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Springer Nature
Platform Engineer - Content Protection
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Lisbon, Portugal · Berlin, Deutschland · London, Vereinigtes Königreich
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ÜBER DIE ROLLE
PLATFORM ENGINEER - CONTENT PROTECTION
Die Art und Weise, wie wissenschaftliche Forschung kommuniziert wird, verändert sich rasant. Zunehmend wird auf Springer Nature-Inhalte über Suchmaschinen, Entdeckungsplattformen, KI-gestützte Dienste, maschinelle Agenten und Ökosysteme zur Aggregation von Inhalten zugegriffen. Dies schafft erhebliche Möglichkeiten, die Reichweite und Wirkung von Forschung zu erweitern, birgt aber auch neue Herausforderungen in Bezug auf die Extraktion von Inhalten, den automatisierten Zugriff, die Stabilität von Plattformen und den Schutz des kommerziellen Werts.
Die Rolle des Platform Engineer - Content Protection ist Teil des Teams Off-platform Discovery and Content Protection und verantwortlich für die Umsetzung von analytischen Erkenntnissen und Strategien zum Schutz von Inhalten in operative Kontrollen. In enger Zusammenarbeit mit dem Data Analyst, Product Manager, Managed Security Services, SEO-Teams, Produktteams und Platform Engineering-Teams ist diese Rolle für das Design, die Implementierung und den Betrieb von Traffic-Management- und Content-Protection-Kontrollen zuständig.
Die Rolle ist dafür verantwortlich, dass Springer Nature die Auffindbarkeit maximieren kann, während gleichzeitig Inhalte, Plattformleistung und zukünftige Geschäftsmodelle geschützt werden. Sie werden Kontrollen und Reaktionen kontinuierlich weiterentwickeln, um aufkommende Formen des automatisierten Zugriffs, einschließlich KI-gesteuerter und agentischer Technologien, zu reagieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass legitime Benutzer weiterhin Zugriff auf unsere Plattformen und Inhalte haben.
ÜBER DIE SPRINGER NATURE GROUP
Springer Nature öffnet Forschern, Lehrenden, Klinikern und anderen Fachleuten die Türen zur Entdeckung. Jeden Tag, rund um den Globus, erreichen unsere Verlage, Bücher, Zeitschriften, Plattformen und Technologielösungen Millionen von Menschen. Seit über 175 Jahren sind unsere Marken und Verlage eine vertrauenswürdige Wissensquelle für diese Gemeinschaften. Da KI, maschinelle Intelligenz und agentische Technologien die Art und Weise, wie Forschung entdeckt und konsumiert wird, neu gestalten, haben wir die Verantwortung, sicherzustellen, dass Wissen sowohl auffindbar als auch geschützt bleibt.
VERANTWORTLICHKEITEN
AUSFÜHRUNG DES CONTENT PROTECTION & OPERATIVE VERANTWORTUNG *
- Erstellung, Betrieb und kontinuierliche Verbesserung von WAF-Signalen, -Richtlinien und -Regeln, die automatisiertes Scraping, Content-Extraktion und missbräuchlichen Traffic erkennen und abmildern. *
- Verantwortung für den Lebenszyklus von Traffic-Schutzmaßnahmen, einschließlich Design, Test, Bereitstellung, Abstimmung, Validierung und Stilllegung. *
- Implementierung von Strategien zur Ratenbegrenzung, Bot-Verwaltung und Traffic-Shaping im Einklang mit Geschäftszielen und Plattformanforderungen. *
- Sicherstellung, dass Schutzmaßnahmen wirksam sind, ohne die legitime Auffindbarkeit, Zugänglichkeit oder das Kundenerlebnis negativ zu beeinträchtigen. *
- Umwandlung von analytischen Signalen und Erkenntnissen in praktische Durchsetzungsmaßnahmen und messbare operative Ergebnisse.
INCIDENT MANAGEMENT & RESPONSE *
- Leitung von Reaktionsaktivitäten im Zusammenhang mit Scraping, automatisiertem Missbrauch, Enumeration und Traffic-bezogenen Vorfällen. *
- Pflege von operativen Playbooks und Runbooks für Erkennung, Eskalation, Abmilderung und Wiederherstellung. *
- Implementierung von Kontrollen mit gestaffelten Rollout-Ansätzen, die Risikominderung und Kundenauswirkungen ausbalancieren. *
- Überwachung der Wirksamkeit von Kontrollen und kontinuierliche Verbesserung der Schutzfähigkeiten.
FASTLY PARTNERSHIP & VENDOR MANAGEMENT *
- Verantwortung für die tägliche technische Beziehung mit Fastly MSS und zugehörigen Content-Protection-Tools. *
- Überprüfung, Validierung und Operationalisierung von Fastly-Empfehlungen und -Ergebnissen. *
- Zusammenarbeit mit Fastly, um den Wert von Plattformfunktionen zu maximieren und zukünftige Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. *
- Koordination von Änderungen mit Stakeholdern und Kommunikation von Auswirkungen, Abhängigkeiten und Implementierungsplänen.
