Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
Qualcomm
Leitender Ingenieur für KI/ML-Kamerasysteme
Vereinigte Staaten
San Diego, California, Vereinigte Staaten
PythonJavaC++
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Über die Stelle
Unternehmen: Qualcomm Technologies, Inc.
Bereich: Engineering Group, Engineering Group > Camera Engineering
Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wenn Sie eine Person mit Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses eine Anpassung benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich für einen barrierefreien Prozess einsetzt. Sie können eine E-Mail an disability-accomodations@qualcomm.com senden oder die gebührenfreie Nummer von Qualcomm anrufen, die Sie hier finden. Auf Anfrage stellt Qualcomm angemessene Vorkehrungen bereit, um Menschen mit Behinderungen die Teilnahme am Einstellungsprozess zu ermöglichen. Qualcomm setzt sich zudem dafür ein, unseren Arbeitsplatz für Menschen mit Behinderungen barrierefrei zu gestalten. (Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail-Adresse ausschließlich dazu dient, angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen bereitzustellen. Wir werden hier nicht auf Anfragen zum Status von Bewerbungen oder Rückfragen zu Lebensläufen antworten.)
An alle Personalvermittlungsagenturen: Unsere Karriereseite ist ausschließlich für Personen bestimmt, die eine Stelle bei Qualcomm suchen. Personalvermittlungsagenturen und Personen, die von einer Agentur vertreten werden, sind nicht berechtigt, diese Seite zu nutzen oder Profile, Bewerbungen oder Lebensläufe einzureichen; solche Einreichungen werden als unaufgefordert betrachtet. Qualcomm akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-Alias-Adresse, an Mitarbeiter von Qualcomm oder an andere Standorte des Unternehmens weiter. Qualcomm ist nicht verantwortlich für Gebühren, die im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/Bewerbungen entstehen.
EEO-Arbeitgeber: Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; alle qualifizierten Bewerber werden ungeachtet von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifizierung für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Qualcomm erwartet von seinen Mitarbeitern die Einhaltung aller geltenden Richtlinien und Verfahren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sicherheitsanforderungen und andere Vorgaben zum Schutz vertraulicher Informationen des Unternehmens sowie anderer vertraulicher und/oder geschützter Informationen, soweit diese Anforderungen nach geltendem Recht zulässig sind.
Wenn Sie weitere Informationen zu dieser Stelle wünschen, kontaktieren Sie bitte Qualcomm Careers.
Zusammenfassung
Als führender Technologieinnovator verschiebt Qualcomm die Grenzen des Machbaren, um Erlebnisse der nächsten Generation zu ermöglichen und die digitale Transformation voranzutreiben, damit eine intelligentere, vernetzte Zukunft für alle entsteht. Als Camera Engineer bei Qualcomm arbeiten Sie an Ideen, die unseren Alltag prägen – Sie schaffen bleibende, vernetzte Erinnerungen und tragen durch Human- und Computer-Vision-Technologien im Bereich Mobile, Automotive, XR, IoT & Compute zum Aufbau innovativer Geräte bei. Sie erhalten grenzenlose Möglichkeiten, zu lernen, zu wachsen und die Welt der Bildverarbeitung anzuführen. Das Team stellt auf verschiedenen Senioritätsstufen ein.
