Vereinigtes Königreich
Arqiva
Entain
Portfolio Lead
Vereinigtes Königreich
Leeds, England, Vereinigtes Königreich
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Unternehmensbeschreibung
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Stellenbeschreibung
Der Portfolio Lead ist verantwortlich für die Lieferleistung innerhalb eines Sub-Domains von 4-6 Pods (Engineering, Qualität, Produkt). Sie leiten den Wertfluss von der Idee bis zur Produktion und stellen sicher, dass die Pods mit Geschwindigkeit, Vorhersehbarkeit und einem klaren Verständnis für die Ergebnisse liefern.
Sie kombinieren praktische Delivery-Führung mit KI-gestützten Arbeitsweisen und datengestützter Entscheidungsfindung. Sie schreiben kein einzelnes Framework vor, sondern passen die Ansätze so an, dass sie dem Kontext jedes Pods am besten dienen.
Sie arbeiten partnerschaftlich mit der Engineering- und Produktleitung zusammen, um Verschwendung zu reduzieren, den Durchsatz zu verbessern und die Pods dabei zu unterstützen, Autonomie, Verantwortlichkeit und Einigkeit hinsichtlich der angestrebten Ergebnisse zu erreichen.
Ihre Aufgaben
Pod-Leistung & Verantwortlichkeit
- Sie sind verantwortlich für die Lieferleistung der Pods innerhalb des Sub-Domains.
- Sie leiten und kommunizieren den Lieferstatus, Risiken und die Leistung an die Führungsebene.
- Stellen Sie sicher, dass die Pods als selbstorganisierende Einheiten agieren, die wertvolle Ergebnisse liefern.
- Unterstützen Sie Pod-Leads durch Coaching, Moderation und Konfliktlösung.
- Stellen Sie die Abstimmung zwischen den Pods hinsichtlich Prioritäten, Abhängigkeiten und gemeinsamen Zielen sicher.
- Fördern Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Pods, um den Wissensaustausch zu unterstützen.
Problemlösung
- Sie agieren als Experte; setzen Sie Ursachenanalysen, Systemdenken und strukturierte Techniken ein, um Lösungen zu analysieren und herbeizuführen.
- Seien Sie ein Eskalationspunkt für Blockaden zwischen den Pods und systemische Hindernisse.
- Identifizieren Sie Muster über die Pods hinweg, die auf tieferliegende organisatorische oder prozessuale Probleme hinweisen.
KI-gestützte Bereitstellung
- Fördern Sie die Einführung von KI-Agenten in den Pods – einschließlich Coding-Agenten, Testgenerierung, Story-Erstellung, Board-Health und Deployment-Automatisierung.
- Identifizieren Sie Möglichkeiten, bei denen KI mühsame Arbeit reduzieren, die Bereitstellung beschleunigen oder die Entscheidungsfindung verbessern kann.
- Wenden Sie KI an, um die Effektivität der Bereitstellung zu verbessern, einschließlich Workflow-Einblicken, Risikovorhersagen und der Automatisierung des Reportings.
- Verfolgen und demonstrieren Sie die Auswirkungen von KI auf die Lieferleistung.
Fluss & Effizienz
- Überwachen und verbessern Sie den Lieferfluss (Durchlaufzeit, Zykluszeit, WIP, Durchsatz) unter Verwendung von Kanban und Lean-Prinzipien.
- Stellen Sie sicher, dass WIP-Limits eingehalten werden, und machen Sie veraltete Elemente durch Board Walks sichtbar.
- Identifizieren Sie Engpässe, veraltete Arbeit und Verzögerungsquellen in den Pods.
- Verbessern Sie Prozesse durch regelmäßige Bewertung und Experimente.
- Unterstützen Sie Teams dabei, Arbeit in lieferbare, wertorientierte Inkremente zu unterteilen.
Agile Arbeitsweisen
- Unterstützen und entwickeln Sie das agile Betriebsmodell für eine Pod-basierte Umgebung, die sich auf Geschwindigkeit statt auf Formalitäten konzentriert.
- Passen Sie die Lieferansätze (Kanban, flussbasiert, Lean) an die Bedürfnisse jedes Pods an.
