Vereinigte Staaten
Skyline Scientific Inc
Tenstorrent
Principal Field Application Engineer
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten · Toronto, Ontario, Kanada · Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Tenstorrent ist branchenführend bei modernster KI-Technologie und revolutioniert Leistungserwartungen, Benutzerfreundlichkeit und Kosteneffizienz. Da KI das Computing-Paradigma neu definiert, müssen sich Lösungen weiterentwickeln, um Innovationen in Softwaremodellen, Compilern, Plattformen, Netzwerken und Halbleitern zu vereinen. Unser vielfältiges Team von Technikern hat aus dem Nichts eine hochleistungsfähige RISC-V-CPU entwickelt und teilt eine Leidenschaft für KI und den tiefen Wunsch, die bestmögliche KI-Plattform aufzubauen. Wir schätzen Zusammenarbeit, Neugier und das Engagement, schwierige Probleme zu lösen. Wir erweitern unser Team und suchen Mitwirkende aller Erfahrungsstufen.
Wir suchen einen Field Application Engineer, der sich für KI/ML begeistert, fließend in der Lösung realer Probleme ist und gerne mit den Leuten zusammenarbeitet, die das, was wir herstellen, tatsächlich nutzen. Sie werden eng mit dem Vertriebsteam und Unternehmenskunden zusammenarbeiten und Ihr tiefes technisches Wissen im Bereich KI nutzen, um die Einführung unserer Produkte und Lösungen voranzutreiben. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, die sowohl technisches Fachwissen als auch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten erfordert, um komplexe technische Konzepte Nicht-Technikern zu vermitteln.
Was Sie lernen werden
Diese Stelle ist remote in Nordamerika angesiedelt, mit Präferenz für die Nähe zu einem unserer Hauptstandorte: Santa Clara, CA; Boston, MA; oder Toronto, ON.
Wir begrüßen Kandidaten mit verschiedenen Erfahrungsstufen für diese Stelle. Während des Bewerbungsgesprächs werden die Kandidaten für das entsprechende Niveau beurteilt, und die Angebote werden diesem Niveau entsprechen, das von dem in dieser Ausschreibung abweichen kann.
- Wie Sie die Grenzen der KI-Leistung auf kundenspezifischer Hardware erkunden und erweitern und Entwicklern dabei helfen.
- Wie es ist, die Zukunft von Grund auf neu zu gestalten, zusammen mit Teams, die Hardware, Software und alles dazwischen entwickeln.
- Die Kunst des Fine-Tunings von LLMs, der Optimierung von Vision-Modellen und dem Aufbau von KI-Pipelines, die im großen Maßstab laufen, meistern.
- Ein Verständnis dafür, warum Field-Rollen echten Einfluss haben, indem sie Einblicke aus erster Hand in Produktentwicklungen und Plattformdynamik umwandeln.
Dieses Stellenangebot steht unter dem Vorbehalt, dass der Bewerber berechtigt ist, auf US-exportkontrollierte Technologie zuzugreifen. Aufgrund von US-Exportgesetzen, einschließlich derer, die in den US Export Administration Regulations (EAR) kodifiziert sind, ist das Unternehmen verpflichtet, die Einhaltung dieser Gesetze bei der Übertragung von Technologie an Staatsangehörige bestimmter Länder (wie EAR Country Groups D:1, E1 und E2) sicherzustellen. Diese Anforderungen gelten für Personen, die sich in den USA und in allen Ländern außerhalb der USA befinden. Da die angebotene Position direkten und/oder indirekten Zugang zu Informationen, Systemen oder Technologien hat, die diesen Gesetzen unterliegen, kann das Angebot von Ihrem Staatsbürgerschafts-/Daueraufenthaltsstatus oder Ihrer Fähigkeit, eine vorherige Lizenzgenehmigung vom US-Handelsministerium oder der zuständigen Bundesbehörde zu erhalten, abhängig sein. Wenn eine Anstellung aufgrund von US-Exportgesetzen nicht möglich ist, wird jedes Stellenangebot zurückgezogen.
Wer Sie sind
- Sie haben sich mit KI/ML beschäftigt, sei es als Field Engineer, Lösungsarchitekt oder als derjenige, der hinzugezogen wurde, wenn Dinge „einfach funktionieren“ mussten.
- Sie sprechen sowohl Maschinensprache als auch menschliche Sprache. Ob es sich um einen Forscher oder einen skeptischen Manager handelt, Sie wissen, wie Sie Dinge aufschlüsseln und zum Leben erwecken.
- Sie sind begeistert von generativen Modellen, LLMs und den Grenzen dessen, was möglich ist, wenn Software auf speziell entwickelte Silizikons trifft.
Was wir brauchen
- Starke kundenorientierte Fähigkeiten mit 5+ Jahren relevanter technischer Erfahrung im Unternehmensumfeld (z. B. als Sales Engineer, Solutions Engineer oder Technical Account Manager).
- Nachgewiesene Expertise in KI-Technologien und Frameworks, einschließlich machine learning, deep learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, PyTorch oder TensorFlow.
- Erfahrung mit eingebetteten Systemen, FPGA-Architektur oder KI-Beschleunigern.
- Gutes Verständnis von Rechenzentren, Serverarchitektur und -bereitstellung, thermischem/energetischem Management und Infrastrukturmanagement.
- Arbeiten Sie direkt mit Kunden in Besprechungen, Präsentationen und Workshops zusammen, um deren technische Herausforderungen zu verstehen und effektive Lösungen anzubieten.
- Arbeiten Sie eng mit den Vertriebs- und Produktteams zusammen, um Feedback von Kunden zu erhalten und zukünftige Produktverbesserungen zu gestalten.
- Ihre Einblicke aus der Praxis werden dazu beitragen, unsere Roadmap, unsere Funktionen und die Art und Weise, wie wir für Entwickler da sind, zu gestalten.
Die Vergütung für alle Ingenieure bei Tenstorrent reicht von $100k - $500k, einschließlich Grundgehalt und variabler Vergütungsziele. Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, Hintergrund und Standort beeinflussen das tatsächlich unterbreitete Angebot.
Tenstorrent bietet ein äußerst wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und Zusatzleistungen, und wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
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