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Snowflake

Principal Software Engineer II - Next-Gen Data Transformations

Python
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WARUM DEM ENGINEERING-TEAM BEI SNOWFLAKE BEITRETEN?

Bei Snowflake treiben wir die Ära des agentenbasierten Unternehmens voran. Um diese neue Ära einzuläuten, suchen wir KI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Kollaborateur, der für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihrer Wirkung von zentraler Bedeutung ist. Wir suchen Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und sich schnell bewegenden Umgebungen erfolgreich sind und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die aufkommenden Fähigkeiten schnell testen, um einfachere, leistungsfähigere Wege zur Erzielung von Ergebnissen zu entdecken. Bei Snowflake ist Ihre Rolle nicht nur die Ausführung einer Funktion, sondern die Neudefinition der Zukunft der Arbeitsweise.

Wir stellen einen Principal Engineer II ein, der die Kern-Datenverarbeitungs-Engine der Snowflake Data & AI Cloud architektonisch gestaltet. Bei Snowflake glauben wir, dass leistungsstarke, einheitliche Compute-Fabrics die unverzichtbaren Bausteine für Agentic AI sind. Autonome Agenten benötigen mehr als nur Modelle; sie benötigen eine hochgradig getreue State-Schicht mit geringer Latenz, um zu schlussfolgern, zu handeln und den Kontext zu speichern. Bei dieser Rolle geht es nicht darum, traditionelle Datenverarbeitungs-Pipelines oder Legacy-ETL/ELT-Workflows zu erstellen; es geht darum, die verteilten Kernsysteme und atomaren Primitiven zu erstellen, die diese agentenbasierten Workflows ermöglichen.

In dieser Rolle fungieren Sie als leitender Architekt der Snowflake Data Transformation Engine. Sie entwerfen und implementieren die grundlegende Transformationsinfrastruktur – Stateful Stream Processing Engines, Incremental View Maintenance Engine, Materialization Internals und die Distributed Orchestration Fabric. Unsere solide Basis, die den nahtlosen Übergang für Unternehmen zwischen Batch- und Streaming-Verarbeitung durch Dynamic Tables, Streams & Tasks sowie DBT Projects unterstützt, bildet dabei den Ausgangspunkt. Ihre architektonische Arbeit erweitert die Reichweite der Kern-Engine, um die massive Skalierung der Snowpark- und Spark-Ökosysteme zu beschleunigen und zu unterstützen. Sie entwickeln die Systeme, die es sowohl Dateningenieuren als auch autonomen Agenten ermöglichen, Exabytes an Daten mit einer Zustandsweitergabe im Sub-Sekunden-Bereich und absoluter Transaktionsintegrität über die Snowflake Data Cloud hinweg zu verarbeiten.

Als Principal Engineer II verantworten Sie die technische Vision für das gesamte Spektrum der Data Transformation-Funktionen. Ihre Arbeit an Streaming-Internals und deklarativem State-Management bildet das architektonische Fundament für die Verarbeitung leistungsstarker Kundenfunktionen. Diese Basistechnologie ist darauf ausgelegt, latenzarme Datentransformationen mit hohem Durchsatz in massivem Maßstab voranzutreiben, um Unternehmen den Aufbau und die Skalierung komplexer Anwendungen, einschließlich autonomer agentenbasierter Schleifen, zu ermöglichen. Diese Infrastruktur versetzt unser breiteres Ökosystem in die Lage, mit aktuellen, verwalteten Daten zu arbeiten, und stellt sicher, dass die von uns entwickelten Kern-Engine-Primitive direkt zu einer überlegenen Datenaktualität und Verarbeitungseffizienz für jeden Kunden führen.

Sie werden die branchenführende Cloud Data and AI Platform aufbauen. Hier geht es nicht nur um die Wartung eines Produkts; es geht darum, mit Rigorosität zu innovieren, um die schwierigsten Probleme in verteilten Systemen zu lösen.

Jeder Snowflake-Mitarbeiter muss die Vertraulichkeits- und Sicherheitsstandards des Unternehmens für den Umgang mit sensiblen Daten einhalten. Snowflake-Mitarbeiter müssen als wesentlicher Bestandteil ihrer Aufgaben den Datensicherheitsplan des Unternehmens befolgen. Es ist die Pflicht jedes Mitarbeiters, Kundeninformationen sicher und vertraulich zu behandeln.

Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, gewöhnliches Denken in Frage stellen und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich und Snowflake aufbauen.

Wie möchten Sie Ihren Beitrag leisten?

