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d-Matrix

Principal Software Engineer, SDK & Lowering Stack

PythonC++
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Über die Stelle

Bei d-Matrix konzentrieren wir uns darauf, das Potenzial von generativer KI zu entfesseln, um die Transformation von Technologie voranzutreiben. Wir stehen an der Spitze der Software- und Hardwareinnovation und verschieben die Grenzen des Möglichen. Unsere Kultur ist geprägt von Respekt und Zusammenarbeit.

Wir schätzen Bescheidenheit und glauben an direkte Kommunikation. Unser Team ist integrativ, und unsere unterschiedlichen Perspektiven ermöglichen bessere Lösungen. Wir suchen nach Personen, die sich leidenschaftlich für die Bewältigung von Herausforderungen einsetzen und von der Umsetzung angetrieben werden. Bist du bereit, deinen Spielplatz zu finden? Gemeinsam können wir die endlosen Möglichkeiten der KI mitgestalten.

Die Rolle: Principal Software Engineer, SDK & Lowering Stack

Richtlinie zur Chancengleichheit am Arbeitsplatz

Standort: Santa Clara, CA, Hauptsitz, aber offen für andere Standorte innerhalb der USA/Kanada.

d-Matrix ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen und befähigt fühlt, seine beste Arbeit zu leisten. Wir stellen die besten Talente für unsere Teams ein, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Abstammung, genetischen Informationen, Familienstand, nationaler Herkunft, politischer Zugehörigkeit oder Veteranenstatus. Unser Fokus liegt auf der Einstellung von Teammitgliedern mit bescheidenem Fachwissen, Freundlichkeit, Engagement und der Bereitschaft, Herausforderungen anzunehmen und jeden Tag gemeinsam zu lernen.

d-Matrix akzeptiert keine Lebensläufe oder Kandidatenangebote von externen Agenturen. Wir schätzen das Interesse und die Bemühungen von Personalvermittlungsfirmen, bitten jedoch darum, dass sich Einzelpersonen, die an Möglichkeiten bei d-Matrix interessiert sind, direkt über unsere offiziellen Kanäle bewerben. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, unsere Einstellungsprozesse zu optimieren und eine konsistente und faire Bewertung aller Bewerber aufrechtzuerhalten. Vielen Dank für Ihr Verständnis und Ihre Kooperation.

Was Sie tun werden

  1. Mitarbeit bei der Architektur und Entwicklung des Kernel-Autoren-SDK, der auf unsere neuartige Corsair-Datenflussarchitektur abzielt.
  1. Förderung von Best Practices im Software-Engineering im gesamten Team durch Etablierung robuster CI/CD-Pipelines, Förderung automatisierten Testens und Durchsetzung rigoroser Code-Review-Prozesse.
  1. Erstellung intuitiver, domänenspezifischer APIs, die die optimalen Grenzen für Kernel-Entwickler und Compiler-Teams bestimmen.
  1. Erstellung von Entwicklungswerkzeugen für die Kernel-Erstellung und die Modellierung von Lowering-Flows.
  1. Leitung und Mentoring von Junior-Entwicklern, Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, Verantwortlichkeit und kollaborativen Problemlösung.
  1. Nutzung von System-Engineering-Fähigkeiten, um komplexe Interaktionen zwischen Hardware- und Softwarekomponenten zu verstehen und Lösungen vorzuschlagen und zu implementieren, die für den Software-Stack wesentlich sind.
  1. Übernahme der Verantwortung für die Bereitstellung von Lösungen durch Interaktion mit Stakeholdern, Generierung von Anforderungen, Dokumentation von Designs, Implementierung, Debugging und Bereitstellung.
  1. Erstellung und Skalierung von Softwarelieferungen in einem engen Entwicklungszeitfenster.

Mindesterfahrung

  1. MS in Computer Engineering, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit 8 Jahren Branchenerfahrung oder eine Promotion in Computer Engineering, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit 4 Jahren Branchenerfahrung.
  1. Versiert in der C++- und Python-Entwicklung in einer Linux-Umgebung und unter Verwendung von Standard-Entwicklungswerkzeugen.
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Förderung von Best Practices im Software-Engineering, einschließlich CI/CD-Integration, kontinuierlicher Tests und Leitung umfassender Code-Reviews.
  1. Tiefes Verständnis der Computerarchitektur, Datenstrukturen, Systemsoftware und der Grundlagen des machine learning.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger, skalierbarer APIs und SDKs mit einer umfassenden System-Engineering-Denkweise zur Lösung von End-to-End-Problemen.
  1. Selbstmotivierter Teamplayer mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und Führungsqualitäten.

Bevorzugte Erfahrung

  1. Nachgewiesene Erfahrung im Schreiben und Optimieren von Hochleistungs-Kernels für GPUs, TPUs oder benutzerdefinierte ML-Beschleuniger.
  1. Hintergrund in High-Performance-Computing (HPC)-Umgebungen, Verwaltung von groß angelegten verteilten Workloads und Ressourcenoptimierung.
  1. Erfahrung in der Entwicklung von ML-Compilern und der Arbeit mit Zwischenrepräsentationen oder Algorithmen (z. B. MLIR, LLVM, TVM, Glow usw.).
  1. Vertrautheit mit der Nutzung von KI-gestützten Codierungswerkzeugen zur Beschleunigung der Softwareentwicklung und Verbesserung der Codequalität.
  1. Frühere Erfahrung in Start-ups, kleinen Teams oder Inkubationsprojekten.
  1. Arbeitserfahrung bei einem Cloud-Anbieter oder einem Unternehmen für KI-Computing/Subsysteme.

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