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Messtechnik - Daten- und Systementwickler
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Stellenbeschreibung
Werden Sie mit uns DISRUPTIV! Bei Milwaukee Tool ist unsere wertvollste Ressource unser engagiertes Team von Mitarbeitern – Mitarbeiter, die mit Leidenschaft daran arbeiten, die Besten zu sein und einen unvergleichlichen Stolz auf ihre Arbeit und die Marke Milwaukee haben. Wir wissen, dass der einzige Weg, Wachstum und Erfolg aufrechtzuerhalten, darin besteht, das Wachstum und den Erfolg jedes Einzelnen im Unternehmen wertzuschätzen – deshalb investieren wir vom ersten Tag an in das Wachstum und die Entwicklung jedes Einzelnen.
Unsere schnelllebige, agile Umgebung liefert kontinuierlich disruptive Technologien, indem sie jedem Team die Ressourcen zur Verfügung stellt, die es benötigt, um Spitzenleistungen zu erbringen und Hochleistungs-Produkte zu liefern. Wir schaffen erstklassige Produkte, indem wir fortschrittliche Analysetools, modernste Qualitätskontrollen und funktionsübergreifende Agilität nutzen.
Ihre Rolle in unserem Team
Als Ingenieur für Metrologie-Daten, -Systeme und -Automatisierung helfen Sie bei der Modernisierung von Messtechnik-Betrieben, indem Sie verbessern, wie Messdaten über Ingenieur-, Qualitäts-, Fertigungs-, Lieferanten- und Unternehmenssysteme hinweg gesammelt, organisiert, analysiert, berichtet und verbunden werden. Diese Rolle eignet sich gut für Kandidaten mit Erfahrung in Messtechnik, Qualitätsingenieurwesen, Fertigungsingenieurwesen, Softwareautomatisierung, Datenanalyse, Systemintegration, technischem Anwendungs-Support oder verwandten technischen Disziplinen. Sie werden neue Technologien evaluieren und implementieren, praktische Automatisierungs- und Berichtslösungen entwickeln und als technische Brücke zwischen Metrologie-Engineering, IT und funktionsübergreifenden Geschäftspartnern fungieren.
Sie werden auch durch diese Aufgaben und Verantwortlichkeiten DISRUPTIV sein:
- Recherche, Bewertung und Empfehlung von Messtechnik-Hardware, Inspektionssoftware, Automatisierungswerkzeugen, KI-gestützten Lösungen, Datenplattformen und digitalen Berichtstechnologien.
- Leitung von Machbarkeitsstudien, Benchmarking, Implementierungsplanung, Testkriterien, Dokumentation, Schulung und Change Management für neue Messtechnik-Anwendungen und Arbeitsabläufe.
- Entwurf und Implementierung von softwarebasierten Lösungen, die den Messtechnik-Datenfluss, die Berichtsgeschwindigkeit, die Rückverfolgbarkeit, die Benutzerfreundlichkeit und die Integration mit Unternehmenssystemen verbessern.
- Entwicklung von Skripten, Tools, automatisierten Arbeitsabläufen, Low-Code-Lösungen, KI-Agenten, Bots, Dashboards oder standardisierten Vorlagen für die Datenextraktion, -transformation, die Berichterstellung, die Workflow-Automatisierung und die Leistungsverfolgung.
- Fungieren als primäre technische Schnittstelle zwischen Metrologie-Engineering und IT für Software-Tools, Systemintegrationen, Datenbankverbindungen, Berechtigungen, Cybersicherheit, Lizenzierung, Dateistruktur und digitale Infrastruktur.
- Übersetzung von Anforderungen aus den Bereichen Messtechnik, Qualität, Fertigung und Engineering in klare Geschäfts- und technische Anforderungen unter Berücksichtigung betrieblicher Bedürfnisse und skalierbarer, unterstützbarer Lösungen.
- Förderung der Standardisierung von Messtechnik-Software-Workflows, Namensstrukturen, Dateiorganisation, Datenspeichermethoden, Berichtspraktiken und digitaler Lebenszyklussteuerung.
