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Anthropic

Performance Engineer

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ÜBER ANTHROPIC

Anthropics Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir wollen, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Wirtschaftsführer, die zusammenarbeiten, um vorteilhafte KI-Systeme aufzubauen.

ÜBER DIE ROLLE

Das Ausführen von machine learning (ML)-Algorithmen in unserem Maßstab erfordert oft die Lösung neuartiger Systemprobleme. Als Performance Engineer sind Sie für die Identifizierung dieser Probleme und die Entwicklung von Systemen verantwortlich, die den Durchsatz und die Robustheit unserer größten verteilten Systeme optimieren. Starke Kandidaten verfügen über eine Erfolgsbilanz bei der Lösung von Systemproblemen im großen Maßstab und sind begeistert, sich auch zum Experten für ML zu entwickeln.

WAS UNS UNTERSCHEIDET

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, kohärentes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsbemühungen. Und wir schätzen Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Anstrengungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollste Arbeit zu jedem Zeitpunkt verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist die Lektüre unserer aktuellen Forschung. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.

SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE

  1. Signifikante Erfahrung im Software Engineering oder im Bereich machine learning haben, insbesondere im Supercomputing-Maßstab
  1. Ergebnisorientiert sind, mit einer Präferenz für Flexibilität und Wirkung
  1. Lücken füllen, auch wenn dies über Ihre Stellenbeschreibung hinausgeht
  1. Gerne Pair Programming betreiben (wir lieben es!)
  1. Mehr über machine learning-Forschung lernen möchten
  1. Sich um die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit kümmern

LOGISTIK

Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Schulung und/oder Erfahrung

Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder berufliche Erfahrung

Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungen an die Karrierestufe für die Position

STARKE KANDIDATEN HABEN MÖGLICHERWEISE AUCH ERFAHRUNG MIT

  1. Hochleistungsfähigen, groß angelegten ML-Systemen
  1. GPU/Beschleuniger-Programmierung
  1. Interna von ML-Frameworks
  1. Interna von Betriebssystemen
  1. Sprachmodellierung mit Transformatoren

BEISPIELHAFTE PROJEKTE

  1. Implementierung von Low-Latency-High-Throughput-Sampling für große Sprachmodelle
  1. Implementierung von GPU-Kernels zur Anpassung unserer Modelle an Low-Precision-Inferenz
  1. Schreiben eines benutzerdefinierten Load-Balancing-Algorithmus zur Optimierung der Serving-Effizienz
  1. Erstellung quantitativer Modelle der Systemleistung
  1. Entwurf und Implementierung eines fehlertoleranten verteilten Systems, das mit einer komplexen Netzwerktopologie ausgeführt wird
  1. Debugging von Kernel-Level-Netzwerklatenzspitzen in einer containerisierten Umgebung

Bewerbungsfrist: Keine. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.

Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die "On Target Earnings" ("OTE")-Spanne der Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Verkaufsboni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.

Jahresgehalt: $280,000—$850,000 USD

Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros anwesend sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.

Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.

Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Studien zeigen, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, anfälliger für Imposter-Syndrom sind und an ihrer Eignung zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Reihe von vielfältigen Perspektiven in unserem Team zu vereinen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen unter @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankdaten fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie anthropic.com/careers anthropic.com/careers direkt, um bestätigte Stellenangebote zu finden.

Leitfaden zur KI-Nutzung durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Verwendung von KI in unserem Bewerbungsprozess.

KOMMEN SIE ZU UNS!

Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Zuordnung von Eigenkapitalspenden, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.

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