflächen sein.
  1. Eng mit Teammitgliedern aus dem gesamten Mastercard zusammenarbeiten, um funktionale und Systemanforderungen zu identifizieren.
  1. Komplexe Anwendungs- und Datenflüsse verstehen und die Lücke zwischen technischen und geschäftlichen Anforderungen schließen.
  1. Best Practices im Engineering für Softwarequalität, Automatisierung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung vorantreiben.
  1. REST APIs und Webservices mit Java, Spring Boot und modernen Cloud-nativen Technologien entwerfen und entwickeln.
  1. Die Einführung von GenAI, Agentic AI, Automatisierung und modernen Cloud-Engineering-Praktiken im gesamten Softwareentwicklungszyklus fördern.
  1. Plattformmodernisierungsinitiativen vorantreiben, die die Cloud-Transformationsstrategie von Mastercard unterstützen, einschließlich AWS und Databricks-basierten Lösungen.

Alles über Sie

Von dem idealen Kandidaten für diese Position wird erwartet, dass er:

  1. Technische Vordenkerrolle und Expertise für die Architektur neuer Plattformfunktionen bereitstellt.
  1. Hands-on mit Java, Spring Boot und verteilten Servicearchitekturen (REST APIs) ist.
  1. Mit modernen Webentwicklungstechnologien wie React und/oder Angular, NodeJS, GraphQL usw. vertraut ist.
  1. Mit Big Data und Analysetechnologien wie Databricks, Hadoop, Spark, Python, Scala und Cloud-basierten Datenplattformen vertraut ist.
  1. Erfahrung mit Echtzeit- oder Near-Echtzeit-Datenerfassungs- und -verarbeitungssystemen hat.
  1. Kompetent in der Architektur großer und komplexer verteilter Plattformen ist.
  1. Domain Driven Design (DDD) und Event Driven Design (EDD) versteht.
  1. Automatisierte Qualitäts-Frameworks basierend auf JUnit und Mockito erstellt und verwaltet und ein solides Verständnis von BDD-Test-Frameworks hat.
  1. CI/CD mit Tools wie Jenkins und automatisierten Deployment-Pipelines versteht.
  1. Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von Cloud-nativen Lösungen auf AWS hat.
  1. Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von hochverfügbaren, beobachtbaren, automatisierten, resilienten und leistungsstarken Produkten im großen Maßstab vorweisen kann.
  1. Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging, Alerting, Reliability Engineering und Operational Excellence Praktiken über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg hat.
  1. Erfahrung in der Nutzung von GenAI und KI-gestützten Entwicklungstools zur Verbesserung der Engineering-Produktivität, Softwarequalität und Lieferergebnisse nachweisen kann.
  1. Mit agilen/Scrum-Methoden vertraut ist.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit zur Anpassung an neue Technologien und schnelles Lernen gezeigt hat.
  1. Stark, selbstbewusst und in der Lage ist, Lösungen und Architekturen effektiv für eine Vielzahl von Stakeholdern zu kommunizieren.
  1. Eine Leidenschaft für Cloud-Transformation, Plattformmodernisierung und die Einführung neuer Technologien hat.
  1. Nicht zuletzt eine Handlungsbereitschaft hat.

Verantwortung für die Unternehmenssicherheit

Alle Aktivitäten, die den Zugriff auf Mastercard-Assets, Informationen und Netzwerke beinhalten, bergen ein inhärentes Risiko für das Unternehmen. Daher wird von jeder Person, die für Mastercard oder in deren Auftrag tätig ist, erwartet, dass sie Verantwortung für die Informationssicherheit übernimmt und Folgendes sicherstellt:

  1. Die Sicherheitsrichtlinien und -praktiken von Mastercard einhalten;
  1. Die Vertraulichkeit und Integrität der zugegriffenen Informationen sicherstellen;
  1. Jeden Verdacht auf Verletzung oder Bruch der Informationssicherheit melden, und
  1. Alle periodischen obligatorischen Sicherheitsschulungen gemäß den Richtlinien von Mastercard absolvieren.

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