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CoreWeave

Principal Engineer - Performance und Benchmarking

Kubernetes
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ÜBER DIESE ROLLE

CoreWeave ist The Essential Cloud for AI™.

Von Pionieren für Pioniere entwickelt, bietet CoreWeave eine Plattform aus Technologie, Werkzeugen und Teams, die es Innovatoren ermöglicht, KI mit Zuversicht zu entwickeln und zu skalieren. CoreWeave vertrauen führende KI-Labore, Start-ups und globale Unternehmen. Es kombiniert überlegene Infrastrukturleistung mit tiefgreifendem technischem Fachwissen, um Durchbrüche zu beschleunigen und Rechenleistung in Fähigkeiten umzuwandeln. Gegründet im Jahr 2017, wurde CoreWeave im März 2025 ein börsennotiertes Unternehmen (Nasdaq: CRWV). Erfahren Sie mehr unter coreweave.com coreweave.com/.

Wir suchen einen Principal Engineer, der die technische Leitung des Benchmarking & Performance-Teams von CoreWeave übernimmt. Sie sind verantwortlich für unser planetenweites Performance-Datenhaus: Erfassung, Speicherung, Transformation und Analyse von Performance-Ereignissen in allen Rechenzentren unserer globalen Infrastruktur. Sie werden auch maßgeblich an der Veröffentlichung branchenführender End-to-End-Performance-Benchmarks beteiligt sein: Wenn MLPerf (Training & Inference), die enge Zusammenarbeit mit NVIDIA (Megatron-LM, TensorRT-LLM & DGX Cloud) und die Open-Source-Community (llm-d, vLLM und alle gängigen ML-Frameworks) Sie ansprechen, helfen Sie uns, die Zuverlässigkeitsführerschaft von CoreWeave in diesem Bereich zu demonstrieren.

Was Sie tun werden

  1. Strategie & Führung – Definieren Sie die mehrjährige Benchmarking-Strategie und Roadmap; priorisieren Sie Modelle/Workloads (LLMs, Diffusion, Vision, Sprache) und Hardware-Stufen. Bauen Sie ein leistungsstarkes Team von Performance-Ingenieuren und Datenanalysten auf, leiten Sie es und fördern Sie dessen Entwicklung. Legen Sie die Governance für Behauptungen fest: dokumentierte Methodologien, Versionierung, Reproduzierbarkeit und Audit-Trails.
  1. Performance-Verantwortung – Leiten Sie End-to-End MLPerf Inference- und Training-Einreichungen: Workload-Auswahl, Cluster-Planung, Runbooks, Audits und Ergebnisveröffentlichung. Koordinieren Sie Optimierungs-Tracks mit NVIDIA (CUDA, cuDNN, TensorRT/TensorRT-LLM, Triton, NCCL), um wettbewerbsfähige Ergebnisse zu erzielen; treiben Sie Upstream-Korrekturen voran, wo nötig.
  1. Interne Latenz- und Durchsatz-Benchmarks – Entwerfen Sie einen Kubernetes-nativen, wiederholbaren Benchmarking-Dienst, der CoreWeave-Stacks über SUNK (Slurm auf Kubernetes), Kueue und Kubeflow-Pipelines ausführt. Messen und berichten Sie p50/p95/p99 Latenz, Jitter, Tokens/s, Time-to-First-Token, Kaltstart/Warmstart und Kosten pro Token/Anfrage über Modelle, Präzisionen (BF16/FP8/FP4), Batch-Größen und GPU-Typen hinweg. Pflegen Sie einen Korpus repräsentativer Szenarien (Streaming, Batch, Multi-Tenant) und Datensätze; automatisieren Sie Vergleiche über Software-Releases und Hardware-Generationen hinweg.
  1. Tooling & Automatisierung – Erstellen Sie CI/CD-Pipelines und K8-Controller/Operatoren, um Benchmarks im großen Maßstab zu planen; integrieren Sie sie in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) und Ergebnis-Datenbanken. Implementieren Sie Lieferkettenintegrität für Benchmark-Artefakte (SBOMs, Cosign-Signaturen).
  1. Cross-funktional & Community – Arbeiten Sie mit NVIDIA, wichtigen ISVs und OSS-Projekten (vLLM, Triton, KServe, PyTorch/DeepSpeed, ONNX Runtime) zusammen, um Optimierungen und Upstream-Verbesserungen zu entwickeln. Unterstützen Sie Sales/SEs mit maßgeblichen Zahlen für RFPs und Wettbewerbsbewertungen; informieren Sie Analysten und die Presse mit rigorosen, nachvollziehbaren Daten.

Wer Sie sind

  1. 10+ Jahre Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder HPC/Cloud-Diensten, mit tiefgreifender Expertise in groß angelegten ML-Trainings oder ähnlichen Hochleistungs-Workloads.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Architektur oder im Aufbau von planetenweiten Datensystemen (z. B. Telemetrieplattformen, Observability-Stacks, Cloud-Datenbanken, groß angelegte OLAP-Engines).
  1. Tiefes Verständnis von GPU-Leistung (CUDA, NCCL, RDMA, NVLink/PCIe, Speicherbandbreite), Model-Server-Stacks (Triton, vLLM, TensorRT-LLM, TorchServe) und verteilten Trainingsframeworks (PyTorch FSDP/DeepSpeed/Megatron-LM).
  1. Versiert im Umgang mit Kubernetes und ML-Kontrollplänen; Vertrautheit mit SUNK, Kueue und Kubeflow in Produktionsumgebungen.
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um mit Führungskräften, Kunden, Prüfern und OSS-Communities zu interagieren.

