Brasilien
Murphy AI
Jobgether
Python Senior Software Engineer, KI-Training
Brasilien
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JavaScriptTypeScriptPython
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Python Senior Software Engineer für KI-Training mit Sitz in Brasilien.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugang, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Wir suchen einen erfahrenen Python Senior Software Engineer, der zur Bewertung und Verbesserung fortschrittlicher KI-Coding-Agenten beiträgt. Anstatt produktive Software zu entwickeln, nutzen Sie Ihre technische Expertise, um zu beurteilen, wie KI-Modelle an technische Herausforderungen herangehen, Lösungen kommunizieren und fundiertes technisches Urteilsvermögen demonstrieren. Sie bewerten KI-generierte Coding-Interaktionen und untersuchen deren technische Qualität, Argumentation, Erklärungen und Nützlichkeit aus der Perspektive eines erfahrenen Entwicklers. Ihre Erkenntnisse helfen dabei, Benchmarks für qualitativ hochwertige KI-gestützte Softwareentwicklung zu setzen und die Art und Weise zu verbessern, wie diese Tools Engineering-Teams unterstützen. Diese Gelegenheit ist ideal für einen Senior Engineer, der fundierte Python-Expertise mit kritischem Denken und exzellenten Kommunikationsfähigkeiten verbindet. Die Tätigkeit ist vollständig remote, flexibel und projektbasiert.
Verantwortlichkeiten
In dieser Rolle bewerten Sie KI-generierte Coding-Interaktionen und geben Experten-Feedback, um die Qualität, Zuverlässigkeit und Nützlichkeit von KI-gestützten Entwicklungstools zu verbessern.
- Bewertung von KI-generierten Coding-Interaktionen von Anfang bis Ende unter Einschätzung ihrer Gesamtqualität und Effektivität.
- Feststellung, ob KI-Outputs nützlich, auf hohem Niveau technisch fundiert und auf die Argumentation und Praktiken eines erfahrenen Software-Engineers abgestimmt sind.
- Beurteilung der Qualität von Erklärungen, Argumentationen und Empfehlungen, anstatt sich ausschließlich auf die Korrektheit des Codes zu konzentrieren.
- Unterscheidung zwischen verschiedenen Niveaus der Antwortqualität und Anwendung konsistenter Bewertungsstandards.
- Bereitstellung von klarem, detailliertem und fundiertem schriftlichem Feedback darüber, was funktioniert, was nicht und was ungenau, irreführend oder ineffektiv erscheint.
- Einschätzung, ob KI-Modelle Entwickler effektiv anleiten, aussagekräftigen Kontext bieten und durch ihre Interaktionen Vertrauen aufbauen.
- Unterstützung bei der Definition und Verfeinerung von Qualitäts-Benchmarks für KI-Coding-Agenten, einschließlich Tools wie OpenAI Codex, Claude Code und Cursor.
- Aufzeichnung kurzer Videoerklärungen, um Bewertungsergebnisse zu kommunizieren und zusätzlichen Kontext bereitzustellen.
Anforderungen
Der ideale Kandidat ist ein sehr erfahrener Software-Engineer mit fundierter Python-Expertise, einem tiefen Verständnis für moderne KI-gestützte Entwicklungsworkflows und der Fähigkeit zu rigorosen technischen Einschätzungen.
- Erfahrung als Software-Engineer auf Senior-, Staff- oder Principal-Ebene oder gleichwertige berufliche Expertise.
- Starker beruflicher Hintergrund in Python, wobei zusätzliche Erfahrung in TypeScript oder JavaScript ebenfalls relevant ist.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem der folgenden KI-Coding-Tools: OpenAI Codex, Claude Code oder Cursor.
- Tiefe Vertrautheit mit modernen KI-gestützten Softwareentwicklungsworkflows.
- Fähigkeit, Code und technische Antworten zu bewerten, ohne den Code notwendigerweise auszuführen oder jede Zeile zu überprüfen.
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (Niveau B2 oder höher), da die Rolle detailliertes schriftliches Feedback und aufgezeichnete Videoerklärungen erfordert.
- Sicherheit im Geben von direktem, konstruktivem und gut begründetem Feedback.
- Exzellente Fähigkeiten im kritischen Denken und in der Kommunikation mit einem hohen Anspruch an die Engineering-Qualität.
- Fähigkeit, zwischen technischer Korrektheit und wirklich nützlicher technischer Anleitung zu unterscheiden.
Wünschenswert
- Vorkenntnisse in Prompt-Design, KI-Bewertung oder Modell-Assessment-Workflows.
- Erfahrung im Mentoring von Senior-Engineers oder in der Definition von Engineering-Standards und Best Practices.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige stündliche Vergütung zwischen $100 und $200, abhängig von Erfahrung und Standort.
- Vollständige Remote-Vertragsmöglichkeit mit weltweiter Verfügbarkeit vorbehaltlich regionaler Eignung.
- Flexibles Arbeitspensum von ca. 10–20 Stunden pro Woche.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Laufende Zusammenarbeit, wobei einzelne Projekte typischerweise zwischen zwei Wochen und mehreren Monaten dauern.
- Möglichkeiten zur Teilnahme an zusätzlichen Projekten basierend auf der Bewertungsleistung.
- Potenzial für einen sofortigen Start, sobald die Take-Home-Bewertung erfolgreich abgeschlossen ist und eine Projektstelle verfügbar wird.
- Optimierter Auswahlprozess bestehend aus einer Take-Home-Bewertungsaufgabe und einer aufgezeichneten Video-Walkthrough-Präsentation, ohne dass ein Interview erforderlich ist.
- Gelegenheit, zur Entwicklung und Bewertung fortschrittlicher KI-Coding-Technologien beizutragen.
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