- Unterstützung von Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung, die die Effizienz der Messtechnik, die Einhaltung von Qualitätssystemen, die Konsistenz der Berichterstattung und die digitale Transformation verbessern.
- Zusammenarbeit mit globalen und regionalen Teams, um Best Practices auszutauschen, die Benutzerakzeptanz zu unterstützen und wiederholbare Lösungen zu entwickeln, die über Labore, Lieferanten und Fertigungsumgebungen hinweg skalierbar sind.
Mindestanforderungen
Welche Werkzeuge bringen Sie mit?
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Datenanalyse, Fertigungsingenieurwesen, Maschinenbau, industrielle Technologie, Qualität oder einem verwandten technischen Bereich; gleichwertige relevante Erfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.
- 3+ Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Messtechnik, Qualitätsingenieurwesen, Fertigungsingenieurwesen, Inspektions technologie, Softwareanwendungen, Datenanalyse, Automatisierung, Systemintegration, technischer Support oder verwandte technische Arbeit.
- Erfahrung mit Messtechnik-, Inspektions-, Qualitäts-, Fertigungs- oder Ingenieursystemen wie KMG, Vision-Systemen, optischen Scannern, Laserscannern, CT/Röntgen, Messgeräten, Testgeräten, CAD-basierter Inspektion oder verwandten Technologien.
- Praktische Erfahrung in der Verbesserung von Datenverarbeitung, Berichterstattung, Automatisierung, Skripting, Programmierung, Dashboards, Datenbanken oder Workflow-Tools in einem technischen Umfeld (Ingenieurwesen, Qualität, Fertigung, Labor oder Business).
- Interesse an oder Erfahrung mit KI, KI-Agenten, Bots, Low-Code-Tools oder Workflow-Automatisierung zur Verbesserung der Datenverarbeitung, Berichterstattung, Fehlerbehebung, Benutzerunterstützung oder Prozesseffizienz.
- Arbeitskenntnisse in einem oder mehreren Tools wie Python, VBA, SQL, Excel-Automatisierung, SharePoint, Power BI, Power Automate, APIs, Datenbank-Tools, Berichts plattformen oder ähnlichen Automatisierungs- und Datenlösungen.
- Fähigkeit, technische Arbeitsabläufe zu verstehen, Daten zu strukturieren, Prozesse zu dokumentieren, Probleme zu beheben und Informationen sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer klar zu kommunizieren.
- Starke Kommunikations-, Problemlösungs-, Organisations-, Kollaborations-, Projektkoordinations- und kontinuierliche Verbesserungskompetenzen.
Weitere Werkzeuge, die von Vorteil sind
- Vertrautheit mit Messtechnik- oder Inspektionssoftware wie PC-DMIS, PolyWorks, Zeiss Inspect, Calypso, Geomagic, DataLoop oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung mit der Integration von Daten über Messtechnikplattformen, Labyrsysteme, Qualitätssysteme, Fertigungssysteme, Unternehmens-Tools, Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste oder IT-gestützte Softwareumgebungen hinweg.
- Erfahrung in der Anwendung von KI-gestützten Tools, Copilots, Agenten, Bots oder Low-Code-Automatisierung auf Arbeitsabläufe in den Bereichen Ingenieurwesen, Qualität, Labor oder Fertigung.
- Erfahrung mit CAD-basierten Inspektions-Workflows, GD&T-Interpretation, Messwertvalidierung, MSA, Gage R&R, Fähigkeitsstudien oder Anforderungen an das Qualitätsmanagementsystem.
- Hintergrund in der Unterstützung von Projekten zur digitalen Transformation, automatisierten Berichterstattung, Dashboard-Entwicklung, Softwareimplementierung, Benutzerschulung, technischer Dokumentation oder Systemintegration in Labor-, Ingenieur-, Qualitäts-, Fertigungs- oder Lieferantenumgebungen.
Milwaukee Tool ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
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