Nice to have

  1. Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken, Log-Structured Merge Trees (LSM) oder der Entwicklung benutzerdefinierter Speicher-Engines.
  1. Erfahrung mit der Durchführung von MLPerf-Einreichungen (Inference und/oder Training) oder gleichwertigen geprüften Benchmarks im großen Maßstab.
  1. Beiträge zu MLPerf, Triton, vLLM, PyTorch, KServe oder ähnlichen OSS-Projekten.
  1. Erfahrung im Benchmarking von Multi-Region-Flotten und großen Clustern (Tausende von GPUs).
  1. Veröffentlichungen/Vorträge über ML-Leistung, Latenz-Engineering oder groß angelegte Benchmarking-Methodik.

Was wir bieten

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 206.000 und 333.000 US-Dollar. Das Einstiegsgehalt wird auf der Grundlage von fachbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und dem Standort auf dem Markt ermittelt. Wir streben sowohl nach Marktanpassung als auch nach interner Gerechtigkeit bei der Festlegung der Vergütung. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket einen Ermessensbonus, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungsprogramm (alles vorbehaltlich der Berechtigung).

Die von uns angegebene Spanne stellt die typische Vergütungsspanne für diese Rolle dar. Um die tatsächliche Vergütung zu ermitteln, prüfen wir den Marktwert für jeden Kandidaten, der eine Vielzahl von Faktoren umfassen kann. Dazu gehören Qualifikationen, Erfahrung, Interviewleistung und Standort.

Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir eine Vielzahl von Leistungen zur Unterstützung Ihrer Bedürfnisse. Die unten aufgeführten Leistungen spiegeln unser US-amerikanisches Angebot für Vollzeitmitarbeiter wider; für Positionen an anderen Standorten variieren die Leistungen und werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt. Dazu gehören:

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen – 100 % von CoreWeave bezahlt
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
  • Freiwillige Zusatzversicherung für Lebensversicherung
  • Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung
  • Flexible Ausgabenkonto (Flexible Spending Account)
  • Gesundheitssparkonto (Health Savings Account)
  • Studiengebührenerstattung
  • Möglichkeit zur Teilnahme am Mitarbeiteraktienkaufprogramm (ESPP)
  • Psychische Gesundheitsleistungen über Spring Health
  • Familienförderung durch Carrot
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Flexible, umfassende Kinderbetreuungsunterstützung mit Kinside
  • 401(k) mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss
  • Flexibler PTO (Paid Time Off)
  • Tägliches Catering in unseren Büro- und Rechenzentrumsstandorten
  • Eine lockere Arbeitsumgebung
  • Eine Arbeitskultur, die sich auf innovative Disruption konzentriert

Chancengleichheit & Unterkünfte

Bewerber aus Kalifornien

California Consumer Privacy Act drive.google.com/file/d/1gPBRBhUNAMBmj7Yn4_M-hCugm7ZJD4hr/view?usp=sharing

CoreWeave ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für eine integrative und unterstützende Arbeitsumgebung einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber und Kandidaten erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Behinderung, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder genetische Informationen.

Im Rahmen dieser Verpflichtung und im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) eeoc.gov/laws/guidance/fact-sheet-disability-discrimination stellt CoreWeave sicher, dass qualifizierte Bewerber und Kandidaten mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen für den Einstellungsprozess erhalten, es sei denn, diese Vorkehrungen würden eine unzumutbare Härte darstellen. Wenn eine angemessene Vorkehrung benötigt wird, kontaktieren Sie bitte: careers@coreweave.com [careers@coreweave.com].

Einhaltung von Exportkontrollbestimmungen

Diese Position erfordert Zugang zu exportkontrollierten Informationen. Um den geltenden Exportbestimmungen der US-Regierung für diese Informationen zu entsprechen, muss der Bewerber entweder (A) eine US-Person sein, definiert als (i) US-Bürger oder Staatsangehöriger, (ii) US-rechtmäßiger ständiger Einwohner (Green-Card-Inhaber), (iii) Flüchtling gemäß 8 U.S.C. § 1157 oder (iv) Asylbewerber gemäß 8 U.S.C. § 1158, (B) berechtigt sein, auf die exportkontrollierten Informationen ohne die erforderliche Exportgenehmigung zuzugreifen, oder (C) berechtigt sein und eine vernünftige Wahrscheinlichkeit haben, die erforderliche Exportgenehmigung von der zuständigen US-Regierungsbehörde zu erhalten. CoreWeave kann aus legitimen geschäftlichen Gründen darauf verzichten, einen Exportlizenzierungsprozess zu verfolgen.

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