Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
CWILL
Pop-Up & Email Marketing F&E-Trainee – Full-Stack Engineer – Zweisprachig Mandarin
RemoteVereinigte Staaten
Cary, North Carolina, Vereinigte Staaten
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Über CWILL
CWILL (ausgesprochen „quill“) ist eine Post-Purchase- und Retention-Suite für Shopify-Marken. Reduzieren Sie Support-Tickets, holen Sie verlorene Einnahmen aus Retouren zurück und verwandeln Sie Einmalkäufer in treue Fans – mit Tools, die für jeden Berührungspunkt nach dem Verkauf entwickelt wurden.
Über die Rolle
Wir entwickeln eine neue Generation von KI-nativen full-stack-Ingenieuren. Da KI die Art und Weise, wie Software erstellt wird, verändert, suchen wir Ingenieure, die eine Funktion von der Idee bis zur Veröffentlichung über frontend, backend, Datenbank und Deployment hinweg umsetzen können, wobei KI als Teil der täglichen Arbeit eingesetzt wird.
Sie werden unserem CWILL Pop-Up & Email Marketing Team beitreten und durch Mentoring und reale Projekte lernen, um uns auf einen stetigen wöchentlichen Release-Zyklus zuzubewegen.
Produkteinführung: cwill.com/products/pop-up-email-marketing/
Basisstandort erforderlich: Cary, NC
(Wir können keine Einstellungen in anderen Bundesstaaten vornehmen; Umzug erforderlich.)
Hybrides Remote-Arbeitsumfeld
Was Sie tun werden
Ingenieurarbeit
- Entwickeln Sie Geschäftssysteme, interne Tools, Daten-Tools und KI-Anwendungen; übernehmen Sie mit Ihrem Mentor schrittweise den gesamten Zyklus: frontend, backend, Datenbank, API-Integration, Tests und Deployment
- Lernen und nutzen Sie unseren standardmäßigen KI-Entwicklungs-Workflow: Nutzen Sie KI-Tools zum Aufschlüsseln von Anforderungen, Generieren von Code, Debuggen, Schreiben von Testfällen, Dokumentation und Erstellen von Produktivitätstools
- Erstellen Sie kleine Feature-Module End-to-End, einschließlich Seiten, APIs, Datenbanktabellen, Admin-Einstellungen, Berechtigungen, Datenverarbeitung und grundlegendes Deployment
- Arbeiten Sie mit Produkt- und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, an Lösungsdiskussionen teilzunehmen, Aufgaben aufzuschlüsseln, zu integrieren und zu testen, Releases zu verifizieren und Retrospektiven durchzuführen
- Nehmen Sie an Code-Reviews und technischen Retrospektiven teil, um die Codequalität, Engineering-Standards, Testdisziplin und Zuverlässigkeit kontinuierlich zu verbessern
- Erfassen Sie wiederverwendbares Wissen wie Komponenten, Skripte, KI-Prompts, Runbooks und Projektnotizen
Ihr Wachstumsplan
- Monate 1–3: Erlernen Sie frontend, backend, Datenbanken, APIs, Git, Tests, Deployment und unseren KI-Workflow und entwickeln Sie starke Engineering-Gewohnheiten
- Monate 3–6: Liefern Sie vollständige kleine Features (eine Seite, eine API, eine Tabelle, eine Admin-Einstellung, ein Release) mit häufiger Code-Überprüfung
- Monate 6–12: Übernehmen Sie selbstständig kleine und mittlere Features und nutzen Sie KI zur Planung, Aufgabenaufschlüsselung, Integration, zum Testen und zur Veröffentlichung
- Monate 12–18: Entwickeln Sie sich zu einem KI-nativen full-stack-Ingenieur mit starkem Geschäftsverständnis, Lieferfähigkeiten und KI-Kollaboration
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss oder höher; auch Berufsanfänger sind willkommen. Bevorzugt werden Studiengänge in Informatik, Software Engineering, Künstliche Intelligenz, Informationsmanagement, Mathematik oder verwandten Fächern
- Keine Vollzeitarbeitserfahrung erforderlich; Praktika, Kursarbeiten, persönliche Projekte oder Open-Source-Projekte sind von Vorteil
- Solide Informatik-Grundlagen: Datenstrukturen, Netzwerke, Datenbanken, Betriebssysteme und Software-Engineering
- Mindestens eine backend-Sprache wie Java, Python, Go oder Node.js mit grundlegenden Programmierkenntnissen
- Frontend-Grundlagen (HTML, CSS, JavaScript) und Vertrautheit mit einem gängigen Framework wie Vue oder React
- Datenbank-Grundlagen wie MySQL und Redis: Fähigkeit, einfache Tabellen zu entwerfen und SQL zu schreiben
- Vertrautheit mit API-Entwicklung, frontend-zu-backend-Integration, Git, Linux und Deployment-Workflows
- Vertrautheit mit KI-Codierungswerkzeugen wie ChatGPT, Claude, Cursor oder Copilot oder Bereitschaft, diese zu meistern, und die Fähigkeit, KI-generierten Code zu verstehen, zu überprüfen und zu verbessern, anstatt ihn blind zu übernehmen
- Professionelle Arbeitskenntnisse in Mandarin-Chinesisch und Englisch (Sie werden täglich mit unserem Ingenieurteam in China zusammenarbeiten)
Wünschenswert
- Projekte wie Webservices, Admin-Dashboards, Mini-Programme, KI-Tools, Automatisierungsskripte oder Datenverarbeitung
- Starkes Interesse an KI-gestützter Entwicklung, full-stack-Engineering und dem Aufbau von Geschäftssystemen
- Neugierig und praktisch veranlagt; Sie erkunden, lernen und lösen Probleme eigeninitiativ
Anfangsgehalt: 80k - 110k abhängig von Erfahrungen, Verhandlungsbasis
- 401(k)
- PTO
- Bezahlte Feiertage
- Versicherung
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