FUNKTIONSÜBERGREIFENDE ZUSAMMENARBEIT & ENTWICKLUNG ZUKÜNFTIGER FÄHIGKEITEN *
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analyst zur Operationalisierung von Erkennungssignalen und Validierung von Ergebnissen. *
- Zusammenarbeit mit SEO-Teams, um sicherzustellen, dass legitime Crawler und Entdeckungsdienste angemessen unterstützt werden. *
- Unterstützung von Produkt- und Plattformteams bei Traffic-bewussten Architekturentscheidungen. *
- Mitgestaltung von Organisationsrichtlinien in Bezug auf akzeptablen, unerwünschten und bösartigen automatisierten Zugriff. *
- Beitrag zu zukünftigen Ansätzen für die Verwaltung von KI-Agenten, maschinellem Zugriff und neuen Modellen des Content-Konsums.
WAS WIRD ERWARTET
INNERHALB VON 1–3 MONATEN: *
- Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern aus den Bereichen Managed Services Vendor, Produkt, Platform Engineering, SEO und Analytics. *
- Entwicklung eines Verständnisses der bestehenden WAF-Konfigurationen, Kontrollen und Betriebsprozesse. *
- Überprüfung aktueller Vorfälle und Identifizierung unmittelbarer Verbesserungsmöglichkeiten. *
- Beginn der Etablierung von operativen Playbooks und Governance-Prozessen.
BIS ZU 3–6 MONATEN WERDEN SIE: *
- Etablierung wiederholbarer Arbeitsabläufe für die Erkennung und Reaktion auf Traffic-Anomalien. *
- Schaffung klarer Verantwortungs- und Entscheidungsprozesse für Content-Protection-Aktivitäten. *
- Reduzierung des Engineering-Aufwands bei reaktiven Abmilderungsaktivitäten. *
- Erzielung messbarer Verbesserungen bei der Reaktionsfähigkeit und operativen Bereitschaft.
BIS ZU 6–12 MONATEN WERDEN SIE: *
- Betrieb einer ausgereiften Content-Protection-Fähigkeit, integriert in den Plattformbetrieb. *
- Entwicklung vertrauensvoller Partnerschaften mit Fastly und internen Stakeholdern. *
- Verbesserung des Schutzes gegen Techniken zur Extraktion von Inhalten, sowohl bei hohem Volumen als auch bei langsamer Akkumulation. *
- Schaffung der Grundlagen für die Verwaltung von KI-gesteuerten und agentischen Zugriffsmustern im großen Maßstab. *
- Unterstützung von Springer Nature bei der Balance zwischen Auffindbarkeit, Content Protection und zukünftigen kommerziellen Möglichkeiten.
Bei Springer Nature ist es unsere Mission, Teil des Fortschritts zu sein – und das beginnt mit Inklusion: von Menschen, Perspektiven und Ideen. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven den Fortschritt vorantreiben, und wir sind bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen und Ideen gedeihen können. Wenn Sie Zugangsbeschränkungen aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenz oder chronischen Erkrankungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alle notwendigen Vorkehrungen treffen können.
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ESSENTIELLE FÄHIGKEITEN & ERFAHRUNG *
- Praktische Erfahrung im WAF-Engineering, idealerweise mit Fastly Next-Gen WAF (Signal Sciences) oder gleichwertigen Plattformen. *
- Erfahrung in der Implementierung von Bot-Management-, Ratenbegrenzungs- und Traffic-Management-Kontrollen. *
- Erfahrung in der Reaktion auf Scraping-, DDoS-, automatisierten Missbrauch- oder ähnliche Traffic-Management-Vorfälle. *
- Starkes Verständnis von HTTP, TLS, CDN und Edge-Technologien. *
- Fähigkeit, bei der Gestaltung von Kontrollen Sicherheits-, operative und geschäftliche Überlegungen auszubalancieren. *
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation.
WÜNSCHENSWERT *
- Erfahrung mit Fastly, Signal Sciences, Edge Compute oder ähnlichen Technologien. *
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Security Operations oder Managed Security Services Teams. *
- Erfahrung mit Berechtigungs-, Identitäts- oder Zugriffsmanagement-Systemen. *
- Verständnis von SEO, Crawler-Verhalten und Ökosystemen digitaler Auffindbarkeit. *
- Erfahrung im akademischen Verlagswesen, mit Forschungsplattformen oder in digitalen Unternehmen mit reichhaltigen Inhalten. *
- Erfahrung in der Arbeit mit aufkommenden Anwendungsfällen für KI, Agenten oder maschinellen Zugriff.
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