- Stellen Sie die Konsistenz der Praktiken über die Pods hinweg sicher, ohne dabei präskriptiv zu sein.
- Fördern Sie ergebnisorientierte Bereitstellung gegenüber outputorientierten Aktivitäten.
- Leiten Sie Teams dazu an, mit Autonomie und Verantwortlichkeit zu arbeiten.
Metriken & Reporting
- Definieren und pflegen Sie Liefermetriken: Zykluszeit, Flusseffizienz, Durchlaufzeit von Initiativen, PDLC-Kompression, Reduzierung von Abhängigkeiten, Nacharbeitsrate, Teamzufriedenheit und KI-Effektivität.
- Erstellen Sie Dashboards (kumulative Flussdiagramme, Durchsatzdiagramme, WIP-Alterung), die der Führungsebene Transparenz bieten und fundierte Entscheidungen ermöglichen.
- Analysieren Sie Leistungsdaten, um Trends, Muster und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Nutzen Sie Daten, um Gespräche zu moderieren und Pods zu coachen – nicht nur, um den Output zu verfolgen.
Stakeholder-Management
- Arbeiten Sie partnerschaftlich mit der Engineering- und Produktleitung auf Sub-Domain-Ebene zusammen.
- Vertreten Sie den Lieferstatus und die Risiken in Führungsgremien.
- Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen auf, die schnelle Entscheidungen ermöglichen.
- Kommunizieren Sie die Lieferleistung sowohl an technisches als auch an nicht-technisches Publikum.
Kommerzielles Verständnis
- Verstehen Sie den kommerziellen Kontext des Sub-Domains.
- Verknüpfen Sie Lieferentscheidungen mit Umsatz, Kosten und Kundenauswirkungen.
- Unterstützen Sie Priorisierungsentscheidungen mit einer geschäftlichen Perspektive.
Kapazitätsplanung
- Prognostizieren Sie die Kapazität über die Pods hinweg basierend auf Teamzusammensetzung, Skill-Mix und anstehendem Bedarf.
- Identifizieren Sie Ressourcenlücken und unterstützen Sie Einstellungs- und Zuweisungsentscheidungen.
- Gleichen Sie die Arbeitslast über die Pods hinweg aus, um Burnout und Unterauslastung zu vermeiden.
- Unterstützen Sie eine realistische Planung, indem Sie sicherstellen, dass die Pods ein klares Verständnis der verfügbaren Kapazität haben.
Risiko- & Abhängigkeitsmanagement
- Managen Sie Risiken durch regelmäßige Bewertung und Durchführung von Kontrollen.
- Stellen Sie sicher, dass Abhängigkeiten zwischen den Pods sichtbar, nachverfolgt und verwaltet werden.
- Verfolgen Sie die Kosten von Abhängigkeiten (blockierte Zeit, betroffene Elemente) und führen Sie Minderungsmaßnahmen wie vertragsbasierte Entwicklung und Feature-Flags durch.
- Unterstützen Sie bei der Eskalation von Problemen und stellen Sie sicher, dass das Protokoll zur Eskalation von Abhängigkeiten eingehalten wird.
Coaching & Kompetenzentwicklung
- Bieten Sie praktisches Coaching auf Pod-Ebene an.
- Bauen Sie Kompetenzen in den Bereichen Workflow-Management, Flussdenken, Schätzung, Planung und datengestützte Entscheidungsfindung auf.
- Unterstützen Sie Teams dabei, ihre eigene Leistung zu verstehen und zu verbessern.
- Stärken Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Lernens.
Fokus auf Ergebnisse & Wert
- Richten Sie die Bereitstellung stets auf Ergebnisse und Wertschöpfung aus.
- Helfen Sie den Teams zu verstehen, warum sie ihre Arbeit tun und wie ihre Ergebnisse zur Wertschöpfung beitragen.
- Hinterfragen Sie Arbeiten, die keinen Bezug zu den angestrebten Ergebnissen haben.
- Unterstützen Sie die Messung der Bereitstellung anhand von OKRs und Wertindikatoren.
Beitrag zum Centre of Excellence (CoE)
- Seien Sie ein aktiver Mitwirkender im CoE.
