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Graphcore

Principal Hardware Diagnostics Engineer

PythonC++C#
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Über uns

Graphcore ist einer der weltweit führenden Innovatoren im Bereich KI-Computing. Das Unternehmen entwickelt Hardware-, Software- und Systeminfrastrukturen, die die nächste Generation von KI-Durchbrüchen ermöglichen und die breite Einführung von KI-Lösungen in allen Branchen vorantreiben.

Als Teil der SoftBank Group ist Graphcore Mitglied einer exklusiven Familie von Unternehmen, die für einige der weltweit transformativsten Technologien verantwortlich sind. Gemeinsam verfolgen sie eine mutige Vision: Künstliche Superintelligenz zu ermöglichen und sicherzustellen, dass ihre Vorteile für jeden zugänglich sind.

Die Teams bei Graphcore setzen sich aus unterschiedlichsten Hintergründen zusammen und bringen ein breites Spektrum an Fähigkeiten und Perspektiven ein. Als Schmelztiegel aus KI-Forschungsspezialisten, Silizium-Designern, Software-Ingenieuren und Systemarchitekten pflegt Graphcore eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der ständigen Innovation.

Stellenübersicht

Wir suchen einen erfahrenen Principal Hardware Diagnostics Engineer für den Entwurf und die Entwicklung von Diagnosesoftware, die zur Überwachung der Hardware-Integrität und zur Diagnose von systemweiten Problemen über die KI-Infrastrukturplattformen von Graphcore hinweg eingesetzt wird.

Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau von Diagnose-Agenten, Tools und Analyse-Frameworks, die es Ingenieuren und Automatisierungssystemen ermöglichen, Hardwareprobleme auf Blade-Server-Ebene und in Rack-Scale-Clustern zu identifizieren, zu isolieren und zu beheben.

Das Team

Graphcore ist ein weltweit anerkannter Marktführer für KI-Computingsysteme. Das Unternehmen entwirft fortschrittliche Halbleiter und Rechenzentrumshardware, die die spezialisierte Rechenleistung bereitstellen, die für KI-Innovationen erforderlich ist, während gleichzeitig die Effizienz für eine breitere Einführung gewährleistet wird.

Das Team für Systems Engineering und Platform Validation stellt sicher, dass die KI-Computing-Plattformen von Graphcore zuverlässig, diagnostizierbar und operativ robust im großen Maßstab sind.

Das Team arbeitet mit den Bereichen Hardware-Engineering, Firmware, Cloud-Infrastruktur und Automatisierung zusammen, um Tools und Frameworks zu entwickeln, die den Systemzustand überwachen, Hardwarefehler erkennen und die Ursachenanalyse in KI-Clustern beschleunigen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Entwurf und Entwicklung automatisierter Hardware-Diagnoselösungen für Blade-Server und KI-Systeme im Rack-Maßstab.
  1. Architektur und Implementierung von Diagnose-Agenten, Überwachungstools und Analyse-Frameworks zur Verfolgung der Hardware-Telemetrie.
  1. Zusammenarbeit mit Hardware-Teams zur Integration von Low-Level-Diagnosemodulen in Überwachungssysteme.
  1. Entwicklung von Diagnosetools zur Erkennung von Hardware-Zuständen und zur Isolierung von Fehlern.
  1. Erstellung von Diagnosemodulen für die interne Validierung und den Betrieb in Produktionsrechenzentren.
  1. Bereitstellung detaillierter Informationen zu Hardwarefehlern an Systemingenieure zur Beschleunigung der Fehlerbehebung.
  1. Definition von Workflows zur Fehlerbehebung und Gewinnung von Erkenntnissen für Hardware-Fehlerszenarien über Knoten und Cluster hinweg.
  1. Zusammenarbeit mit Firmware-, Netzwerk- und Cloud-Plattform-Teams zur Integration der Diagnose über den gesamten System-Stack hinweg.

Ihr Profil

Grundvoraussetzungen

  1. Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Fachbereich.
  1. Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, C++ oder C#.
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Diagnose- oder Überwachungssystemen für Hardwareplattformen.
  1. Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Systemen oder Cloud-Infrastrukturen.
  1. Fundierte Kenntnisse von Linux-Umgebungen und systemnahen Diagnosetools.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit CM/ODM-Partnern bei der Fertigungsdiagnose und Fehlerisolierung.
  1. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Debugging-Kompetenz.
  1. Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Wünschenswert

  1. Erfahrung in der Arbeit mit KI-Hardwareplattformen oder beschleunigerbasierten Computingsystemen.
  1. Vertrautheit mit Hyperscale-Rechenzentrumsinfrastrukturen.
  1. Erfahrung im Aufbau von Überwachungs- oder Diagnosesystemen auf Clusterebene.
  1. Erfahrung in der Interaktion mit internen oder externen Kunden während der Entwicklung von Diagnoselösungen.

Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt bietet Graphcore flexibles Arbeiten und ein umfassendes Leistungspaket, das Ihre Gesundheit, Ihr Wohlbefinden und Ihre finanzielle Zukunft unterstützt. Unsere Leistungen umfassen Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, Flexible Spending Accounts (FSAs), Health Savings Accounts (HSAs), Invaliditäts- und Lebensversicherung, einen 401(k)-Altersvorsorgeplan, Pendlerzuschüsse, Wellness-Angebote und ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP). Wir heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen willkommen; wir engagieren uns für den Aufbau eines inklusiven Arbeitsumfelds, das Graphcore zu einem großartigen Zuhause für alle macht. Wir bieten ein chancengerechtes Verfahren und verstehen, dass wir alle sichtbare und unsichtbare Unterschiede aufweisen. Wir können einen flexiblen Ansatz für Vorstellungsgespräche anbieten und ermutigen Sie, uns anzusprechen, falls Sie angemessene Anpassungen benötigen.

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