ALS PRINCIPAL SOFTWARE ENGINEER II BEI SNOWFLAKE WERDEN SIE

  1. Grundlegende Primitiven für Agentic AI Data Engineering entwerfen: Entwerfen Sie die internen Engines für Dynamic Tables, Streams und Tasks, um sicherzustellen, dass die zugrunde liegenden Verarbeitungs-Kernel die elastische, serverlose Grundlage für Echtzeit-Agenten-Schlussfolgerungen bieten.
  1. Die Data Transformation Processing Fabric erstellen: Entwickeln Sie die Low-Level-Infrastruktur für automatisierte Trigger und inkrementelle Verarbeitungslogik, damit die Snowflake-Engine eingehende Daten proaktiv verwalten, optimieren und verarbeiten kann, ohne manuelle Eingriffe.
  1. Innovationen bei System-Internals vorantreiben: Treiben Sie die langfristige Roadmap für zustandsbehaftetes Streaming voran und bewegen Sie die Branche hin zu einer auf Aktualität ausgerichteten Systemarchitektur, bei der Daten immer für den Modellkonsum bereit sind.
  1. Legacy-Orchestrierungsschichten verdrängen: Identifizieren Sie, wie überlegene, native Verarbeitungsfähigkeiten direkt in der Snowflake-Engine erstellt werden können, um die Komplexität externer Scheduler zu eliminieren und das architektonische Gerüst für unsere Kunden zu vereinfachen.
  1. Für globale Skalierung und Governance entwickeln: Entwerfen und implementieren Sie hochzuverlässige, mandantenfähige System-Internals, die Exabyte an Daten verarbeiten und gleichzeitig die branchenführenden Standards von Snowflake für Ressourcenisolierung, Sicherheit und verteilte Konsistenz einhalten.
  1. Technische Strategie für das KI-Zeitalter vorantreiben: Technische Führung für das Senior Management und mehrere Abteilungen bereitstellen, um zu beeinflussen, wie sich die Kern-Compute-Fabric von Snowflake entwickelt, um das aufstrebende Model Context Protocol (MCP), autonome Agenten-Ökosysteme und moderne Python- und Spark-Datenverarbeitungs-Workflows zu unterstützen.
  1. Kundenerfolg durch direkte Beteiligung vorantreiben: Arbeiten Sie mit den strategischsten Kunden und Field Engineering Teams von Snowflake zusammen, um massive architektonische Herausforderungen in Kern-Engine-Anforderungen zu übersetzen und sicherzustellen, dass unsere Verarbeitungsprimitiven die realen Anforderungen der globalen Data Cloud erfüllen.
  1. Betriebliche Exzellenz sicherstellen: Verantwortung für die betriebliche Bereitschaft der Dienste übernehmen und die strengen Verpflichtungen gegenüber unseren Kunden in Bezug auf Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung erfüllen.

UNSER IDEALER PRINCIPAL SOFTWARE ENGINEER II HAT

  1. 14+ Jahre Branchenerfahrung im Aufbau von Datenbank-System-Internals, verteilten System-Internals oder groß angelegten Datenverarbeitungs-Engines.
  1. Starke technische Führung: Agiert als breiter Architekt, setzt die architektonische Ausrichtung fest, betreut leitende Ingenieure und etabliert technische Standards für große produktübergreifende Initiativen, gepaart mit der außergewöhnlichen Fähigkeit, organisatorische Komplexität zu bewältigen, mehrere Teams auszurichten und funktionsübergreifende Entscheidungen über mehrere Teams hinweg zu treffen.
  1. Meisterschaft in Systemprogrammierung: Tiefgreifende Expertise in zustandsbehafteter Stream-Verarbeitung, inkrementeller View-Wartung, verteilten Transaktionen und Query-Execution-Internals.
  1. Infrastruktur-First-Denkweise: Sie sind ein Systembauer. Sie bauen lieber das Betriebssystem und die Engine als die Anwendung oder die Endbenutzer-Pipeline.
  1. Expertise in verteilten Systemen: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Probleme in Konsens-, Replikations- und Hochkonkurrenz-Umgebungen im Cloud-Maßstab.
  1. Ökosystem-Bewusstsein: Ein tiefes Verständnis der architektonischen Einschränkungen traditioneller Orchestrierungs- und Datenverarbeitungswerkzeuge und eine Vision, wie diese Herausforderungen durch natives Snowflake-Systemdesign gelöst werden können.
  1. Kollaborative Führung: Fähigkeit, in einer global verteilten Umgebung zu arbeiten, produkt- und abteilungsübergreifend zusammenzuarbeiten und sowohl leitende als auch junior Ingenieure zu betreuen.

Für Stellen in den Vereinigten Staaten besuchen Sie bitte die Stellenausschreibung auf der Karriereseite von Snowflake für Gehalts- und Leistungsinformationen: careers.snowflake.com

Die folgende Gehaltsspanne wird für diese Rolle erwartet:

Die geschätzte Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $304,000 - $437,000.

Um die Transparenzanforderungen für die Vergütung und andere Gesetze einzuhalten, können Sie uns benachrichtigen, wenn Sie der Meinung sind, dass eine Stellenausschreibung nicht konform ist, indem Sie dieses Formular ausfüllen.

Zusätzlich ist diese Rolle berechtigt, am Bonus- und Aktienoptionsplan von Snowflake teilzunehmen.

Das Anfangsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird auf der Grundlage zulässiger, nicht diskriminierender Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung und geografischem Standort ermittelt. Diese Rolle ist außerdem berechtigt für ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das Folgendes umfasst: Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invaliditätsversicherung; 401(k) Altersvorsorgeplan; flexible Ausgaben- und Gesundheitssparkonten; mindestens 12 bezahlte Feiertage; bezahlte Urlaubszeit; Elternurlaub; Mitarbeiterunterstützungsprogramm und andere Unternehmensleistungen.

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