- Teilen Sie Best Practices, Erkenntnisse zur Bereitstellung und Verbesserungsmöglichkeiten aus den Pods.
- Unterstützen Sie die Einführung von Standards, Playbooks und Tools.
- Helfen Sie dabei, Bereitstellungspraktiken basierend auf Erfahrungen weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
Fachspezifische Erfahrung
- Sie verfügen über 7+ Jahre Erfahrung in Delivery-/Agile-Rollen, davon mindestens 3 Jahre in einer technologischen Umgebung, in der Sie gleichzeitig über mehrere Teams hinweg tätig waren.
- Experte für flussbasierte Lieferansätze (Kanban, Lean, Continuous Delivery) – nicht beschränkt auf Scrum.
- Erfahrung in der Skalierung und Befähigung mehrerer Teams/Pods gleichzeitig.
- Fundiertes Verständnis von KI-Tools und deren Anwendung auf die Softwarebereitstellung (Coding-Assistenten, Automatisierung, intelligente Analytik).
- Erfahren in Kapazitätsplanung, Bedarfsprognose und Ressourcenoptimierung über mehrere Teams hinweg.
- Sie nutzen Daten, um komplexe Probleme zu lösen; Sie können komplexe Datensätze interpretieren und klar kommunizieren.
- Vorerfahrung in organisatorischer Transformation und Change Management.
- Gute Kenntnisse der Objectives and Key Results (OKR)-Strategie.
Kompetenzen & Verhalten
Sie verkörpern die Maker Dimensions – wir wählen nach Fähigkeiten aus, nicht nur nach Kompetenz. Wir suchen Menschen, die vielseitig, neugierig und in der Lage sind, in einer Umgebung mit hohem Vertrauen autonom zu arbeiten.
- KI-Fluency: Nutzt KI-Tools; experimentiert; iteriert mit KI als Mitarbeiter.
- Eigenverantwortung & Rechenschaftspflicht: Übernimmt Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Aufgaben; handelt selbstgesteuert.
- Systemdenken: Erkennt Muster über Pods hinweg und adressiert Ursachen, nicht nur Symptome.
- Stakeholder-Engagement: Baut Arbeitsbeziehungen über Pods und Führungsebenen hinweg auf.
- Leistungsverbesserung: Hebt das Niveau durch Daten und Experimente.
- Funktionsübergreifende Vielseitigkeit: Fühlt sich wohl dabei, über ihre primäre Disziplin hinaus zu arbeiten.
- Produktverständnis: Verbindet ihre Arbeit mit Kundenbedürfnissen und Ergebnissen.
- Kompetenzaufbau: Investiert in die Entwicklung von Pods, Einzelpersonen und sich selbst.
- Erfahrung in einer regulierten Branche (Gaming, Fintech oder ähnlich) ist wünschenswert.
Zusätzliche Informationen
Bei Entain wissen wir, dass die Verpflichtung von Top-Spielern ein großartiges Startpaket und viel Unterstützung erfordert, um Höchstleistungen zu inspirieren. Kommen Sie zu uns, und ein wettbewerbsfähiges Gehalt ist erst der Anfang.
Abhängig von Ihrer Rolle und Ihrem Standort können Sie Vorteile erwarten wie:
- Einen regelmäßigen Bonus
- Unterstützung im Gesundheitsbereich
- Eine Beteiligung an unserem Erfolg durch unser ShareSave-Programm
- Großartige Entwicklungsmöglichkeiten
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Darüber hinaus haben Sie die Chance, Anerkennung von Führungskräften und Kollegen in fantastische Preise zu verwandeln, sich einem erfolgreichen Team talentierter Menschen anzuschließen und Teil einer inklusiven und unterstützenden Gemeinschaft zu sein, in der jeder dafür gefeiert wird, er selbst zu sein.
Sollten Sie Anpassungen oder Vorkehrungen für den Rekrutierungsprozess benötigen, sei es bei der Bewerbung oder beim Vorstellungsgespräch, kontaktieren Sie uns bitte.
Werbeabteilung: Technologie
Empfehlungsband: ♠
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