Vereinigte Staaten
Redwood Materials
ExtraHop
Principal Software Engineer | Data Science
Vereinigte Staaten
Seattle, Washington, Vereinigte Staaten
PythonAWSDockerKubernetesGo
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Positionsübersicht
Bei ExtraHop verfolgen wir die Mission, das vernetzte Unternehmen zu schützen und zu stärken.
Wir decken auf, was in der Infrastruktur geschieht, die Unternehmen, Leben und Gemeinschaften erhält, und gewährleisten die Integrität von Netzwerken, Daten, Systemen und Prozessen. Organisationen verlassen sich auf ExtraHop, um Einblicke in Cyberbedrohungen, Schwachstellen und Netzwerk-Performance-Probleme zu erhalten, die ihre bestehenden Sicherheits- und IT-Tools umgehen. Mit diesen Erkenntnissen können Organisationen intelligenter untersuchen, Bedrohungen schneller stoppen und den Betrieb aufrechterhalten.
Unsere Mission wird von einer tiefgreifenden sozialen und moralischen Verantwortung angetrieben, die Beste in unserem Bereich zu sein und eine sichere Welt zu gewährleisten, in der jeder gedeihen kann. Wenn dies nach einem Ort klingt, an dem Sie das nächste Kapitel Ihrer Karriere verbringen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
ExtraHop steht an der Spitze der Innovation im Bereich Cybersicherheit und liefert modernste Lösungen zum Schutz von Organisationen vor sich entwickelnden Bedrohungen. Unsere Network Detection and Response (NDR)-Produkte ermöglichen es Unternehmen, Cyberrisiken in Echtzeit zu erkennen, darauf zu reagieren und sie zu mindern.
Wir suchen einen Principal Software Engineer, der unser Produktentwicklungs-Team verstärkt und als technischer Anker auf unserer NDR-Plattform fungiert.
In dieser Rolle treiben Sie die Architektur und Umsetzung komplexer, wirkungsvoller Engineering-Initiativen voran, die die Zukunft unserer Produkte definieren. Sie arbeiten mit erheblicher Autonomie, beeinflussen die technische Ausrichtung über Teams hinweg und betreuen Ingenieure auf verschiedenen Ebenen, während Sie Software liefern, die die anspruchsvollsten Herausforderungen in der Netzwerksicherheit bewältigt.
Unsere Mitarbeiter sind unser wichtigster Wettbewerbsvorteil und führen den Kampf gegen Cyberkriminelle an. Schließen Sie sich noch heute dem Kampf an!
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Schreiben und Warten robuster, hochperformanter Software zur Bereitstellung von KI/ML-Modellen, die Netzwerkverkehr auf anomales oder bösartiges Verhalten analysieren.
- Entwerfen und Entwickeln von autonomen KI-Agenten-Architekturen und Multi-Agenten-Workflows.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Threat Researchers und Cloud-Teams zum Aufbau hochperformanter Dienste, Pipelines und Tools, die ML-Experimente und Produktions-Workflows beschleunigen.
- Förderung von Engineering-Exzellenz über Teams hinweg durch Code-Reviews, Design-Reviews und die Etablierung von Standards, Mustern und Best Practices.
- Leitung funktionsübergreifender technischer Initiativen und Vertretung des Engineerings in Gesprächen mit der Geschäftsleitung und externen Stakeholdern.
- Beitrag zur Produktstrategie durch tiefgreifende technische Einblicke in Roadmap-Diskussionen, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Wettbewerbsdifferenzierung.
- Mit gutem Beispiel vorangehen. Technische Betreuung von Software-Ingenieuren im Team, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Optimierung und der rigorosen Engineering-Disziplin.
Erforderliche Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8+ Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer Principal-, Lead- oder Staff-Position mit Auslieferung von Enterprise-Software.
- Expertenkenntnisse in Python und Go, mit Schwerpunkt auf dem Schreiben von produktionsreifen, gut getesteten und modularen Code.
- Erfahrung in machine learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Produktions-KI/ML-Systemen, einschließlich Modell-Lifecycle-Management, Daten-/Trainings-Pipelines und Monitoring.
- Expertise in der Anwendung von machine learning oder Data-Science-Techniken auf Cybersicherheits-Anwendungsfälle wie Anomalieerkennung, Verhaltensanalyse oder Bedrohungsklassifizierung.
