Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Waymo
Principal Software Engineer, Onboard Field Response
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009, hat sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers konzentriert – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver betreibt den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung, über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in mehr als 15 US-Bundesstaaten autonom gefahren zu sein.
Das Onboard Software Team entwickelt die kritische Software und machine learning Modelle, die den Waymo Driver antreiben. Unsere Systeme ermöglichen es dem Fahrzeug, seine Umgebung wahrzunehmen, sichere Fahrten zu entscheiden und Menschen zu ihren Zielen zu transportieren. Da die Flotte von Waymo jede Woche Millionen von Meilen fährt, operieren wir in einem Maßstab, der unsere Technologie einer Vielzahl von herausfordernden realen Szenarien aussetzt.
Als Onboard Field Response Lead spielen Sie eine Schlüsselrolle in unserem kontinuierlichen Verbesserungszyklus. Ihre Hauptverantwortung wird darin bestehen, die technische Analyse und Reaktion auf neuartige, seltene oder unerwartete Ereignisse zu leiten, die von der Flotte im Feld angetroffen werden. Dazu gehört die schnelle Verbesserung des Waymo Drivers in einigen der herausforderndsten Fahrsituationen, die wir erleben, die Teilnahme an Entscheidungen mit hohem Urteilsvermögen angesichts neuer Fahrsituationen und die proaktive Weiterentwicklung des Onboard-Software-Systems, um dessen Robustheit und Anpassungsfähigkeit an diese wirklich herausfordernden Situationen zu verbessern. Diese einzigartige Rolle verbindet die technische Komplexität von KI mit der realen Komplexität und Auswirkung des Fahrens im Massstab. Die Herausforderungen, die Feldleistung für ein verteiltes, mobiles System wie unseres sicherzustellen, sind beispiellos.
Wenn Sie eine Führungskraft im Bereich Softwareentwicklung mit Erfahrung in der Leitung eines groß angelegten Produktionssystems sind, die leidenschaftlich daran interessiert ist, neuartige Probleme mit erheblichen realen Auswirkungen zu lösen und praktisch tätig zu sein, würden wir Sie gerne kennenlernen.
Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitsmodell und berichtet an den Leiter der Fahrzeugverfeinerung und -validierung innerhalb der Onboard-Organisation.
Sie werden:
- Die technische Analyse und Reaktion auf neuartige, seltene oder unerwartete Ereignisse leiten, die von der Flotte im Feld angetroffen werden.
- Zur Onboard-Softwarearchitektur beitragen, um deren Robustheit und Debugfähigkeit zu verbessern.
- Software härten, Playbooks entwickeln, Oncall-Metriken und Post-Mitigation-Workstreams verbessern und die Robustheit des Software-Systems im autonomen Fahrzeug verbessern.
- Mit Organisationsleitern und anderen in der Onboard-Organisation zusammenarbeiten, um Best Practices für die Softwareentwicklung im großen Maßstab zu verbessern.
- Oncall-Rotationen für die Reaktion auf Fahrprobleme im Feld organisieren und daran teilnehmen.
- Bei Bedarf: zusätzliche Ingenieure anfordern, einstellen und verwalten, um zu den oben genannten Verantwortlichkeiten beizutragen.
Mindestanforderungen
Sie haben:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- 10+ Jahre Erfahrung in der Leitung von groß angelegten Produktionssoftware-Systemen, insbesondere von Systemen mit machine learned
- 5+ Jahre Erfahrung als Führungskraft, die eine Gruppe von Personen leitet und mit anderen Führungskräften zusammenarbeitet.
- Ausgeprägte Fähigkeiten, Einfluss ohne formelle Autorität auszuüben.
- Erfahrung in der Organisation und Durchführung von Oncall-Rotationen.
- Organisationsbewusstsein, extrem kollaborativ, starke Kommunikationsfähigkeiten, Fokus auf Mehrwert für das Unternehmen und das Team.
Wir bevorzugen:
- Erfahrung in der Leitung von hybriden Hardware/Software-Produktionssystemen.
- Erfahrung in der Leitung von Teams, die an modernen Deep ML / groß angelegten Modellen arbeiten.
- Nachweisbare Erfolge bei der Herbeiführung von Veränderungen in Ingenieurorganisationen mit 1000+ Personen.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsverfahrens mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen.
Mitarbeiter von Waymo sind ebenfalls berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne
$349,000—$431,000 USD
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