Vereinigte Staaten
CSC Leasing Co.
Wolters Kluwer
Principal Full Stack Engineer, AI Platform & Agents (US/Kanada Hybrid/Remote)
RemoteVereinigte Staaten
Coppell, Texas · Paris, Ile-de-France · Chicago, Illinois · Austin, Texas
TypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerRustTerraform
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Über die Stelle
Principal Full Stack Engineer, AI Platform & Agents
Erstellen Sie die GenAI-Plattform, die kritische Entscheidungen in den Branchen Gesundheitswesen, Recht, Steuern und Compliance ermöglicht. Ihre Arbeit wird die Zukunft dieser Bereiche direkt gestalten und schnellere, sicherere und wirkungsvollere Entscheidungen im globalen Maßstab ermöglichen.
Über diese Rolle
Unser Team baut eine zentrale GenAI-Plattform auf, um Hunderte von Produktteams im gesamten Unternehmen mit skalierbaren Funktionen für die schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von KI-Agenten zu unterstützen. Wir treiben auch die Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten voran und stellen eine schnellere Bereitstellung und größere Wirkung in mehreren Domänen sicher. Mit über 20 bereits gestarteten Agenten und vielen weiteren in Arbeit beschleunigt unsere Arbeit die Innovation und verbessert die Ergebnisse in kritischen Branchen.
Sie werden einem Remote-First-Team mit 100 Ingenieuren innerhalb einer größeren Organisation beitreten, die die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Start-ups kombiniert.
In dieser Rolle mit hoher Autonomie und großer Wirkung werden Sie Probleme vom Konzept bis zur Produktion umsetzen, weniger erfahrene Ingenieure betreuen und mit gutem Beispiel vorangehen. Sie werden full-stack Systeme entwerfen und ausliefern, Plattformfunktionen gestalten, um Hunderte von Produktteams zu unterstützen, und direkt zur Entwicklung der wirkungsvollsten KI-Agenten beitragen.
Flaggschiff-Agent: UpToDate Expert AI
Im Gesundheitswesen starten wir UpToDate Expert AI – einen medizinischen Forschungs- und klinischen Argumentationsagenten, der die weltweit am weitesten verbreitete Wissensressource für den Point-of-Care in einen Echtzeit-medizinischen Assistenten verwandelt. Millionen von Ärzten werden sich darauf verlassen, um die Differentialdiagnose zu beschleunigen, Behandlungsentscheidungen zu verfeinern und die kognitive Belastung zu reduzieren – unter Beibehaltung strenger Sicherheits-, Datenschutz- und Richtlinienkonformität. Verbesserungen, die Sie liefern (Latenz, Zuverlässigkeit, Reduzierung von Halluzinationen), werden sich direkt in einer schnelleren, qualitativ hochwertigeren Patientenversorgung im globalen Maßstab niederschlagen.
Teamkontext
- Organisation und Unterteams: Zentrale GenAI-Plattform innerhalb von Wolters Kluwer, die Innovationen in verschiedenen Geschäftsbereichen vorantreibt, indem wiederverwendbare Plattformdienste und -komponenten erstellt werden. Unterteams bestehen aus weniger als 10 Ingenieuren und konzentrieren sich auf Plattformdienste oder kundenorientierte Agenten.
- Kultur und Berichterstattung: Wir legen Wert auf eine "Manager of one"-Mentalität, bei der Ergebnisse wichtiger sind als der Schein. Autorität wird durch nachgewiesene Wirkung verdient, nicht durch Dienstalter oder Titel. Sie berichten direkt an den Director of Engineering, AI Platform.
- Teamgröße und Wirkung: Unser global verteiltes Team von ca. 100 Ingenieuren kombiniert die Stabilität eines etablierten Unternehmens mit der Agilität eines Start-ups. Wir bewegen uns schnell und es gibt viele Bereiche, in denen Sie eine große Wirkung erzielen können.
- Arbeitsaufbau: Remote-First in den USA oder der EU, mit Hybridoptionen in der Nähe von Großstädten. Die Zusammenarbeit erfordert eine Überschneidung von 9–11 Uhr CST. Gelegentliche Reisen für Team-Onsites/Offsites nach Bedarf.
-Standort: US/Kanada, Hybrid oder Remote
-Arbeitszeiten: Muss eine Überschneidung von 9–11 Uhr CST haben
* KANDIDATEN IN FAHRTENTFERNUNG EINES WOLTERS KLUWER BÜROS WERDEN FÜR EINE HYBRIDBESCHÄFTIGUNG BERÜCKSICHTIGT, MIT 2 TAGE PRO WOCHE VOR ORT.
* KANDIDATEN, DIE NICHT IN FAHRTENTFERNUNG LEBEN, WERDEN FÜR EINE REMOTE BESCHÄFTIGUNG BERÜCKSICHTIGT.
Bewerbung
- Ihre Rolle und der Problembereich, in dem Sie gearbeitet haben
- Die technischen und produktbezogenen Herausforderungen, denen Sie sich gestellt haben, und wie Sie diese bewältigt haben
- Die messbare Wirkung Ihrer Arbeit (z. B. Metriken, Ergebnisse, Verbesserungen)
Dies wird uns helfen, Ihren Ansatz zur Lösung komplexer Probleme und den Wert, den Sie dem Team bringen, besser zu verstehen.