Kamera- / ISP-Hardware-Design
- Zusammenarbeit mit System- und Kameraarchitekten bei der Definition und Implementierung von Mikroarchitekturen für Bild- und Videoverarbeitungspipelines
- Design, Implementierung und Verantwortung für ASIC-IP-Blöcke, von der Architektur bis zur RTL-Bereitstellung
- Entwicklung von hochwertigem RTL (Verilog/SystemVerilog oder VHDL) für Kamera-, ISP-, Computer-Vision- und Multimedia-Hardware
- Durchführung von Synthesen und Überprüfung der Ergebnisse, um die Ziele für Performance, Power und Area (PPA) zu erreichen
- Durchführung und Überprüfung von CDC-, Low-Power-, Timing- und Design-Rule-Checks
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Design-Verifikation und Physical Design zur Unterstützung der Testplanung, Fehlersuche und des Design-Abschlusses
- Erstellung und Pflege von Mikroarchitektur- und Designdokumentationen
GenAI für Hardware-Design
- Überwachung des Designs und der Bereitstellung einer internen Benchmark-Suite für LLMs, die im Hardware-Design und bei GenAI-gestützten Workflows verwendet wird, mit klar definierten KPIs und Regressionsverfolgung
- Überwachung des Designs und der Bereitstellung von agentenbasierten KI-Lösungen für das Hardware-Design, die eine KI-gesteuerte Unterstützung bei RTL-Entwicklung, Überprüfung, Fehlersuche und Verifizierungs-Workflows ermöglichen
- Identifizierung, Prototyping und Vorantreiben messbar wirkungsvoller GenAI-Forschungsrichtungen für Hardware- und Chip-Design
- Begleitung von GenAI-Konzepten von der Forschung und Entwicklung bis zur internen Implementierung unter Sicherstellung technischer Genauigkeit und praktischem Mehrwert
- Übernahme einer technischen Führungsrolle durch Coaching von Teammitgliedern, Festlegung klarer Erwartungen und direkter Beitrag zur technischen Umsetzung
Mindestanforderungen
Erforderliche Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder einem verwandten Fachbereich
- Fundierte praktische Erfahrung mit ASIC-RTL-Design
- Kenntnisse in Verilog/SystemVerilog oder VHDL
- Fundiertes Verständnis von ASIC-Design-Flows, einschließlich Synthese, Timing, CDC und Low-Power-Analyse
- Erfahrung mit Kamera/ISP, Bildverarbeitung, Video, Multimedia, Computer Vision oder DSP-Hardware
- Kenntnisse in Python (und/oder C++/Java) für Tooling, Automatisierung und GenAI-Evaluierungs-Workflows
- Praktische Erfahrung mit LLMs, Embedding-Modellen oder agentenbasierten KI-Systemen in technischen Workflows
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informationstechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachbereich und 6+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Master-Abschluss in Informationstechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachbereich und 5+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
- ODER Promotion in Informationstechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachbereich und 4+ Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder einem verwandten Bereich.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit SystemC oder Hardware-Modellierung
- Frühere ASIC-Implementierung von Kamera- oder Bildverarbeitungs-IP
- Erfahrung in der Definition oder Pflege von Benchmarking- und Evaluierungs-Frameworks für ML/LLM-Systeme
- Vertrautheit mit agentenbasierten KI-Frameworks oder Tools für die Codegenerierung, Überprüfung oder Analyse
- Skripting-Erfahrung (Python, TCL, Perl, Shell) zur Unterstützung von RTL- oder GenAI-Flows
Gehaltsspanne und sonstige Vergütung & Leistungen
$186,700.00 - $280,100.00
Die oben genannte Gehaltsskala spiegelt den breiten Gehaltsrahmen von Minimum bis Maximum für diesen Jobcode an dem Standort wider, für den er ausgeschrieben wurde. Bitte beachten Sie, dass das Gehalt nur eine Komponente der Gesamtvergütung bei Qualcomm darstellt. Wir bieten zudem ein wettbewerbsfähiges jährliches diskretionäres Bonusprogramm sowie die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen (Mitarbeiter mit vertriebsorientierten Anreizplänen sind nicht für unseren jährlichen Bonus berechtigt). Darüber hinaus ist unser äußerst wettbewerbsfähiges Leistungspaket darauf ausgelegt, Ihren Erfolg bei der Arbeit, zu Hause und in der Freizeit zu unterstützen. Ihr Recruiter wird Ihnen gerne erläutern, was Qualcomm alles zu bieten hat – weitere Details zu unseren US-Leistungen können Sie unter diesem Link einsehen.
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