Databricks
Faire
Product Engineer - Ads
Über uns
Faire Faire ist eine Technologie-Großhandelsplattform, die auf der Überzeugung basiert, dass die Zukunft lokal ist. Unabhängige Einzelhändler weltweit repräsentieren zusammen einen Multi-Milliarden-Dollar-Großhandelsmarkt, der historisch fragmentiert und offline war. Bei Faire nutzen wir die Kraft von Technologie, Daten und machine learning , um diese florierende Gemeinschaft von Unternehmern auf der ganzen Welt zu verbinden. Stellen Sie sich Ihre Lieblingsboutique in der Stadt vor – wir helfen ihnen, die besten Produkte aus aller Welt zu entdecken, die sie in ihren Geschäften verkaufen können. Mit den richtigen Werkzeugen und Einblicken glauben wir, dass wir die Spielregeln ebnen können, damit Unternehmen wachsen und lokale Gemeinschaften gedeihen können.
Wir suchen kluge, einfallsreiche und leidenschaftliche Mitarbeiter, die uns auf unserem Weg zur Unterstützung der „Shop Local“-Bewegung begleiten. Wenn Sie an Gemeinschaft glauben, schließen Sie sich unserer an.
Über diese Rolle
Das Ads-Team von Faire hilft Marken, erfolgreich zu sein, indem es ihnen die Kontrolle über ihr eigenes Wachstum gibt. Wir verantworten die markenorientierte Seite des Anzeigengeschäfts: den Anzeigenmanager, die Kampagneneinrichtung, die Leistungsberichterstattung, die Budgetbindung und -erweiterung sowie das Vertrauen, das Werbetreibende bei uns hält.
Als Produktentwickler im Team verantworten Sie Features von Anfang bis Ende: Sie tauchen tief in das Problem des Werbetreibenden ein, wägen die Optionen ab, liefern und messen, ob es funktioniert hat. Sie arbeiten mit den Teams Produkt, Design, Data Science und unserem Go-to-Market-Team zusammen, um zu gestalten, was wir bauen, nicht nur, wie es gebaut wird.
Dies ist eine ideale Rolle für Ingenieure, die starke Produktintuition mit echter Begeisterung für KI verbinden. Sie werden tief in die Funktionsweise von Anzeigen in einem Großhandelsmarktplatz eintauchen, wo die Werbetreibenden unabhängige Marken und die Käufer die Einzelhändler sind, die sie bestücken.
Was Sie tun werden
- Produktverantwortung: Übernehmen Sie die Verantwortung für werbetreibendenorientierte Features vom Problem bis zur Markteinführung, einschließlich Workflows für den Anzeigenmanager, Kampagnensteuerungen und Leistungsberichte.
- Produkturteil: Arbeiten Sie eng mit Produkt, Design, Data Science, Analytics und Marketing zusammen, um Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und umzusetzen. Bringen Sie Kundeneinfühlungsvermögen für Markenwerbetreibende, eine klare Perspektive und eine Tendenz zur Umsetzung mit, anstatt auf eine perfekte Spezifikation zu warten.
- Technische Handwerkskunst: Bauen Sie skalierbare Systeme und Produkterlebnisse, die schnell und zuverlässig bleiben, wenn unsere Werbetreibendengemeinschaft wächst, und tragen Sie zur technischen Strategie bei, die uns dorthin bringt.
- KI-Flüssigkeit: Nutzen Sie KI-Tools als Kernbestandteil Ihrer Arbeitsweise, von der Prototypenentwicklung und dem Codieren bis hin zur Überprüfung und Erkundung von Ideen.
- Datenflüssigkeit: Instrumentieren Sie, was Sie liefern, und nutzen Sie dann die Daten, um das Verhalten von Werbetreibenden zu verstehen, Experimentergebnisse zu bewerten und zu steuern, wohin wir als Nächstes investieren.
Qualifikationen
Voraussetzungen
- 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Vollzeitbereich, mit der Auslieferung von Produkten in einer Produktionsumgebung.
- Starkes Produkturteil und Kundeneinfühlungsvermögen. Sie denken darüber nach, was gebaut werden soll, nicht nur wie, und Sie haben Features ausgeliefert, die Sie im Hinblick darauf erklären können, wer sie genutzt hat und was sich geändert hat.
- Hat KI-Tools in Ihren regulären Engineering-Workflow integriert; wir möchten sehen, dass KI Teil Ihrer Arbeitsweise geworden ist, nicht nur etwas, das Sie ausprobiert haben.