Bitte fügen Sie keine proprietären oder vertraulichen Informationen in Ihre Einreichung ein.
UNSERE INTERVIEWPRAKTIKEN
Um einen fairen und echten Einstellungsprozess zu gewährleisten, bitten wir alle Kandidaten freundlich, an Interviews ohne die Hilfe von KI-Tools oder externen Eingabeaufforderungen teilzunehmen. Unser Interviewprozess ist darauf ausgelegt, Ihre individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen und Kommunikationsstile zu bewerten. Wir schätzen Authentizität und möchten Sie kennenlernen – nicht einen digitalen Assistenten. Um diese Integrität zu wahren, bitten wir Sie, virtuelle Hintergründe zu entfernen und persönliche Interviews in unseren Einstellungsprozess einzubeziehen. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung von KI-generierten Antworten oder Unterstützung durch Dritte während der Interviews zur Disqualifikation aus dem Einstellungsprozess führt.
Bewerber können im Rahmen des Einstellungsprozesses aufgefordert werden, persönlich in einem Wolters Kluwer Büro zu erscheinen.
Vergütung: $157,900.00 - $282,100.00 USD
Die angegebene Gehaltsspanne basiert auf dem primären Standort der Position. Das tatsächliche Grundgehalt wird von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung und den tatsächlichen Einstellungssstandort. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über das spezifische Angebot für den jeweiligen Standort geben.
Mindestanforderungen
Technologie-Stack
Sie müssen nicht alles davon am ersten Tag kennen, sollten aber bereit sein, schnell zu lernen.
- TypeScript, Node.js, React, Python, LangChain/LangGraph, MCP/A2A, Rust
- AWS (primär), Azure, GCP; Docker, Terraform, GitHub Actions
- DocumentDB, DynamoDB, OpenSearch, Azure AI Search
- Azure OpenAI, AWS Anthropic, Google Gemini
- GitHub, Confluence, Slack
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre Berufserfahrung als Softwareingenieur.
- Fundierte Kenntnisse in der full‑stack Entwicklung sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP).
- Experte in mindestens einem und versiert in den anderen:
- Entwicklung und Evaluierung von KI-Agenten
- Backend-Entwicklung
- Frontend-Entwicklung
- Cloud-Dienste (AWS/Azure/GCP)
- CI/CD und Infrastructure as Code
- Site Reliability Engineering (SRE)
- Qualitätsingenieurwesen / Teststrategie
- Secure SDLC und Privacy by Design
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung sicherer, zuverlässiger, Cloud-nativer Systeme in der Produktion.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Verantwortungsbewusstsein und funktionsübergreifende Kommunikation.
Was Sie tun werden
- Konzeption und Implementierung von full‑stack Anwendungen, KI-Agenten sowie Plattformkomponenten, die eine schnelle Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von GenAI-Agenten ermöglichen.
- Erstellen von Entwickler-Tools, CI/CD und Beobachtbarkeit für sichere, schnelle Iterationen (Evaluierungen, Canaries, Rollout/Rollback, Kosten- und Telemetriedaten zur Qualität).
- Anwenden von Secure SDLC- und Privacy-by-Design-Praktiken (Threat Modeling, Least Privilege).
- Zusammenarbeit mit Produkt-, UX- und Fachexperten zur Bereitstellung kundenorientierter Lösungen mit messbaren Ergebnissen.
- Anwenden aktueller LLM-Muster (RAG, Retrieval, Routing, Tool-Use, Evals), um messbaren Kundennutzen zu liefern – schnellere, zuverlässigere KI-Systeme; reduzierte Zeit bis zur Entscheidung; verbesserte Vertrauens-/Sicherheitsmetriken; und geringere Kosten pro Abfrage.
- Mit gutem Beispiel vorangehen und stark hands-on sein: Architektur vorantreiben, Ingenieure betreuen und Verantwortung für größere Projekte übernehmen.
Wünschenswert
- Nachgewiesene Fähigkeit, Softwareprodukte selbstständig oder als Teil eines kleinen, schnelllebigen Teams zu liefern.
- Erfahrung mit der Überführung von KI-Agenten von der Konzeption bis zur Produktion, einschließlich Sicherheitsbewertungen, iterativen Tests (z. B. A/B-Tests) und kontinuierlicher Verbesserung.
- Erfahrung mit LangChain/LangGraph und MCP; Vektor-/RAG-Systemen; OpenSearch.
- Erfahrung mit traditionellen ML-Aufgaben wie Training, Bereitstellung und Überwachung.
- Verständnis, wie LLMs funktionieren, ihre Fehlermodi und Techniken wie Fine-Tuning und Modelladaption.
- Vertrautheit mit regulatorischen Rahmenbedingungen wie SOC2, HIPAA usw.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Wolters Kluwer bietet eine breite Palette wettbewerbsfähiger Leistungen und Programme, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Ihr Arbeits- und Privatleben auszugleichen, darunter unter anderem: Kranken-, Zahn- und Sehkraftpläne, 401(k), FSA/HSA, Pendlerleistungen, Studiengebührenunterstützungsplan, Urlaubs- und Krankheitstage sowie bezahlter Elternurlaub. Vollständige Details zu unseren Leistungen sind auf Anfrage erhältlich.
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