- Fortgeschrittenes Verständnis von Methoden zur Bedrohungserkennung, Intrusion Prevention Systems und Incident Response Workflows.
Bevorzugte Qualifikationen
- Ein starkes grundlegendes Verständnis von Netzwerktelemetrie und -protokollen.
- Vorerfahrung im Bereich Cybersicherheit. Vertrautheit mit Techniken von Bedrohungsakteuren und gängigen Netzwerkangriffsvektoren.
- Vertrautheit mit machine learning-Anwendungen in der Cybersicherheit.
- Verständnis von Strategien zur Bedrohungserkennung, Intrusion Prevention und Incident Response.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Diensten auf AWS oder Azure.
- Umfangreiche Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien, einschließlich Docker und Kubernetes, im Produktionsmaßstab.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische und nicht-technische Zielgruppen auf Führungsebene zu beeinflussen.
Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $175,000 - $198,000 + Bonus + Benefits
].
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ÜBER EXTRAHOP
ExtraHop erfindet Network Detection and Response (NDR) neu, um Unternehmen beispiellose Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle gegen aufkommende Bedrohungen zu bieten. Die Plattform integriert NDR mit Network Performance Management (NPM), Intrusion Detection Systems (IDS) und Forensik und bietet eine einzige, umfassende Lösung. Durch die Entschlüsselung und Analyse vollständiger Paketdaten bei Drahtgeschwindigkeit und die Nutzung von Cloud-Scale machine learning ermöglicht ExtraHop Security Operations Centers (SOCs), moderne Cyberrisiken in Echtzeit über ihre gesamte hybride Infrastruktur, einschließlich Rechenzentrum, Cloud und SASE-Umgebungen, zu erkennen, zu untersuchen und zu beheben.
Dieser umfassende Ansatz und die Marktinnovation haben ExtraHop eine einzigartige Anerkennung als einziger NDR-Anbieter eingebracht, der von allen wichtigen Analystenhäusern als führend anerkannt wird, darunter das 2025 Gartner® Magic Quadrant for Network Detection and Response™, das 2025 Forrester® Wave for Network Analysis and Visibility, das 2024 IDC® Marketscape for NDR und der 2025 Gigamon® Radar Report for Network Detection and Response. Seit 2007 hilft ExtraHop Organisationen weltweit konsequent dabei, tiefgreifende Netzwerktelemetrie und kontextbezogene Einblicke zu gewinnen, und bekräftigt sein Engagement für den Schutz und die Stärkung des vernetzten Unternehmens.
UNSERE WERTE
Unsere Kultur wurzelt in unseren fünf Werten. Diese legen die Erwartungen fest, wie wir individuell und kollektiv als Team arbeiten.
Führen mit Sinn: Wir sind bestrebt, Ergebnisse zu liefern, die positive Auswirkungen für unsere Kunden, Partner und Kollegen haben.
Mit Integrität handeln: Wir agieren transparent, authentisch und immer im besten Interesse des Unternehmens.
Einen Weg finden: Wir sind einfallsreich, packen schwierige Probleme mit Dringlichkeit und Verantwortungsbewusstsein an und tun, was nötig ist, um die Aufgabe zu erledigen.
Innovieren: Wir hören Kunden, Partnern und dem Markt zu und verschieben respektvoll Grenzen und hinterfragen den Status quo.
Erfolg teilen: Wir laufen zusammen, wir gewinnen zusammen. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven, geben allen Stimmen Raum und erzielen als Team die besten Ergebnisse.
LEISTUNGEN
Das Wohlbefinden der Mitarbeiter steht für das ExtraHop-Team an erster Stelle. Mitarbeiter und ihre Familien haben die Möglichkeit, an folgenden Leistungen teilzunehmen:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen
- Flexibles PTO, Krankheitszeit anteilig basierend auf dem Eintrittsdatum und alle bundesstaatlichen Feiertage (nur USA) + 3 Tage bezahlte Freiwilligenzeit
- Nicht-kommissionsbasierte Positionen können Anspruch auf Teilnahme am jährlichen diskretionären Bonusplan haben
- FSA und Konten für abhängige Betreuung + EAP, wo zutreffend
- Bildungskostenerstattung
- 401k mit Arbeitgeberzuschuss oder Rente, wo zutreffend
- Tierversicherung (nur USA)
- Elternurlaub (nur USA)
- Hybrides und Remote-Arbeitsmodell
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