- Hintergrund in mindestens einem der folgenden Bereiche: Anzeigen / Ad-Tech, große Analyse- oder Messprodukte oder Datenengineering (Pipelines, ETL, Data Warehousing).
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen Produktumfeld erfolgreich zu sein; ein klarer Kommunikator, der effektiv mit PMs, Designern, Data Scientists und unserem Go-to-Market-Team zusammenarbeitet.
Bevorzugt
- Erfahrung mit Anzeigenmanagern, Kampagnenmanagement oder anderen werbetreibendenorientierten Tools.
- Mehr als einer der oben genannten Bereichshintergründe (Anzeigen + Analytik, Analytik + Datenengineering usw.).
- Praktische frontend-Erfahrung mit React oder ähnlichem.
- Erfahrung mit Experimenten oder kundenorientierter Berichterstattung.
Gehaltsspanne
Kanada: Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $129,500 - $178,000 pro Jahr.
Diese Rolle wird auch Anspruch auf Aktienoptionen und Sozialleistungen haben. Das tatsächliche Grundgehalt wird auf der Grundlage zulässiger Faktoren wie übertragbare Fähigkeiten, Berufserfahrung, Marktnachfrage und primärer Arbeitsort ermittelt. Die angegebene Gehaltsspanne für das Grundgehalt kann sich ändern und in Zukunft modifiziert werden.
Hybride Faire-Mitarbeiter kommen derzeit 3 Tage pro Woche ins Büro, dienstags, donnerstags und an einem dritten flexiblen Tag ihrer Wahl (Montag, Mittwoch oder Freitag). Darüber hinaus haben hybride Präsenzbeschäftigte die Flexibilität, bis zu 4 Wochen pro Jahr remote zu arbeiten. Bestimmte Arbeitsplatz- und Informationstechnologiepositionen erfordern möglicherweise eine Anwesenheit vor Ort an 5 Tagen pro Woche, wie in der Stellenausschreibung angegeben.
Faire bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern Chancengleichheit (EEO) ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Genetik, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder geschlechtliche Ausdrucksweise.
Faire setzt sich dafür ein, Menschen mit Behinderungen Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen bei der Beschäftigung, seinen Dienstleistungen, Programmen und Aktivitäten zu bieten. Vorkehrungen sind während des gesamten Einstellungsprozesses verfügbar, und Bewerber mit einer Behinderung können darum bitten, während des gesamten Einstellungsprozesses untergebracht zu werden. Wir werden mit allen Bewerbern zusammenarbeiten, um ihren individuellen Zugänglichkeitsbedürfnissen gerecht zu werden. Um eine angemessene Vorkehrung zu beantragen, füllen Sie bitte unser Formular für die Beantragung von Vorkehrungen (bit.ly/faire-form) aus.
Datenschutz
Informationen über die Art der personenbezogenen Daten, die Faire von Bewerbern erhebt, sowie über Ihre Wahlmöglichkeiten bezüglich der über Sie erhobenen Daten finden Sie in der Datenschutzerklärung von Faire (faire.com/privacy).
Warum Sie es lieben werden, bei Faire zu arbeiten
- Schnell handeln: Sie übernehmen bedeutsame Probleme, die Kunden auf der ganzen Welt bedienen, mit der Entscheidungsbefugnis, schnell zu handeln und Ihre Ergebnisse klar zu sehen.
- Skalierbar ausgestattet: Wir investieren in das, was wichtig ist, einschließlich der neuesten Enterprise-KI-Tools, um Ihnen zu helfen, intelligenter zu arbeiten und jeden Tag mehr zu erreichen.
- Branchenführend: Unser Team besteht aus klugen, freundlichen und großzügigen Kollegen, die sich um ihr Handwerk kümmern und Ihnen helfen, sich in Ihrem zu entwickeln.
- Echte Belohnungen. Wettbewerbsfähige Bezahlung, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen, die Ihr Leben innerhalb und außerhalb der Arbeit unterstützen.
- Zugehörigkeit: Wir sind bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Faire-Mitarbeiter gleichen Zugang zu Chancen, Wachstum und Erfolg hat.
Faire wurde 2017 von einem Team früher Produkt- und Engineering-Leiter von Square gegründet. Wir werden von einigen der Top-Investoren im Einzelhandel und in der Technologie unterstützt, darunter: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund und DST Global. Wir haben Hauptsitze in San Francisco und Kitchener-Waterloo und eine globale Mitarbeiterpräsenz in Büros in Toronto, London und New York. Um mehr über Faire und unsere Kunden zu erfahren, lesen Sie mehr in unserem Blog.
