Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Engineer – Metriken und Zahlungsverkehr Business Observability
Vereinigte Staaten
Jersey City, New Jersey, Vereinigte Staaten
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere voranzutreiben und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Möglichen verschieben können.
Als Lead Software Engineer – Metrics and Payments Business Observability bei JPMorgan Chase im Team Commercial & Investment Banking – Data Analytics and Payments Technology sind Sie ein integraler Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Als zentraler technischer Mitarbeiter sind Sie für die Bereitstellung kritischer Technologielösungen in mehreren technischen Bereichen innerhalb verschiedener Geschäftsfunktionen zur Unterstützung der Unternehmensziele verantwortlich.
Aufgabenbeschreibung *
- Entwickelt kreative Softwarelösungen, Design, Entwicklung und technische Fehlerbehebung mit der Fähigkeit, über routinemäßige oder konventionelle Ansätze hinauszudenken, um Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu lösen *
- Entwirft, erstellt und wartet skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Workflows für Batch- und Echtzeitverarbeitung unter Verwendung von Spark, Airflow, Kafka und Flink und verwaltet Unternehmensanwendungen im großen Maßstab, um eine robuste und fehlertolerante Datenverarbeitung und -aufnahme zu gewährleisten. *
- Entwickelt Datenplattformkomponenten, einschließlich Data Cataloging, Data Quality Frameworks und semantischer/Metrik-Layer mit integrierter Governance, Lineage und Compliance-Standards *
- Implementiert Datenmodellierungsstrategien (Fakten- und Dimensionstabellen, breite Tabellen) zur Unterstützung von Analysen, Berichten und nachgelagertem Verbrauch *
- Arbeitet mit Analyseteams, Produktmanagern und Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen *
- Legt Engineering-Standards für die Spring Boot-Services des Teams fest und hält diese ein (Design von API, Fehlerbehandlung, Sicherheit, Protokollierung, Leistungsoptimierung, Versionierung) *
- Stellt Produktionsbereitschaft durch Beobachtbarkeit (Metriken, Protokolle, Tracing), Alarmierung, Runbooks für die Reaktion auf Vorfälle und proaktives Problemmanagement sicher und entwickelt sicheren, qualitativ hochwertigen Produktionscode sowie überprüft und debuggt Code, der von anderen geschrieben wurde *
- Wendet Kenntnisse von SDLC-Toolchains, einschließlich unternehmensautorisierter KI-gestützter Entwicklung und Automatisierungsfunktionen, an, um den durch Automatisierung erzielten Wert zu verbessern. *
- Treibt die Team-Akzeptanz von unternehmensautorisierten KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld voran, um die Codequalität, Liefergeschwindigkeit und operative Ergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Reviews/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen/Grundursachen), während konsistente Validierungsstandards (sicheres Codieren, Peer-Reviews, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung effektiver Muster im Team gefördert werden. *
- Identifiziert Möglichkeiten zur Eliminierung oder Automatisierung der Behebung wiederkehrender Probleme, um die allgemeine operative Stabilität von Softwareanwendungen und -systemen zu verbessern *
- Leitet Bewertungssitzungen mit externen Anbietern, Start-ups und internen Teams, um ergebnisorientierte Prüfungen von Architekturentwürfen, technischen Qualifikationen und der Anwendbarkeit für die Verwendung in bestehenden Systemen und der Informationsarchitektur voranzutreiben
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse *
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre praktische Erfahrung *
- Praktische Erfahrung in Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Tests und operativer Stabilität sowie nachgewiesene Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf Software-Engineering oder Datenplattformentwicklung *
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen; Python, Java und SQL *
- Praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark und Flink *
- Solides Verständnis des Aufbaus hochskalierbarer, robuster und fehlertoleranter API (REST, GraphQL) *
- Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf Databricks unter Verwendung von Orchestrierungstools wie Apache Airflow *
- Erfahrung mit AWS Cloud-Plattformen, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von Diensten in einer Cloud-Umgebung *
- Nachgewiesene Erfahrung in der effektiven Nutzung von genehmigten KI-gestützten Softwareentwicklungstools (z. B. für Codierung, Code-Reviews, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Team-Erwartungen für die Validierung von KI-Ausgaben auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen *
- Starkes Verständnis des verantwortungsvollen KI-Einsatzes in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datenempfindlichkeit, sicherer Umgang mit Ein- und Ausgaben sowie Einhaltung von Erwartungen an Ausfallsicherheit und Sicherheit; Erfahrung in der Schulung von Ingenieuren zur sicheren, konformen Einführung in Lieferpraktiken *
- Fortgeschrittenes Verständnis agiler Methoden wie CI/CD, Application Resiliency und Security *
- Nachgewiesene Kompetenz in Softwareanwendungen und technischen Prozessen innerhalb einer technischen Disziplin (z. B. Cloud, künstliche Intelligenz, machine learning, Mobile usw.)
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse *
- Erfahrung mit Agentic AI, LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Embedding-basierten Abrufsystemen *
- Erfahrung mit API-Entwicklung mit Fokus auf Leistung und geringe Latenz. *
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) und containerisierten Bereitstellungen (Docker, Kubernetes) *
- Erfahrung mit Tools für Datenbeobachtbarkeit, Datenqualität und Metadatenmanagement *
- Erfahrung mit BI-Plattformen (Tableau, Sigma), Build-Tools (dbt, metric flow). *
- Erfahrung mit Datenmodellierungstechniken (Sternschema, snowflake), Abfrageoptimierung und Arbeit mit Clickhouse ist von Vorteil. *
- Kenntnisse in Cloud-Datendiensten (AWS S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation oder Äquivalente)
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet innovative Finanzlösungen für Millionen von Verbrauchern, Kleinunternehmen sowie viele der weltweit bedeutendsten Unternehmens-, institutionellen und staatlichen Kunden unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über 200 Jahre und heute sind wir führend in den Bereichen Investmentbanking, Privat- und Geschäftskundenbankwesen, Commercial Banking, Finanztransaktionsverarbeitung und Vermögensverwaltung.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Bereich der psychischen oder physischen Gesundheit oder Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer Unterkunft.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderten-/Veteranenrechte.
J.P. Morgans Commercial & Investment Bank ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Bankwesen, Märkte, Wertpapierdienstleistungen und Zahlungsverkehr. Unternehmen, Regierungen und Institutionen auf der ganzen Welt vertrauen uns ihr Geschäft in mehr als 100 Ländern an. Die Commercial & Investment Bank bietet strategische Beratung, beschafft Kapital, verwaltet Risiken und stellt Liquidität in Märkten auf der ganzen Welt bereit.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das sich nach Rolle, Erfahrung, Qualifikation und Standort richtet. Berechtigte Mitarbeiter können provisionsbasierte Zahlungen und/oder diskretionäre Anreizvergütungen erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Eigenkapitalanteilen gezahlt werden und zur Anerkennung individueller Leistungen und Beiträge gewährt werden. Wir bieten außerdem eine Reihe von Leistungen und Programmen zur Deckung der Mitarbeiterbedürfnisse, je nach Berechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung für psychische Gesundheit, Finanzberatung und mehr. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
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